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Data Scientist 2

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Wie es ist, als Data Scientist bei Northbridge zu arbeiten

Das Data Science Team ist ein zentraler Partner für das Unternehmen, um die prädiktiven und präskriptiven Fähigkeiten von Northbridge durch angewandte Statistik, machine learning oder künstliche Intelligenz zur Entwicklung von Geschäftslösungen zu nutzen.

Die Hauptaufgabe des Data Scientist 2 besteht darin, am Data-Science-Lebenszyklus teilzunehmen, um analytische Modelle zu entwickeln und bereitzustellen. Sie bewältigen eine Vielzahl von Herausforderungen, von der Datenaufbereitung über die Suche nach der optimalen Modellanpassung bis hin zur Bereitstellung von Ergebnissen für unsere internen Stakeholder.

Wir suchen Ihr Talent

Wenn Sie über folgende Fähigkeiten verfügen:

Wenn Sie Folgendes mitbringen:

  1. Teilnahme am Data-Science-Lebenszyklus, vom Verständnis des Geschäftsproblems über die Datenextraktion und Modellentwicklung bis hin zur Bereitstellung in der Produktion und dem Change Management
  1. Durchführung von Datenextraktion und -aufbereitung sowie explorative Datenanalyse
  1. Training und Evaluierung von Modellen der angewandten Statistik und machine learning unter Verwendung von Open-Source- und Cloud-basierten proprietären Softwaresystemen
  1. Entwicklung von Bereitstellungsskripten für die Batch- und Echtzeit-Bereitstellung von Modellergebnissen
  1. Wartung bereitgestellter Modelle durch Ausführung und Bereitstellung von Modellergebnissen sowie bei Bedarf Fehlerbehebung in Skripten

Mindestanforderungen

  1. Hochschulabschluss in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem relevanten Fachbereich
  1. 2-4 Jahre Berufserfahrung in angewandter Statistik und/oder der Entwicklung und Implementierung von machine learning-Modellen
  1. 2-4 Jahre Berufserfahrung in der Datenaufbereitung und Feature Engineering, einschließlich der Erstellung von SQL-Abfragen zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
  1. 2+ Jahre Programmiererfahrung mit SQL und Python/R
  1. Fundierte Kenntnisse in operativen Verfahren, Arbeitsabläufen und Verarbeitungsfunktionen
  1. Erfahrung in skalierbarem Data Engineering, Software Engineering und/oder MLOps-Praktiken ist von Vorteil

Wir meinen es ernst, wenn wir sagen, dass Sie bei uns an erster Stelle stehen. Hier sind einige Beispiele dafür:

  • Hybrides Arbeiten! Wir bieten ein flexibles hybrides Modell, das es Ihnen ermöglicht, bis zu 2 Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten, mit zusätzlicher Flexibilität, wenn Sie diese wirklich benötigen.
  • Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter und unterstützen Ihre finanzielle Gesundheit durch unseren Mitarbeiteraktienkaufplan, Rentenpläne, RRSP, Rabatte auf Mitarbeiterversicherungen und mehr!
  • Wir helfen Ihnen, Ihr Wohlbefinden vom ersten Tag an zu priorisieren, durch flexible Gesundheitsleistungen, zusätzliche Urlaubstage, Wellnessprogramme sowie Belohnungs- und Anerkennungsprogramme.
  • Wir investieren in Ihre berufliche Weiterentwicklung durch Bildungsunterstützung für den Abschluss von CIP, FCIP, CRM oder anderen gewünschten Kursen, interne Mobilität, Führungskräftetrainings und Mentoring-Programme.
  • NBFC kümmert sich um die Gemeinschaft und unterstützt die Anliegen, die Ihnen am Herzen liegen, durch Spendenverdopplung und ehrenamtliche Teamtage.

Wir setzen uns für Gehaltstransparenz und Fairness ein. Die Spanne für das Grundgehalt für diese Position liegt bei $84,000–$126,000. Dies spiegelt das erwartete Grundgehalt wider – nicht das gesamte Vergütungspaket. Das tatsächliche Grundgehalt kann je nach Ihrer Erfahrung, Ihren Fähigkeiten und der Übereinstimmung mit der Position variieren. Wir sind zudem offen für Kandidaten auf verschiedenen Erfahrungsstufen. Sollte diese Spanne also nicht ganz Ihren Erwartungen entsprechen, lassen Sie sich davon nicht abhalten – wir würden uns dennoch freuen, von Ihnen zu hören.

Dies ist eine echte Chance – wir stellen aktiv ein! Wenn die Rolle gut zu Ihnen passt, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Über das Grundgehalt hinaus bieten wir ein robustes Total-Rewards-Programm, das Leistungen, Wellness-Unterstützung und andere sinnvolle Vergünstigungen umfasst.

Wir möchten auch transparent über unseren Einstellungsprozess sein. Obwohl eines unserer Systeme KI-Funktionen enthält, werden über 99% unserer Screenings von echten Menschen durchgeführt. Wir glauben an durchdachte, menschenzentrierte Einstellungsentscheidungen und verpflichten uns, jeder Bewerbung die Aufmerksamkeit zu schenken, die sie verdient.

#LI-JP1 #LI-Hybrid

Wer wir sind

Wir sind Northbridge Financial. Wir sind stolz darauf, zu 100% kanadisch zu sein und im Besitz von Fairfax Financial zu stehen. Wir bedienen unsere Kunden über unsere Marken Northbridge Insurance, Federated Insurance und TruShield Insurance. Wir haben den Ruf, eines der führenden kanadischen Versicherungsunternehmen für gewerbliche Sach- und Unfallversicherungen zu sein. Unsere Mitarbeiter widmen sich dem Verständnis der Bedürfnisse unserer Kunden und wir gehen weit darüber hinaus, um kanadischen Unternehmen zu einer sichereren und helleren Zukunft zu verhelfen. Wir sind ein Unternehmen leidenschaftlicher Menschen, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen. Möchten Sie einem Team beitreten, das an harte Arbeit glaubt – und Spaß bei der Arbeit hat – und dabei etwas bewirkt? Suchen Sie nicht weiter als bei Northbridge.

Bei Northbridge Financial schätzen und feiern wir Sie und setzen uns für einen inklusiven Arbeitsplatz für alle ein! Egal, wer Sie sind oder was Sie einzigartig macht, wir heißen Sie willkommen. Bitte lassen Sie uns wissen, wie wir Sie während des Auswahlprozesses unterstützen oder Anpassungen vornehmen können.

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