Vereinigte Staaten
MANTECH
NVIDIA
Senior Linux Kernel Systems Software Engineer – CSP Engagements
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States · Austin, Texas, United States · Redmond, Washington, United States · Seattle, Washington, United States
PythonKubernetesC++
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Über die Stelle
NVIDIA sucht einen Senior Software Engineer für unser CSP Engagements Team, der sich auf Systemsoftware für Rechenzentrumsprodukte wie GB200 konzentriert. Diese Rolle kombiniert tiefgreifende technische Expertise in Embedded Firmware, Linux Kernel-Entwicklung und Middleware-Entwicklung mit kundenorientierten Aufgaben, um Cloud Service Provider mit Computing-Plattformen der nächsten Generation auszustatten. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Hardware und Software und treiben technische Lösungen vom Konzept bis zur Implementierung voran.
NVIDIA ist führend bei bahnbrechenden Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Visualisierung. Die GPU, unsere Erfindung, dient als visuelles Zentrum moderner Computer und steht im Mittelpunkt unserer Produkte und Dienstleistungen. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt bei uns beschäftigt. Wenn Sie kreativ, fleißig und eigenmotiviert sind, möchten wir von Ihnen hören!
Möchten Sie sich einem Team von hochmotivierten und erfahrenen Programmmanagern anschließen, die die erfolgreiche Einführung der GPU/CPU-basierten Produkte der nächsten Generation von NVIDIA vorantreiben? Wir arbeiten eng mit internen Führungskräften in Software, Hardware, Firmware, Marketing und Betrieb zusammen, um sicherzustellen, dass das SW-Team herausragende Produkte liefert, während wir funktionsübergreifend und auf allen Managementebenen agieren, um die Markteinführungszeit zu erreichen. Als Teil des Teams wird Ihr Wissen über Treiber-, Firmware-, Diagnose- und SW-Stack-Entwicklungsprozesse und -prioritäten es Ihnen ermöglichen, schnell die notwendigen Kurskorrekturen vorzunehmen, um diese komplexen Projekte auf Kurs zu halten!
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Entwickeln von Softwarelösungen für Rechenzentrumsserver, einschließlich Linux Kernel-Modifikationen, Gerätetreibern und Systemoptimierungen für GB200 und zukünftige Plattformen.
- Leiten von Hardware-Bring-up-Aktivitäten, BSP-Entwicklung und Hardware-Software-Co-Design für Cloud Service Provider-Implementierungen.
- Direkte Zusammenarbeit mit CSPs zur Bereitstellung technischer Lösungen, zur gemeinsamen Entwicklung und Fehlersuche von Funktionen und Optimierungen sowie zur Unterstützung bei der Einführung neuer Produkte.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams bei der Konzeption von End-to-End-Lösungen, die Firmware, Betriebssystem, Middleware und Anwendungen umfassen, mit Schwerpunkt auf KI/ML- und HPC-Workloads.
- Durchführen von fortgeschrittener System-Fehlersuche, Ursachenanalyse und Leistungsoptimierung für Rechenzentrumsumgebungen im großen Maßstab.
- Zusammenarbeit mit AE-, FAE- und Solution Architect-Teams zur Bereitstellung integrierter Kundenlösungen und technischer Dokumentation.
Was wir sehen müssen
- Tiefgreifende Expertise in Rechenzentrumsserver-Architekturen, HPC-Systemen und Hardware-Software-Co-Design.
- Expertenkenntnisse über Linux Kernel-Interna, Gerätetreiber und Kommunikationsprotokolle (PCIe, USB, Ethernet).
- Tiefes Verständnis von Computerarchitekturen, Mikroprozessorkonzepten und Expertenkenntnisse der ARM (aarch64) und x86 Architekturen.
- Fähigkeit zur Fehlersuche bei Kernel-Crash-Dumps und allen Arten von Lock-up-Problemen. Praktische Erfahrung mit GDB, kdump und eBPF-Tracing zur Fehlersuche in Multiprozessorsystemen. Gutes Verständnis von ARM- und Intel-Assembler.
- Starkes Verständnis von PCIe-Virtualisierung und IOMMU.
- Tiefes Verständnis von NUMA-Architekturen, einschließlich Speicher-Topologie, Prozessor-Speicher-Lokalität und Leistungsoptimierung für Multi-CPU-Systeme in Rechenzentrumsumgebungen.
- Starke Programmierkenntnisse in C/C++, Python, plus Erfahrung mit Virtualisierung, Kubernetes und Cloud-Native-Architekturen.
- Kompetenz in komplexer systemweiter Fehlersuche, Leistungsanalyse und Testdesign.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Computer Engineering, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (oder entsprechende Berufserfahrung). 10+ Jahre Erfahrung in der Systemsoftwareentwicklung.
Wege, sich abzuheben
- Erfahrung mit GPU-Computing (CUDA), deep learning Workloads
- Expertise in Out-of-Band- und In-Band-Management-Architekturen
- Kenntnisse von Memory Fabric und CXL-Architekturen
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und der Bezahlung von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen bestimmt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4 und 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Zusatzleistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 22. Oktober 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung betrifft eine bestehende Stelle.
NVIDIA setzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen ein.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht bei unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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