Vereinigte Staaten
B&A
MetroStar
Sr. AI/ML Engineer II (6883)
Vereinigte Staaten
Reston, Virginia, United States · Tysons, Virginia, United States
PythonAWS
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Über die Stelle
Als Sr. AI/ML Engineer II entwerfen, entwickeln, implementieren und warten Sie produktionsreife KI- und machine learning-Lösungen. Dabei nutzen Sie fortschrittliche ML-Verfahren, um Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Funktionen zu unterstützen und missionskritische Ergebnisse voranzutreiben. In dieser Rolle fungieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater, stellen eine sichere und effektive Systemintegration sicher und bereiten komplexe Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen innerhalb des Unternehmens in umsetzbare Erkenntnisse auf.
Wir wissen, dass großartige Technologiedienstleistungen ohne herausragende Mitarbeiter nicht möglich sind. Bei MetroStar stehen unsere Mitarbeiter im Mittelpunkt, und wir blicken auf eine zwei Jahrzehnte währende Tradition zurück, die besten und klügsten Teams aufzubauen. Da wir wissen, dass unsere Zukunft auf unserem tiefen Verständnis und unserem unermüdlichen Fokus auf unsere Mitarbeiter basiert, leben wir nach unserer Mission: Leidenschaft für unsere Mitarbeiter. Mehrwert für unsere Kunden.
Wenn Sie sich vorstellen können, unsere Mission zu verwirklichen und unsere Ziele gemeinsam mit uns zu verfolgen, dann werfen Sie einen Blick auf die untenstehende Stellenbeschreibung!
GEHALTSSPANNE: $180,000 - $205,000
Die Gehaltsspanne für diese Position wird auf der Grundlage von Qualifikationen, Fähigkeiten und relevanter Erfahrung festgelegt. Das endgültige Gehaltsangebot wird anhand mehrerer Faktoren bestimmt, darunter:
- Der berufliche Hintergrund und die relevante Arbeitserfahrung des Kandidaten
- Die spezifischen Verantwortlichkeiten der Rolle und die organisatorischen Anforderungen
- Interne Gerechtigkeit und Ausrichtung an der aktuellen Teamvergütung
- Diese Rolle ist zudem für zusätzliche Vergütungen berechtigt, vorbehaltlich der Bedingungen und Richtlinien von MetroStar, die Folgendes umfassen können:
- Leistungsabhängige Boni
- Vom Unternehmen bezahlte Schulungen und/oder Zertifizierungen
- Empfehlungsprämien
Bewerbungsfrist: Bewerbungen werden laufend entgegengenommen, bis die Stelle besetzt ist; Kandidaten werden ermutigt, sich so früh wie möglich zu bewerben, um eine vollständige Berücksichtigung zu gewährleisten.
Zusätzliche Vergütung: Diese Rolle kann auch für Boni und/oder zusätzliche Anreize basierend auf der individuellen und unternehmerischen Leistung in Frage kommen.
Wie bereits erwähnt, sind wir große Fans unserer Mitarbeiter. Deshalb bieten wir ein großzügiges Leistungspaket, berufliche Weiterentwicklung und wertvolle Zeit zum Auftanken. Erfahren Sie mehr über unseren Unternehmenskultur-Kodex metrostar.com/wp-content/uploads/2025/02/MetroStar-CultureGuide-2025.pdf und unsere Leistungen metrostar.com/join-us/. Sehen Sie sich außerdem unsere Auszeichnungen an blog.metrostar.com/news/tag/awards.
Verpflichtung zur Nichtdiskriminierung
Alle qualifizierten Bewerber werden auf der Grundlage ihrer Leistung und ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Alter, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischen Zustand, genetische Informationen, Schwangerschaft, Familienstruktur, Familienstand, Abstammung, Status als Lebenspartner, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus, Status als geschützter Veteran oder jeden anderen durch geltendes Bundes-, Landes-, lokales oder internationales Recht geschützten Status berücksichtigt.
Was wir möchten, dass Sie wissen:
In Übereinstimmung mit dem Bundesgesetz sind alle eingestellten Personen verpflichtet, ihre Identität und Arbeitsberechtigung in den Vereinigten Staaten zu verifizieren und das erforderliche Formular zur Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung bei Einstellung auszufüllen.
Noch nicht bereit, sich jetzt zu bewerben?
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Ihre Aufgaben
- Sie fungieren als technischer Lead für ein AI/ML-Engineering-Team und bieten technische Anleitung, architektonische Ausrichtung sowie Strategien zur KI-Implementierung.
- Sie entwerfen, entwickeln, trainieren, integrieren, implementieren und warten produktionsreife KI/ML-Modelle und Anwendungen in sicheren Umgebungen.
- Sie wenden machine learning-Techniken zur Unterstützung von Retrieval-Augmented Generation an.
- Sie präsentieren Ergebnisse vor einem diversen Publikum in Form von Präsentationen oder Berichten.
- Sie unterstützen die architektonische Führung, leisten technischen Support und bieten Beratungsdienste an, um sicherzustellen, dass Systemtechnologien integriert sind und die entsprechenden Sicherheitsanforderungen erfüllen.
- Sie kommunizieren technische Erkenntnisse, architektonische Empfehlungen und den Projektfortschritt an technische und nicht-technische Stakeholder.
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Mindestens 6 Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich AI/ML-Engineering, Data Science, machine learning oder einer verwandten technischen Disziplin.
- Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Fachbereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe mit CI-Polygraph.
- Umfassende Erfahrung in der Nutzung von Open-Source-KI/ML-Modellen sowie die Fähigkeit, den Einsatz proprietärer Modelle bei Bedarf zu bewerten und zu rechtfertigen.
- Fundierte praktische Erfahrung im Entwurf, der Entwicklung, dem Training, der Integration, der Implementierung und der Wartung von KI/ML-Modellen und Produktionsanwendungen.
- Erfahrung in der Entwicklung agentenbasierter KI-Systeme, einschließlich KI-Agenten, Orchestrierungs-Workflows und automatisierter Datenverarbeitungsfunktionen.
- Expertenkenntnisse in mindestens zwei der folgenden KI/ML-Bereiche: Generative AI/LLMs, Natural Language Processing (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder neuronale Netze.
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Technologien: Python, TensorFlow, SciKit-Learn, Anaconda, Numpy, R, Keras und Postgres.
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Entwurf, der Implementierung und der Wartung von Datenarchitekturen und Diensten zur Unterstützung von KI/ML-Lösungen, einschließlich Modelloptimierung, Evaluierung und Wartung durch Agile User Stories und DevSecOps CI/CD-Pipelines.
- Expertenkenntnisse im Entwurf, der Entwicklung und der Implementierung von KI/ML-Lösungen in klassifizierten AWS-Cloud-Umgebungen auf Impact Level 6 (IL6) oder höher.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Programm- und Systemleistung zu bewerten, manuelle Prozesse zu identifizieren und Algorithmen oder Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung zu entwickeln.
- Fundierte Erfahrung im Entwurf, der Entwicklung, der Implementierung und der Wartung von containerisierten KI/ML-Anwendungen.
- Fähigkeit, hauptsächlich vor Ort an den ausgewiesenen Standorten im Großraum DC zu arbeiten, einschließlich Tyson's Corner und Reston, VA, mit gelegentlichen Besuchen beim Kunden vor Ort.
Leistungen: Alle Vollzeitmitarbeiter sind berechtigt, an unseren Leistungsprogrammen teilzunehmen:
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss
- Bezahlter Urlaub (PTO) und Feiertage
- Elternzeit und Kinderbetreuung
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Mitarbeiterunterstützungs- und Wellnessprogramme
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