Minsait Business Consulting

Data Science

PythonSQLAWSGCP
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Über die Stelle

Mehr digital. Mehr Mensch. Mehr Minsait.

MBC, The Place To Be

Warum Sie es lieben werden, Teil von MBC zu sein

  • Kameradschaft, arbeiten Sie in einem Umfeld, in dem klar ist, dass das Ziel des Teams ist und dass Sie die Unterstützung Ihrer gesamten Gruppe haben werden, um es zu erreichen, wir lassen niemanden zurück!
  • Flache Hierarchie: Haben wir Chefs? Natürlich, aber es sind Leute, die nah dran sind und offen für Ideen, die jedes Mitglied des Teams vorbringen kann.
  • Innovation: Sie werden an Projekten mitwirken, die Auswirkungen auf unsere Kunden haben.
  • Sie werden gehört: Bringen Sie Ideen ein, die uns helfen, Projekte und unser Unternehmen zu verbessern; äußern Sie Ihre Anliegen.
  • Karriereentwicklung: Sie erhalten halbjährliche Bewertungen und Beförderungen, wir passen uns Ihren Bedürfnissen und Motivationen an.
  • Wenn Sie Ihre Spuren in der Welt hinterlassen möchten, zögern Sie nicht, an unserem Freiwilligenprogramm teilzunehmen.

Bei Minsait Business Consulting, An Indra Company, richten wir den Wert traditioneller Unternehmensberatung auf digitale Disruption aus und steuern jedes Projekt von der Konzeption bis zur Implementierung.

Wir treiben die wichtigsten internationalen Unternehmen voran, um Werte zu schaffen und ihre Wettbewerbsvorteile zu erhalten durch:

  • Strategie mit einem praktischen Ansatz
  • Ziele, die auf die Umsetzung der Strategie abgestimmt sind
  • Schnelle und greifbare Ergebnisse

Was wird Sie in dieser Position erfolgreich machen?

  1. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist
  1. Python, pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib/seaborn
  1. Überwachte und unüberwachte machine learning-Modelle (Regression, Klassifizierung, Clustering usw.).
  1. SQL für Abfragen und Datenextraktion.
  1. Jupyter Notebooks für die Analyse und Präsentation von Ergebnissen.
  1. Erfahrung mit Big-Data-Umgebungen (Spark/PySpark) und Cloud (AWS: Athena, Sagemaker, EMR, S3). Wünschenswert

VERFÜGBARKEIT FÜR FLEXIBLES ARBEITSSCHEMA.

  1. Datenarchitektur wünschenswert
  1. Projektautomatisierung wünschenswert
  1. GCP wünschenswert

Unser Engagement ist es, Arbeitsumgebungen zu fördern, in denen Menschen mit Respekt und Würde behandelt werden, die berufliche Entwicklung der Belegschaft gefördert und die Chancengleichheit bei der Auswahl, Schulung und Beförderung gewährleistet wird, indem ein Arbeitsumfeld geschaffen wird, das frei von jeglicher Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Familienstand oder anderen persönlichen oder sozialen Umständen ist.

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