Vereinigte Staaten
B&A
Mimecast
Machine Learning Engineer II
Vereinigte Staaten
Columbus, Ohio, United States
PythonJavaAWSC++
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Über die Stelle
Machine Learning II Engineer – Incydr Product Development
Wir suchen einen Machine Learning Engineer II, der unser Produktentwicklungsteam verstärkt und an Incydr, unserem Produkt für Insider Risk Management, arbeitet. In dieser Rolle übernehmen Sie die Rolle eines "full-stack" Data Scientists, was oft erfordert, dass Sie Rohdaten erfassen und bereinigen, interne und externe Partner einbeziehen, um Labels für diese Daten zu erhalten, machine learning und statistische Modelle entwickeln, Modelle in die Produktion überführen und die Modelle auf Leistung überwachen. Über Ihre technischen Fähigkeiten hinaus werden Sie gebeten, ML-basierte Initiativen zu leiten, die in unseren Lösungen eingesetzt werden. Es wird erwartet, dass Sie den geschäftlichen Kontext und die Herausforderungen verstehen und praktische Lösungen formulieren. Sie werden auch mit anderen Entwicklungsteams und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Funktionen bereitzustellen, die unseren Kunden einen Mehrwert bieten und ihnen helfen, ihre Kollaborationskultur zu sichern.
AI-First Engineering bei Mimecast
Mimecast ist eine AI-First Engineering Organisation. Machine Learning-Ingenieure bei Mimecast nutzen täglich KI-Entwicklungswerkzeuge – um Ideen zu erforschen, schnell Prototypen zu erstellen, Daten und Experimentergebnisse zu interpretieren, um die Modellierungsarbeit mit Klarheit und Tempo voranzutreiben. So arbeiten wir; es ist kein Add-on. Sie werden Systeme entwickeln, die KI direkt in das Produkt integrieren, einschließlich LLM und agentenbasierter Muster. Die Fähigkeit, moderne KI-Architekturen zu entwerfen – einschließlich LLM und agentenbasierter Systeme – ist von Anfang an eine Kernanforderung der Stelle.
Zugehörigkeit bei Mimecast
Cybersicherheit ist eine Gemeinschaftsleistung. Deshalb engagieren wir uns für den Aufbau einer integrativen, vielfältigen Gemeinschaft, die jeden feiert und willkommen heißt – es sei denn, er ist ein Cyberkrimineller, natürlich.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert, und wir ermutigen Sie, sich uns anzuschließen, unabhängig von Ihrem Hintergrund. Wir begrüßen insbesondere Bewerber aus traditionell unterrepräsentierten Gruppen.
Wir betrachten jeden gleich: Ihre Rasse, Ihr Alter, Ihre Religion, Ihre sexuelle Orientierung, Ihre Geschlechtsidentität, Ihre Fähigkeiten, Ihren Familienstand, Ihre Nationalität oder jedes andere geschützte Merkmal beeinflusst Ihre Bewerbung nicht.
Mimecast steht an der Spitze der Cybersicherheitsbranche und liefert innovative Lösungen zum Schutz von Unternehmen und Einzelpersonen vor sich entwickelnden Bedrohungen. Unsere Mission ist es, Organisationen mit sicherer und skalierbarer Technologie zu stärken, die angesichts von Cyber-Herausforderungen widerstandsfähig ist.
Was Sie tun werden: *
- Erforschung, Design, Entwicklung und Wartung von hochmodernen machine learning Modellen, optimiert für Genauigkeit, Latenz und Durchsatz. *
- Training, Evaluierung und Feinabstimmung von Modellen unter Anwendung von Best Practices bei der Modellauswahl, Validierung und Leistungsoptimierung. *
- Bereitstellung von Empfehlungen und Strategien zur Verwaltung von Skalierbarkeit, Tuning und anderen Konfigurationen innerhalb der Dateninfrastruktur. *
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Fortschritte in ML/KI und führen Sie proaktiv innovative Ideen und Konzepte aus der aktuellen Forschung ein. *
- Entwurf und Implementierung robuster End-to-End-Daten- und ML-Pipelines, die Echtzeit-Datenprodukte speisen können. *
- Beschaffung, Bereinigung und Feature Engineering von Rohdaten unter Verwendung einer Vielzahl von Datentools und Frameworks. *
- Produktion und Bereitstellung von ML-Modellen, um eine nahtlose Integration mit bestehenden Systemen zu gewährleisten. *
- Überwachung bereitgestellter Modelle auf Wirksamkeit, Durchsatz und Latenz und Iteration nach Bedarf zur Aufrechterhaltung der optimalen Leistung. *
- Verständnis und Beeinflussung von Softwarearchitekturentscheidungen, um die Bereitstellung und Analyse von großen Datensätzen zu ermöglichen. *
- Leitung und Durchführung von ML-Projekten von der Konzeption bis zur Produktionsbereitstellung, die Tausende von Kunden betreffen. *
- Mentoring und Anleitung von Junior-Teammitgliedern, Etablierung und Vertretung von Best Practices sowie Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung. *
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, einschließlich Produkt, Engineering, Marketing, Customer Success und Vertrieb, zur Entwicklung von kundenorientierten prädiktiven Modellen. *
- Arbeiten Sie eigenständig mit dem Produkt zusammen, um neue Funktionen zu konzipieren, zu erforschen und zu entwickeln, die Geschäftswert generieren. *
- Kommunizieren Sie komplexe technische Konzepte klar und effektiv, einschließlich regelmäßiger Wissensaustausch-Sitzungen für ML-Experten und Ingenieure teamsübergreifend. *
- Zusammenarbeit mit Teamkollegen in der gesamten Produktentwicklungsorganisation, einschließlich Product Ownern, User Interface/User Experience Designern, Quality Assurance Analysten, technischen Redakteuren und Customer Champions. *
- Eigenverantwortliche Gestaltung und Priorisierung Ihrer Arbeit mit minimaler Aufsicht, was starke Selbstmanagement- und Verantwortungsfähigkeiten zeigt. *
- Proaktive Etablierung starker Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern, schnelles Aufbauen von Vertrauen und Rapport im gesamten Unternehmen. *
- Ergreifen Sie die Initiative, um neue Technologien und Methoden zu erlernen und Erkenntnisse auszutauschen, um eine Kultur der Neugier und des Wachstums zu fördern. *
- Fördern Sie eine kollaborative Teamumgebung, in der jeder Verantwortung teilt, sich gegenseitig unterstützt und nach Exzellenz strebt. *
- Mentoring und Unterstützung von Junior-Mitarbeitern, um ihnen zu helfen, ihre Fähigkeiten und ihr Selbstvertrauen auszubauen. *
- Vertreten Sie eine unterstützende und inklusive Teamkultur, die offenes Feedback und kontinuierliche Verbesserung fördert.
Was Sie mitbringen: *
- Promotion oder Master-Abschluss in einem quantitativen Fach (wie Informatik, Statistik oder Mathematik) mit mindestens vier Jahren Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener machine learning Techniken auf reale industrielle Herausforderungen, oder einen Bachelor-Abschluss mit mindestens sechs Jahren direkt relevanter Erfahrung. *
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, C++, Java oder Kotlin und praktische Erfahrung mit führenden Tools und Frameworks wie PyTorch, NLTK, Spacy, OpenCV, Tesseract und Huggingface. *
- Umfassendes Verständnis von linearer Algebra, stochastischer Optimierung und Wahrscheinlichkeitstheorie mit nachgewiesener Fähigkeit, diese Konzepte in praktische reale Lösungen zu übersetzen. *
- Tiefes theoretisches und praktisches Wissen über statistische Inferenz und machine learning, mit Erfahrung in Prognose, Zeitreihenanalyse, Hypothesentests, Anomalieerkennung, Klassifizierung und Regression. *
- Nachweisliche Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen (mehr als zwei Millionen Trainingsbeispiele) und effektives Management von stark unausgeglichenen Daten. *
- Kenntnisse in der Nutzung von AWS-Datendiensten wie ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, Sagemaker, Bedrock, Athena, RDS und Redshift für skalierbare Datenverarbeitung und Bereitstellung. *
- Nachweisbare Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung skalierbarer generativer KI-Dienste unter Nutzung von Frameworks wie Langchain, Llamaindex, n8n und springAI
- Fähigkeit zur Entwicklung und Wartung von Infrastructure-as-Code zur Automatisierung und Optimierung der Bereitstellung von teameigenen Diensten. *
- Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen zur effizienten Verwaltung und Zusammenarbeit an Codebasen. *
- Gutes Verständnis im Umgang mit sensiblen Daten gemäß Master Service Agreements und Compliance-Anforderungen. *
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit sorgfältiger Liebe zum Detail und Genauigkeit. *
- Intellektuelle Neugier und eine starke Wachstumsmentalität, mit nachgewiesener Fähigkeit, sich in dynamischen, locker strukturierten Umgebungen schnell weiterzubilden. *
- Übernahme von Verantwortung für Liefergegenstände und Nachweis von Rechenschaftspflicht als integraler Bestandteil eines kollaborativen Teams. *
- Erfolgreiches Arbeiten in einer kooperativen Arbeitsumgebung, wobei bereitwillig Hilfe angeboten und gesucht wird, um gemeinsame Ziele zu erreichen. *
- Nahtlose Anpassung an sich ändernde Prioritäten und Anforderungen in einem schnelllebigen Umfeld. *
- Effektive und komfortable Kommunikation mit nicht-technischen Kollegen und Stakeholdern. *
- Zeigen Sie eine echte Leidenschaft für die Entwicklung und Bereitstellung robuster, qualitativ hochwertiger Lösungen. *
- Excel in der Zusammenarbeit und im eigenständigen Arbeiten, mit herausragenden Kommunikations- und Teamfähigkeiten. *
- Klare Formulierung komplexer technischer Konzepte für Kollegen in schriftlicher und mündlicher Form. *
- Effektive Vermittlung der geschäftlichen Auswirkungen technischer Entscheidungen an nicht-technische Zielgruppen.
Was wir bieten
Treten Sie unserem Incydr Product Development Team bei, um Ihre Karriere voranzutreiben, mit modernsten Technologien zu arbeiten und zu Projekten beizutragen, die echte Kundenauswirkungen haben. Sie werden in eine dynamische Umgebung eintauchen, die Ihre Leistungen anerkennt und feiert.
Mimecast bietet formelle Lernmöglichkeiten und 'on the job' Lernmöglichkeiten, unterhält ein umfassendes Leistungspaket, das unseren Mitarbeitern und ihren Familien hilft, einen gesunden Lebensstil zu pflegen, und vor allem – die Arbeit in funktionsübergreifenden Teams, um Ihr Wissen zu erweitern!
Unser Hybridmodell
Wir bieten Ihnen die Flexibilität, ausgewogene, gesunde Leben durch unser hybrides Arbeitsmodell zu führen, das sowohl kollaborative Teamarbeit als auch individuelle Flexibilität fördert. Mitarbeiter werden erwartet, mindestens zwei Tage pro Woche ins Büro zu kommen, da die Zusammenarbeit vor Ort: *
- Fördert eine Kultur der Zusammenarbeit, Kommunikation, Leistung und des Lernens. *
- Treibt Innovation und Kreativität innerhalb und zwischen Teams voran. *
- Führt Mitarbeiter in Prioritäten außerhalb ihres unmittelbaren Bereichs ein. *
- Gewährleistet wichtige zwischenmenschliche Beziehungen und Verbindungen zueinander und zu unserer Gemeinschaft!
Die Basisgehaltsspanne für diese Position beträgt 124.000−186.000 $ zuzüglich Leistungen. Diese Spanne stellt die minimale und maximale Vergütung für neue Mitarbeiter in dieser Rolle dar. Die Position kann auch Anspruch auf Anreizpläne und zusätzliche Leistungen gemäß der Unternehmenspolitik und den lokalen Vorschriften haben. Unsere Gehaltsspannen werden nach Rolle, Niveau und Standort bestimmt, wobei die individuelle Vergütung auch von Faktoren wie Qualifikationen, Erfahrung und Fähigkeiten abhängt. Endgültige Angebote spiegeln diese Überlegungen wider und können entsprechend variieren.
#LI-CS1
Wenn Sie aufgrund einer Behinderung oder aus einem anderen Grund Anpassungen oder Vorkehrungen benötigen, die Ihnen bei Ihrem Vorstellungsgespräch helfen können, teilen Sie uns dies bitte per E-Mail an careers@mimecast.com mit.
Aufgrund bestimmter Verpflichtungen gegenüber unseren Kunden unterliegt ein Stellenangebot Ihrer erfolgreichen Absolvierung der entsprechenden Hintergrundüberprüfungen, die in Übereinstimmung mit dem lokalen Recht durchgeführt werden.
In Massachusetts ist es illegal, einen Lügendetektortest als Bedingung für eine Anstellung oder Weiterbeschäftigung zu verlangen oder durchzuführen.
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