Vereinigte Staaten
B&A
NVIDIA
EDA Workflow Optimization Engineer
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States · Westford, Massachusetts, United States · Durham, North Carolina, United States · Austin, Texas, United States
PythonC++
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Über die Stelle
NVIDIA transformiert seit mehr als 25 Jahren die Bereiche Computergrafik, PC-Gaming und Accelerated Computing. Es ist ein einzigartiges Erbe der Innovation, das von großartiger Technologie und erstaunlichen Menschen angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Computings zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Um Dinge zu tun, die noch nie zuvor getan wurden, braucht es Visionen, Innovation und die besten Talente der Welt. Als NVIDIAN tauchen Sie in ein vielfältiges, unterstützendes Umfeld ein, in dem jeder dazu inspiriert wird, seine beste Arbeit zu leisten. Kommen Sie in unser Team und sehen Sie, wie Sie einen nachhaltigen Einfluss auf die Welt haben können.
NVIDIA hat sich über zwei Jahrzehnte hinweg neu erfunden und im Jahr 1999 die GPU entwickelt, um das PC-Gaming und die moderne Computergrafik neu zu gestalten. Als Ingenieur in unserem EDA Workflow Optimization Team arbeiten Sie eng mit unseren Engineering-Teams weltweit zusammen. Sie verstehen Arbeitsabläufe, die den gesamten Chip-Design-Prozess von der Konzeption über die Studie, Architektur, das Design, die Verifizierung, Emulation, das Layout, Packaging, Power-on bis hin zur Produktion abdecken. Sie leiten Teams an, diese Abläufe zu verbessern und manchmal neu zu erfinden. Sie ermöglichen es unseren Ingenieuren, die besten Werkzeuge der Welt zu nutzen, um die innovativsten Chips der Welt herzustellen. Sie führen Untersuchungen durch, um Fehler und Chancen zu verstehen, erstellen Metriken, um die Leistung unserer Abläufe und Dienste sowie anderer Infrastrukturen kontinuierlich zu messen. Sie arbeiten mit Ihrem Team aus EDA- und Softwareexperten zusammen, um neue Infrastrukturen in einer agilen Produktionssoftwareumgebung aufzubauen. Sie werden kontinuierlich skalierbare, zuverlässige und leistungsstarke Systeme und Werkzeuge innovieren und verbessern, um die nächste Generation von Chips zu ermöglichen!
Ihre Aufgaben
- Arbeit in einem vielfältigen Team, das schnelle Untersuchungen durchführt, um unsere Ingenieure bei der Entwicklung in Lichtgeschwindigkeit zu unterstützen.
- Teilnahme am gesamten Lebenszyklus der Werkzeugentwicklung, -prüfung und -bereitstellung.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern und Chip-Ingenieuren, um zu verstehen und zu optimieren, wie Arbeitsabläufe die Rechen- und Speicherumgebungen nutzen.
- Erstellung von Metriken, die zuverlässig und einfach von Hunderten von Ingenieuren auf der ganzen Welt zu verwenden sind.
- Kontinuierliche Verbesserung unseres Chip-Entwicklungsprozesses.
- Direkter Beitrag zur Gesamtqualität und Markteinführungszeit für unsere Chips der nächsten Generation.
Was wir von Ihnen erwarten
- Fundierte Erfahrung in der Untersuchung und Fehlerbehebung komplexer, multidisziplinärer Probleme in einer UNIX-Engineering-Umgebung.
- Praktische Erfahrung mit architektonischen Entscheidungen bei Technologien (Speicher, Netzwerk, Rechenleistung), auf die unsere Chip-Ingenieure angewiesen sind.
- Erfahrung mit ASIC-, VLSI-, CAD/EDA- oder Mixed-Signal-Design-Workflow-Umgebungen.
- Praktische Erfahrung mit EDA-Werkzeugen.
- Erfahrung in der UNIX-Systemprogrammierung und Automatisierung unter Verwendung von Python und/oder Shell.
- Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von UNIX und UNIX-Dienstprogrammen.
- Ausgezeichnete Planungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Anwendung von Datenanalyseprinzipien und der Beeinflussung datengesteuerter Entscheidungen.
- Flexibilität/Anpassungsfähigkeit bei der Arbeit in einem dynamischen Umfeld mit sich ändernden Anforderungen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder gleichwertige Erfahrung; Master-Abschluss (bevorzugt).
- 5+ Jahre einschlägige Berufserfahrung.
Damit heben Sie sich von der Masse ab
- Erfahrung mit Job-Schedulern (insbesondere IBM Spectrum LSF und/oder SLURM).
- Praktische Erfahrung beim Ausführen von GPU-basierten Workloads in einer Batch-Computing-Umgebung und ein tiefes Verständnis der Prinzipien verteilter Systeme.
- Starke Programmier- und Debugging-Fähigkeiten mit C/C++, Python und Perl unter UNIX.
- Leidenschaft für die Verbesserung der technischen Produktivität und Effizienz durch eine datengesteuerte Philosophie.
#LI-Hybrid
Ihr Grundgehalt wird auf der Grundlage Ihres Standorts, Ihrer Erfahrung und der Vergütung von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Die Grundgehaltsspanne liegt bei 152,000 USD - 241,500 USD für Level 3 und 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 26. Oktober 2026 entgegengenommen.
Diese Stellenausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz.
NVIDIA verwendet KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA engagiert sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht bei unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Sozialleistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
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