Mexiko
DYOPATH
NielsenIQ
Principal Data Engineer
Mexiko
Ciudad de México, Mexico
PythonJavaSQLAWSGCP
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Über uns
NielsenIQ (NIQ) ist das weltweit führende Unternehmen für Verbraucherintelligenz und liefert das umfassendste Verständnis des Kaufverhaltens von Verbrauchern. Mit Niederlassungen in über 90 Ländern liefert NIQ Herstellern und Einzelhändlern genaue, umsetzbare Erkenntnisse für Innovation und Wachstum.
Über NIQ
NIQ ist das weltweit führende Unternehmen für Consumer Intelligence, das ein umfassendes Verständnis des Kaufverhaltens von Verbrauchern vermittelt und neue Wachstumspfade aufzeigt. Im Jahr 2023 fusionierte NIQ mit GfK und brachte damit zwei Branchenführer mit beispielloser globaler Reichweite zusammen. Durch eine ganzheitliche Betrachtung des Einzelhandels und fundierte Verbrauchererkenntnisse – bereitgestellt mittels fortschrittlicher Analysen über modernste Plattformen – liefert NIQ den Full View™. NIQ ist ein Portfoliounternehmen von Advent International mit Aktivitäten in über 100 Märkten, die mehr als 90% der Weltbevölkerung abdecken.
Weitere Informationen finden Sie unter NIQ.com
Stellenbeschreibung
NIQ sucht einen Senior Data Platform Engineer für unser Financial Services Engineering Team.
Bei NIQ nutzt das Financial Services Team alternative Datensätze, um globalen öffentlichen Investoren (Hedgefonds, Investmentfonds, Pensionsfonds) zu helfen, bessere Anlageentscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit einigen der größten Hedgefonds der Welt zusammen.
Als Principal Data Platform Engineer stehen Sie an der Spitze des alternativen Datenraums, wo Sie unsere Datenplattform warten und verbessern, die es uns ermöglicht, Marktforschungsprodukte zu entwickeln und Daten an unsere Kunden zu liefern.
In dieser Rolle haben Sie auch die Möglichkeit, mit erstklassigen Big-Data- und Cloud-Services wie AWS, Azure, Snowflake, Databricks, DBT, Airflow und Looker zu arbeiten. Bewerben Sie sich jetzt, um Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben.
Qualifikationen
Wen wir suchen
- Sie haben einen starken Unternehmergeist und den Drang, schwierige Herausforderungen durch Innovation und Kreativität mit starkem Fokus auf Ergebnisse zu lösen.
- Sie haben eine Leidenschaft für Daten und die Erkenntnisse, die sie liefern können.
- Sie sind intellektuell neugierig mit einem breiten Spektrum an Interessen und Hobbys.
- Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Lieferungen.
- Sie verfügen über ausgezeichnete analytische Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Zielgruppen.
- Sie können mit verteilten Teams zusammenarbeiten, die sich weltweit in verschiedenen Regionen befinden.
- Sie möchten in einem kleinen Team mit Start-up-Mentalität arbeiten.
- Sie können gut unter Druck arbeiten, Prioritäten setzen und gut organisiert sein. Sie lieben es, neue Herausforderungen anzunehmen, achten auf Details und entwickeln sich letztendlich beruflich weiter.
Qualifikationen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich.
- 7+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit starkem Hintergrund in ETL-Prozessen und Data Warehousing.
- 4+ Jahre Erfahrung mit Apache Airflow zur Orchestrierung von Datenpipelines.
- Kenntnisse in der Verwendung von ETL-Tools und Frameworks wie Apache Spark, Matillion.
- Starke Grundlagen im Software Engineering, einschließlich Kenntnissen in Python, Java oder anderen relevanten Sprachen.
- Kenntnisse in Data Modeling, Data Warehousing und SQL.
- Expertise in der Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen wie AWS, GCP oder Azure.
- Solides Verständnis von Datenspeicherung, Datentransformation und Datenintegrationskonzepten.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Fähigkeit, in einem globalen Umfeld zu arbeiten (Englisch erforderlich, Vorstellungsgespräche werden auf Englisch geführt).
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Warten robuster und skalierbarer Datenpipelines, die die Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in unsere Datenplattform unterstützen.
- Aufbau und Erweiterung unserer Automatisierungswerkzeuge für Infrastrukturbereitstellung, automatische Skalierung, Codebereitstellung, Überwachung, Alarmierung, Berichterstattung und Failover.
- Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team beim Aufbau und der Wartung einer widerstandsfähigen Datenplattform, die hohe Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung gewährleistet.
- Nutzen Sie Ihre Expertise in Apache Airflow, um komplexe ETL-Workflows effizient zu orchestrieren und zu verwalten.
- Optimieren Sie die Leistung von Datenpipelines, beheben Sie Probleme und stellen Sie die Datenqualität und -genauigkeit durch Überwachung, Tests und Validierung sicher.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Trends im Data Engineering und bewerten und führen Sie neue Technologien und Werkzeuge ein, um unsere Dateninfrastruktur zu verbessern.
- Treiber für das Design und die Implementierung von Datensicherheits- und Zugriffskontrollrichtlinien zum Schutz sensibler Informationen.
- Zusammenarbeit mit dem DevOps-Team, um eine nahtlose Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und Workflows zu gewährleisten.
- Kenntnisse in Best Practices für Datensicherheit und Verschlüsselung sind von Vorteil.
Zusätzliche Informationen
Unsere Benefits
- Flexible Arbeitsumgebung
- Freiwilligenarbeit-Zeit
- LinkedIn Learning
- Mitarbeiter-Unterstützungs-Programm (EAP)
NIQ kann in verschiedenen Phasen des Einstellungsprozesses künstliche Intelligenz (KI)-Tools einsetzen, einschließlich Lebenslaufprüfung, Kandidatenbewertungen, Terminplanung für Vorstellungsgespräche, Job-Matching, Kommunikationsunterstützung und bestimmte administrative Aufgaben, die zur Optimierung von Arbeitsabläufen beitragen. Diese Tools sollen die Effizienz verbessern und eine faire und konsistente Bewertung auf der Grundlage von berufsbezogenen Kriterien unterstützen. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden ausschließlich von Menschen getroffen. NIQ überprüft regelmäßig seine KI-Tools, um Voreingenommenheit zu minimieren und die Einhaltung geltender Gesetze und Vorschriften sicherzustellen. Wenn Sie Fragen haben, Unterkünfte benötigen oder eine menschliche Überprüfung wünschen, wo dies gesetzlich zulässig ist, wenden Sie sich bitte an Ihren lokalen HR-Ansprechpartner. Weitere Informationen finden Sie in den KI-Sicherheitsrichtlinien und Leitprinzipien von NIQ: nielseniq.com/global/en/info/niqs-ai-safety-policies/
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Unser Engagement für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion
Bei NIQ engagieren wir uns nachdrücklich für die Förderung eines integrativen Arbeitsplatzes, der die reiche Vielfalt der Gemeinschaften und Märkte widerspiegelt, die wir bedienen. Wir glauben, dass die Einbeziehung einer breiten Palette von Perspektiven Innovation und Exzellenz fördert. Alle Personalentscheidungen bei NIQ werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexuelle Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationale Herkunft, Alter, Behinderung, genetische Informationen, Familienstand, Veteranenstatus oder irgendeine andere nach geltendem Recht geschützte Eigenschaft getroffen. Wir laden Einzelpersonen, die unser Engagement für Inklusivität und Gleichberechtigung teilen, ein, sich uns anzuschließen, um einen bedeutenden Einfluss zu erzielen. Um mehr über unsere laufenden Bemühungen in den Bereichen Vielfalt und Inklusion zu erfahren, besuchen Sie bitte die nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion
Karriereseiten-Team: Technologie
Vergütung: MXN 80000 - MXN 94000 - monatlich
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