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Software Engineer, Machine Learning - Ranking, Home Feed, Standalone Apps Team
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Über die Stelle
Wir sind das Standalone Apps Team von Meta – wir entwickeln neue Apps, um neue Userszenarien zu erschließen und Bedürfnisse zu erfüllen, die heute noch nicht gut abgedeckt sind.
Das Projekt, das wir gerade aufbauen, ist eine Community für Bilder und Text, in der echte Menschen ihre Erfahrungen und Empfehlungen aus erster Hand teilen – was man ausprobieren kann, wohin man gehen kann, wie man etwas macht. Hier können sich Menschen inspirieren lassen und alltägliche Entscheidungen treffen, indem sie von anderen lernen, die tatsächlich schon dort waren.
Es ist noch früh – ein kleines Team, das 0→1 arbeitet.
Wenn Sie hohe Eigenverantwortung, einen kurzen Weg von der Idee bis zur Veröffentlichung und die Chance wünschen, ein Produkt von der ersten Version an mitzugestalten, dann ist dies das richtige Team für Sie.
Wir suchen einen ML-Ingenieur auf Staff-Level, der für das Ranking des Home-Feeds verantwortlich ist. Sie werden die Modellierungs- und Systemrichtung für den Feed festlegen, der das Produkterlebnis definiert, und messbare Steigerungen bei Engagement und Qualität vorantreiben.
Aufgaben
- Verantwortung für die Modellierungs- und Systemrichtung für das Home-Feed-Ranking – Kandidatengenerierung, Ranking-Modelle, Features und der Serving-Stack.
- Definition der Metriken und des Experimentieransatzes für die Feed-Qualität; Förderung messbarer Verbesserungen bei gleichzeitiger Abwehr von Inhalten geringer Qualität.
- Aufbau und Skalierung der ML-Systeme (Training, Features, Serving), von denen das Ranking abhängt.
- Festlegung der technischen Ausrichtung über Teams hinweg; Abstimmung der Ranking-Arbeit mit der Produktstrategie.
- Mentoring von ML- und Produktentwicklern; Anhebung des Niveaus bei Modellierungs- und Experimentiergenauigkeit.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 12+ Jahre relevante Erfahrung, mit tiefgreifender Expertise in Empfehlungssystemen / Ranking
- Starke Grundlage in ML (Modellierung, Features, Evaluierung) und in den Systemen, die Modelle im großen Maßstab trainieren und bereitstellen
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Verbesserung von Ranking/RecSys, die Produktmetriken beeinflusst hat
- Erfahrung in der Festlegung der technischen Ausrichtung über mehrere Teams hinweg
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Aufbau von Ranking für ein neues Produkt oder einen Kaltstart-Feed (0→1, spärliche Daten)
- Erfahrung mit groß angelegter Empfehlungsinfrastruktur und Online-Experimenten
- Veröffentlichungen oder anerkannte Beiträge in RecSys/ML
$271,000/Jahr bis $347,000/Jahr + Bonus + Aktienoptionen + Sozialleistungen
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