Brasilien
Zup Innovation
Meta
Produktmanager, Enterprise Solutions (Forward Deployed)
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
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Über die Stelle
Enterprise Solutions ist das Forward-Deployed-Engineering-Team von Meta, das Meta Business Agents direkt bei Unternehmenskunden einsetzt. Unsere LATAM-Pods binden kleine Teams (ein PM plus Ingenieure) in Kunden ein, um KI-Agenten auf WhatsApp zu entwerfen, zu entwickeln und zu starten, und wandeln dann das Gelernte in wiederverwendbare Produkte und Plattformen um.
Als Forward-Deployed Produktmanager verantworten Sie die End-to-End-Implementierung von Enterprise-Kunden und arbeiten vor Ort mit Kunden in ganz Lateinamerika zusammen.
Aufgaben
- Verantwortlich für die Leitung und Steuerung eines komplexen Produktbereichs; Definition von Erfolg, Priorisierung von Problemen und Identifizierung der besten Strategien unter Berücksichtigung des breiteren organisatorischen und unternehmensweiten Kontexts.
- Passen Sie Ihre Strategien an, um Erkenntnisse und Kontextänderungen widerzuspiegeln.
- Integrieren Sie sich in Enterprise-Kunden als Product Owner für deren Meta Business Agent-Implementierung, von der ersten Anwendungsfall-Scoping bis zum Launch und zur Erweiterung.
- Verantworten Sie ein Kundenengagement End-to-End: Definieren Sie den Anwendungsfall und die Erfolgsmetriken mit dem Kunden, entwerfen Sie die Agentenlösung und treiben Sie diese mit Ihrem Pod (SWE, DE und BE oder PE Partner) zur Produktion.
- Verbessern Sie die Agentenqualität in der Kundenumgebung: Erstellen und führen Sie Evals durch, diagnostizieren Sie Fehler und iterieren Sie den Agenten, um Aufgabenerfüllungs- und Qualitätsziele zu erreichen.
- Führen Sie zwei bis drei Kundenengagements parallel durch, arbeiten Sie schnell und wechseln Sie zwischen Kunden, wenn sich Prioritäten verschieben.
- Arbeiten Sie mit Sales und Business oder Partner Engineering zusammen, um den Umfang zu gestalten, bevor etwas unterzeichnet wird, und übergeben Sie nach dem Launch an den Steady-State.
- Wandeln Sie maßgeschneiderte Kundenerkenntnisse in wiederverwendbares Produkt- und Plattformfeedback für das Business Agent-Produkt und gemeinsam genutzte Tools um.
- Reisen Sie zu Kundenstandorten in der Region für Discovery- und Co-Build-Immersionen.
- Bewerten Sie kritisch, wann KI die optimale Lösung für ein Kundenproblem ist (und wann nicht), mit ausgefeilter Darstellung von Kompromissen, Risiken und Sekundäreffekten.
- Zeigen Sie tiefes Verständnis für System- und Architekturkompromisse und deren Auswirkungen auf die Kundenergebnisse; leiten Sie glaubwürdige technische Diskussionen mit Engineering-Partnern.
- Nutzen Sie KI-native Praktiken (Evals als erstklassige Disziplin, Datenstrategie, Aufbau mit KI-Tools), um die Bereitstellung und Qualität zu beschleunigen.
- Kommunizieren Sie Fortschritte, Risiken und Ergebnisse klar an Kunden-Führungskräfte und interne Führungskräfte.
- Unterstützen Sie das Wachstum anderer PMs und funktionsübergreifender Teammitglieder, indem Sie Mentoring und Coaching zu KI-nativen Praktiken anbieten.
Mindestanforderungen
- 8+ Jahre relevante Erfahrung, davon mindestens 3 Jahre in der Produktverwaltung oder einer kundenorientierten/forward-deployed Rolle.
- Nachweis über die erfolgreiche Umsetzung mehrerer KI- oder Softwareprodukte von der Pilotphase bis zur skalierten Produktion, idealerweise bei mehr als einem Kunden.
- Bachelor-Abschluss (oder gleichwertiger relevanter Abschluss): MINT-Fach ideal, aber nicht zwingend erforderlich (Informatik, Ingenieurwesen, Informationssysteme, Analytik, Mathematik, Physik, Angewandte Wissenschaften).
- Erfahrung in der End-to-End-Verantwortung für einen Kunden oder ein Engagement und der praktischen Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Lieferung.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einem funktionsübergreifenden Produktteam an einem bedeutenden Produktbereich: Erstellung von Produktvision und -strategie, Definition von Produktanforderungen, Koordination von Ressourcen aus anderen Gruppen (Marketing, Recht usw.) und Steuerung des Teams zur Erreichung wichtiger Meilensteine und Ziele.
- Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Tools zur Erstellung von Produktartefakten und in der Entwicklung von KI-nativen Strategien, einschließlich Evals und Datenstrategien.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse großer, komplexer Datensätze und in der effektiven Entscheidungsfindung auf Basis von Daten.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Kommunikation, die extreme Klarheit in komplexe und technische Botschaften auf dem für das Publikum angemessenen Niveau bringt.
- Professionelle fließende Beherrschung von Portugiesisch und Englisch.
- Bereitschaft zur Reise zu Kundenstandorten in der Region.
Bevorzugte Qualifikationen
- Beratungs- oder Forward-Deployed-Hintergrund (z. B. Palantir-ähnliche eingebettete Bereitstellung, Systemintegration oder Lösungs-Engineering).
- Management technischer Beziehungen zu Kunden-Führungskräften oder strategischen Partnern.
- Abstraktion von maßgeschneidertem Enterprise-Feedback in wiederverwendbare Produktfunktionen.
- Vertrautheit mit Enterprise-Dateninfrastrukturen, Konnektoren und wie gut strukturierte Daten KI-Ergebnisse ermöglichen.
- Erfahrung mit KI-nativen Strategien, einschließlich Evals und Datenstrategie.
- Nachweis über die Verwaltung von Fortune 500 C-Suite-Beziehungen und die Erstellung oder Kodifizierung eines wiederholbaren Bereitstellungs-Playbooks, das andere Pods wiederverwenden.
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Tools zu integrieren, um Arbeitsabläufe zu optimieren/neu zu gestalten und messbare Auswirkungen zu erzielen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen).
- Erfahrung in der Einhaltung und Umsetzung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen).
- Nachgewiesene kontinuierliche KI-Kompetenzentwicklung (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agenten-Orchestrierung) und aktuelles Wissen über aufkommende KI-Technologien.
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