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WhatsApp – Softwareentwickler (Technische Führung) – Produkt-Generalist

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Über die Stelle

Über 3 Milliarden Menschen in über 180 Ländern nutzen WhatsApp, um jederzeit und überall mit Freunden und Familie in Kontakt zu bleiben. In Brasilien ist es auch der Ort, an dem ein Großteil des Alltags stattfindet – Menschen schreiben Unternehmen, koordinieren ihre Familien und senden zunehmend Geld genauso einfach, wie sie eine Nachricht senden. Wir bauen ein neues Team auf, um WhatsApp in diese Richtung weiterzuentwickeln. Das neu gegründete WhatsApp Services Team konzentriert sich darauf, WhatsApp für mehr von dem nützlicher zu machen, wofür die Menschen es bereits nutzen, und darauf, was als Nächstes kommt. Das WhatsApp Services Team wird als Zero-to-One-Initiative behandelt, damit wir schnell handeln, Risiken eingehen und im Laufe der Zeit aufbauen können – von Anfang an besetzt und priorisiert wie jedes andere WhatsApp-Team. Zahlungen auf WhatsApp sind keine Wette auf Papier: Sie sind live und wachsen in Brasilien, wobei das bestehende WhatsApp-Zahlungs-Engineering-Team als Grundlage übernommen wird. Als full-stack Produktentwickler bei WhatsApp nutzen Sie Ihre Start-up-Mentalität und Ihr gesamtes Spektrum an Engineering-Fähigkeiten, um elegant einfache Produkte zu entwickeln. Sie werden gebeten, die Grenzen dessen, was in einer mobilen App möglich ist, zu erweitern und gleichzeitig unser Engagement für Qualität und Liebe zum Detail zu teilen. Sie werden die technische Richtung über mehrere Teams hinweg festlegen, die Architektur für einen wichtigen Bereich des Produkts verantworten und gestalten, was WhatsApp Services in Brasilien wird.

Aufgaben

  1. Entwickeln Sie End-to-End-Produktfunktionen über Client und Server hinweg, von der Produktdefinition bis zur Einführung und Markteinführung.
  1. Entwickeln Sie wiederverwendbare Softwarekomponenten und APIs für die Schnittstelle zu back-end-Plattformen, einschließlich Zahlungen und Integrationen von Drittanbietern.
  1. Arbeiten Sie mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und Technologien, und wechseln Sie dorthin, wo das Problem liegt, anstatt in einer einzigen Schicht des Stacks zu verharren.
  1. Identifizieren und lösen Sie die schwierigsten technischen Probleme im gesamten Bereich, einschließlich der Suche nach neuen Technologien, die bisher unlösbare Probleme angehen können.
  1. Legen Sie die technische Richtung für mehrere Teams fest und verantworten Sie die Architektur für einen wichtigen Bereich des Produkts.
  1. Leiten Sie Initiativen von organisationsweiter Tragweite und lösen Sie Unklarheiten sowohl in der Produktdefinition als auch im technischen Ansatz.
  1. Treiben Sie Engineering-Standards, Qualität und Handwerkskunst im gesamten Bereich voran und verbessern Sie Teams und Systeme, um ihre Wirkung zu erhöhen.
  1. Mentoring von leitenden Ingenieuren, Einflussnahme auf funktionsübergreifende Partner in Produkt, Design und Data Science und agieren Sie als glaubwürdiger Miteigentümer von Produktergebnissen.
  1. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in Produktmanagement, Design, Data Science und Betrieb, um innovative Anwendungserlebnisse zu schaffen.
  1. Arbeiten Sie mit Partnern aus den Bereichen Zahlungen, Recht, Compliance und lokaler Betrieb zusammen, um Dienste bereitzustellen, die den in Brasilien erwarteten Zuverlässigkeits- und Regulierungsstandards entsprechen.

Mindestanforderungen

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
  1. 12+ Jahre Programmiererfahrung in einer relevanten Sprache ODER 8+ Jahre Erfahrung mit einem Doktortitel
  1. Erfahrung in der Kommunikation und funktionsübergreifenden Zusammenarbeit zur Lösungsfindung
  1. Erfahrung in der Nutzung von Daten und Analysen zur Erklärung technischer Probleme und zur Bereitstellung detaillierter Rückmeldungen und Lösungen
  1. Erfahrung in der Leitung großer funktionsübergreifender/branchenweiter Engineering-Initiativen
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Planung von mehrjährigen Roadmaps, in denen kurzfristige Projekte auf die langfristige Mission einzahlen
  1. Erfahrung im Mentoring/Beeinflussen von Führungskräften in verschiedenen Organisationen

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Erfahrung im Aufbau von Anwendungen im großen Maßstab oder ähnliche Erfahrung
  1. Erfahrung in Programmiersprachen wie C, C++, Java, Swift oder Kotlin und Skriptsprachen wie Python, JavaScript oder Hack
  1. Erfahrung mit API-Integrationen und Kenntnisse von Architekturmustern großer Softwareanwendungen
  1. Erfahrung im Aufbau für den brasilianischen Markt, einschließlich Vertrautheit mit Pix und dem digitalen Zahlungsökosystem Brasiliens
  1. Erfahrung auf dem brasilianischen Markt oder Erfahrung bei einem in Brasilien ansässigen Konsumgütertechnologie- oder Fintech-Unternehmen, das im großen Maßstab tätig ist
  1. Erfahrung im Design und Betrieb von Zahlungssystemen im großen Maßstab, einschließlich der damit verbundenen Zuverlässigkeits-, Korrektheits- und regulatorischen Anforderungen
  1. Hintergrund in den Bereichen Monetarisierung, Zahlungen, Handel oder KI/ML-Produkte
  1. Erfahrung im Aufbau der technischen Grundlagen einer 0-zu-1-Organisation oder eines neuen Produktbereichs
  1. Erfahrung in der Festlegung der technischen Strategie für globale, multi-markt-Produkte, insbesondere in Schwellenländern
  1. Erfahrung als technische Führungskraft über verteilte Teams an mehreren Standorten hinweg
  1. Vertrautheit mit Messaging-Plattformen oder mobilen Consumer-Produkten, einschließlich Super-App- oder Gründer-geführter Produkterfahrung im Markt
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Tools zur Optimierung/Neugestaltung von Arbeitsabläufen zu integrieren und messbare Auswirkungen zu erzielen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen)
  1. Erfahrung in der Einhaltung und Implementierung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen)
  1. Nachgewiesene kontinuierliche KI-Kompetenzentwicklung (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agentenorchestrierung) und aktuelles Wissen über aufkommende KI-Technologien

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