MORSE Corp

Data Scientist- TS/SCI

PythonJavaC++
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Über die Stelle

MORSE Corp ist ein inhabergeführtes Kleinunternehmen mit Sitz in Cambridge, MA, Arlington, VA und Seattle, WA, das auf die Bereitstellung modernster Technologie zurückblicken kann. MORSE beschäftigt ein speziell ausgewähltes Team von Wissenschaftlern, Ingenieuren und Softwareentwicklern, um erstklassige technische Lösungen zu liefern, die schwierige multidisziplinäre Probleme lösen, mit denen das US National Security Ecosystem konfrontiert ist.

MORSE sucht einen Data Scientist mit Expertise in Datenanalyse, Data Science und Algorithmenentwicklung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: visuelle Klassifizierung, Big Data, natürliche Sprachverarbeitung, maschinelle Übersetzung, zeitlich sequenzierte Daten und fortgeschrittene Metriken. Sie werden Teil von Teams sein, die Test und Evaluierung (T&E) von KI und machine learning Modellen und Algorithmen durchführen, um nationalen Sicherheitskunden Einblicke in die Fähigkeiten der Anwendung von KI zur Lösung realer Probleme zu geben.

Das Team bei MORSE ist stolz darauf, das intelligente Team zu sein, mit dem man gut zusammenarbeiten kann. Wir konzentrieren uns auf stetigen, langfristigen Erfolg mit Schwerpunkt auf Exzellenz und Lieferung von missionskritischem Einfluss für unsere Kunden. Weitere Informationen finden Sie unter morsecorp.com morsecorp.com.

AUFGABEN

  1. Durchführung von Datenanalysen, Tests und Evaluierungen bestehender machine learning Algorithmen sowie Entwicklung fortgeschrittener Algorithmen zur Modellierung physikalischer und autonomer Systeme,
  1. Zusammenarbeit mit dem aktuellen Ingenieurteam von MORSE, um Algorithmen in Softwareanwendungen und Echtzeit-Embedded-Systeme zu überführen.
  1. Unterstützung der Überführung der entwickelten Algorithmen in Software unter Verwendung einer oder mehrerer Programmiersprachen wie Python, C, C++, Java oder MATLAB.
  1. Zusammenarbeit mit Kunden, Stakeholdern und anderen Anbietern zur Präsentation von Konzepten, Analysen und Testergebnissen
  1. Präsentation eines Lösungsansatzes und von Lösungen zur Bewältigung komplexer Datenprobleme
  1. Erforschung und Identifizierung neuer Methoden für machine learning und Datenanalyse

ANFORDERUNGEN

  1. US-STAATSBÜRGERSCHAFT ERFORDERLICH und eine aktive Top Secret Sicherheitsfreigabe mit SCI- Berechtigung
  1. Master oder Ph.D. in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen, Angewandter Mathematik, Physik, Natur- oder Biowissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
  1. 3+ Jahre Erfahrung in Data Science oder Analyse
  1. Solides Verständnis von Datenanalyse, Physik, linearer Algebra, Statistik, Algorithmen, Optimierung und/oder machine learning Methoden
  1. Beherrschung einer oder mehrerer Programmiersprachen wie Python, Matlab, C oder C++
  1. Nachgewiesene Erfahrung mit großen, mehrdimensionalen oder komplexen Datensätzen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Parsing, Bereinigung, Speicherstrategien, Provenienzverfolgung, Datenbankformate und parallelisierte Datentransformationen
  1. Reisebereitschaft bis zu 25%
  1. Vorerfahrung im Verteidigungsbereich ist von Vorteil

Vergütung

Die Gehaltsspanne von MORSE Corp für diese Rolle berücksichtigt sorgfältig eine breite Palette von Vergütungsfaktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Vorerfahrung, Ausbildung, Fähigkeiten und Fachwissen, Standort, interne Gerechtigkeit und andere Faktoren, die berufsbezogen und mit den Geschäftsanforderungen vereinbar sind. Daher können die endgültigen Angebotsbeträge von dem angegebenen Betrag abweichen. Abhängig von der Rollenberechtigung kann die Gesamtvergütung auch Bonus, Aktien, 401(k) Match, bezahlte Freizeit, Kranken-, Zahn-, Seh- und Lebensversicherung umfassen.

Mitarbeiter erhalten außerdem 10 bezahlte Feiertage pro Jahr. MORSE unterhält eine „offene“ Urlaubsrichtlinie, die befristete, reguläre Vollzeitmitarbeiter nicht auf eine bestimmte Anzahl von bezahlten Krankheits- oder Urlaubstagen beschränkt. Diese Richtlinie ist jedoch keine „unbegrenzte“ bezahlte Urlaubsrichtlinie.

$110,000—$180,000 USD

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