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Oliver Wyman Group
Oliver Wyman - Advanced Analytics Engineer - Mexiko City
Mexiko
Mexico City, Mexico
PythonSQLAWSGCP
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Über Oliver Wyman
Oliver Wyman, ein Unternehmen von Marsh (NYSE: MRSH), ist eine Unternehmensberatung, die sich durch tiefes Branchenwissen, kühne Innovation und einen kollaborativen Ansatz auszeichnet, der Komplexität durchdringt, um Organisationen bei der Bewältigung ihrer prägendsten Transformationsmomente zu unterstützen.
Weitere Informationen finden Sie unter oliverwyman.com oder folgen Sie uns auf LinkedIn und X.
Stellenübersicht
Wir suchen einen erfahrenen Advanced Analytics Engineer, der skalierbare Datenlösungen entwirft und erstellt, um fortgeschrittene Analysen, machine learning und KI-Initiativen zu unterstützen. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von Datenpipelines und Workflows für strukturierte und unstrukturierte Daten unter Verwendung von Databricks, Python und PySpark. Der ideale Kandidat ist begeistert von modernen Datenplattformen, verteilten Systemen, API-Integrationen und der Förderung datengesteuerter Innovationen im gesamten Unternehmen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit PySpark und Databricks
- Erstellung von Workflows zur Aufnahme, Verarbeitung und Transformation von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Entwicklung von Datenmodellen und wiederverwendbaren Datensätzen für Analyse- und KI-Anwendungsfälle
- Integration externer Systeme und Unternehmensplattformen über APIs und moderne Datenschnittstellen
- Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren und Plattformteams zur Unterstützung von MCP (Model Context Protocol)-Integrationen und KI-gesteuerten Workflows
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, KI-Ingenieuren und Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich zur Unterstützung von fortgeschrittenen Analyseinitiativen
- Implementierung von Best Practices für Datenqualität, Governance, Überwachung und Beobachtbarkeit
- Optimierung der Leistung und Skalierbarkeit von verteilten Datenverarbeitungs-Umgebungen
- Unterstützung von Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungsarchitekturen
- Beitrag zu CI/CD-Pipelines und DataOps-Best Practices
- Dokumentation technischer Lösungen, Workflows und operativer Verfahren
Erforderliche Erfahrung
- 2+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder verwandten Bereichen
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Python, PySpark, Databricks und SQL
- Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und verteilter Datenverarbeitungslösungen
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
- Erfahrung im Aufbau und der Integration von APIs und Unternehmensdatendiensten
- Erfahrung in der Unterstützung von fortgeschrittenen Analyse-, KI- oder machine learning-Initiativen
- Starkes Verständnis moderner Lakehouse- und Cloud-basierter Datenarchitekturen
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Pipelines
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
Fähigkeiten und Eigenschaften
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen zu lösen
- Starke Fähigkeit, skalierbare und effiziente Datenlösungen in schnelllebigen Umgebungen zu entwerfen
- Eigeninitiative mit starkem Verantwortungsbewusstsein und der Fähigkeit, selbstständig mit minimaler Aufsicht zu arbeiten
- Starke Neugier und Wunsch, neue Technologien und moderne Daten-/KI-Praktiken zu erlernen
- Fähigkeit, Datentrends zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse für technische und geschäftliche Stakeholder zu generieren
- Starke Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit Ingenieur-, Analyse-, KI- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu erklären
- Hohe Detailgenauigkeit mit Fokus auf Datenqualität, Zuverlässigkeit und operative Exzellenz
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten und sich schnell an veränderte Geschäftsanforderungen anzupassen
- Starke Fähigkeiten im Aufbau von Beziehungen und die Fähigkeit, Stakeholder im gesamten Unternehmen zu beeinflussen
- Leidenschaft für Innovation, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung
- Fähigkeit, in hochdynamischen und sich entwickelnden Technologieumgebungen erfolgreich zu sein
- Erfahrung mit Streaming- und Echtzeit-Verarbeitungstechnologien ist von Vorteil
- Kenntnisse von MCP-Integrationen und KI-gesteuerten Workflow-Architekturen sind von Vorteil
Oliver Wyman ist ein Geschäftsbereich von Marsh (NYSE: MRSH), einem weltweit führenden Unternehmen in den Bereichen Risiko, Rückversicherung und Kapital, Personal und Investitionen sowie Unternehmensberatung, das Kunden in 130 Ländern berät. Mit einem Jahresumsatz von über 27 Milliarden US-Dollar und mehr als 95,000 Kollegen hilft Marsh, das Vertrauen zu stärken, um durch die Kraft der Perspektive erfolgreich zu sein. Weitere Informationen finden Sie unter oliverwyman.com oder folgen Sie uns auf LinkedIn und X.
Marsh ist bestrebt, ein vielfältiges, integratives und flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen. Wir wollen die besten Mitarbeiter gewinnen und halten und die Vielfalt von Alter, Herkunft, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, familiären Pflichten, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Nationalität, Elternstatus, persönlichem oder sozialem Status, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion und Glauben, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Ausdruck, Hautfarbe oder jedem anderen gesetzlich geschützten Merkmal fördern.
Marsh setzt sich für hybrides Arbeiten ein, das die Flexibilität des Fernzugriffs sowie die Vorteile der Zusammenarbeit, Vernetzung und beruflichen Weiterentwicklung durch die gemeinsame Arbeit im Büro bietet. Alle Marsh-Mitarbeiter werden gebeten, mindestens drei Tage pro Woche in ihrem lokalen Büro oder vor Ort bei Kunden zu arbeiten. Büroteams legen mindestens einen „Anker-Tag“ pro Woche fest, an dem ihr gesamtes Team persönlich zusammenkommt.
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