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Oliver Wyman Group
Oliver Wyman - Data Engineer - Mexiko City
Über Oliver Wyman
Oliver Wyman, ein Unternehmen von Marsh (NYSE: MRSH), ist eine Unternehmensberatung, die sich durch tiefgreifende Branchenkenntnisse, kühne Innovationen und einen kollaborativen Ansatz auszeichnet, der Komplexität durchdringt, um Organisationen bei der Bewältigung ihrer prägendsten Transformationsmomente zu unterstützen.
Weitere Informationen finden Sie unter oliverwyman.com oder folgen Sie uns auf LinkedIn und X.
Stellenübersicht
Sie sind verantwortlich für das Design, die Erstellung und die Wartung skalierbarer Datenpipelines und -infrastrukturen zur Unterstützung unserer datengesteuerten Initiativen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung unserer Datensysteme und -lösungen sicherzustellen. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sind fundierte Erfahrungen mit Databricks und solide Programmierkenntnisse in SQL und Python unerlässlich.
Hauptverantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Analyse- und Business-Teams zur Verbesserung von Datenmodellen, die Business-Intelligence-Tools speisen, wodurch die Datenzugänglichkeit erhöht und datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen gefördert wird.
- Entwicklung und Wartung automatisierter Datenpipelines für effiziente Datenerfassung, -transformation und -bereitstellung gemäß den Geschäftsanforderungen.
- Implementierung von Systemen und Prozessen zur Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über Produktionsdatenquellen hinweg.
- Design von Datenintegrationen und Datenqualitäts-Frameworks unter Anwendung von Data-Governance-Prinzipien.
- Partnerschaft mit Geschäftsbereichen und Engineering-Teams zur Definition von langfristigen Strategien für die Datenplattform-Architektur.
- Dokumentation von technischen Designs, Arbeitsabläufen und Best Practices zur Unterstützung des Wissensaustauschs im Team und der Systemwartung.
- Bereitstellung technischer Anleitung und Mentoring für Kollegen und andere Stakeholder nach Bedarf.
Erforderliche Erfahrung
- Bachelor-/Master-Abschluss in einem quantitativen Fachbereich, z. B. angewandte Mathematik, Statistik, Informatik, Informationssysteme oder einem verwandten Fachgebiet.
- 2+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Softwareentwicklung oder verwandten Bereichen.
- 2+ Jahre praktische Erfahrung mit Databricks und anderen ETL-Tools wie SSIS, Azure Data Factory, Alteryx oder Knime.
- 2+ Jahre Erfahrung in SQL/PLSQL-Entwicklung.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und -Diensten (z. B. AWS, Azure, Google Cloud Platform usw.).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und -Frameworks (z. B. Hadoop, Spark, Kafka usw.).
- Beherrschung von Sprachen wie Python oder R.
- Fähigkeit, überzeugende und aufschlussreiche Visualisierungen mit Tools wie Tableau, Power BI oder anderen Visualisierungsplattformen zu erstellen.
- Vertrautheit mit relationalen und NoSQL Datenbanken sowie Erfahrung mit Data-Warehousing-Konzepten.
- Erfahrung mit mehreren RMDBs wie SQL Server, Oracle.
Fähigkeiten und Eigenschaften
- Ausgeprägte Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten erforderlich.
- Fähigkeit, Explorationen voranzutreiben und Schlussfolgerungen aus mehreren Datensätzen zu ziehen.
- Starker Innovationsgeist, Eigeninitiative, Unabhängigkeit und die Fähigkeit, Lösungen zur Bewältigung von Geschäftsproblemen zu entwickeln.
- Selbstständig, der Daten interpretieren kann, um Trends zu verstehen und aussagekräftige Geschäftseinblicke für leitende Führungskräfte mit wenig Aufsicht zu gewinnen.
- Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und anderen Analysten zu genießen.
- Starker Wunsch, neue Fähigkeiten zu erlernen und erworbenes Wissen an andere weiterzugeben.
- Hohe Detailgenauigkeit mit tiefgreifenden quantitativen und analytischen Fähigkeiten und nachgewiesener Fähigkeit, Probleme zu lösen und Berichte zu verbessern.
- Starke Fähigkeiten im Beziehungsaufbau und die Fähigkeit, bei Kunden und wichtigen Stakeholdern Übereinstimmung zu erzielen, mit nachgewiesener Erfahrung im Beeinflussen ohne Autorität.
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, termingetriebenen, hochdynamischen Umfeld effektiv zu arbeiten und schnell auf Änderungen und sich ändernde Prioritäten zu reagieren.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Zahlen in eine Geschichte zu übersetzen.
- Sie müssen von Natur aus neugierig sein, verstehen, wie Daten in unseren verschiedenen zugrunde liegenden Systemen erzeugt werden und wie Berichts- und Analyseinhalte zusammengestellt werden, damit Daten in umsetzbare Geschäftseinblicke umgewandelt werden können, um die Strategie des Unternehmens zu unterstützen.
Oliver Wyman ist ein Unternehmen von Marsh (NYSE: MRSH), einem weltweit führenden Anbieter in den Bereichen Risiko, Rückversicherung und Kapital, Personal und Investitionen sowie Unternehmensberatung, der Kunden in 130 Ländern berät. Mit einem Jahresumsatz von über 27 Milliarden US-Dollar und mehr als 95,000 Kollegen hilft Marsh, durch die Kraft der Perspektive das Vertrauen aufzubauen, um erfolgreich zu sein. Weitere Informationen finden Sie unter oliverwyman.com oder folgen Sie uns auf LinkedIn und X.
Marsh setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen, integrativen und flexiblen Arbeitsumfelds ein. Wir bemühen uns, die besten Mitarbeiter zu gewinnen und zu halten und die Vielfalt in Bezug auf Alter, Herkunft, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, familiäre Pflichten, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Nationalität, Elternstatus, persönliche oder soziale Stellung, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion und Überzeugungen, Geschlecht, sexuelle Orientierung oder Ausdruck, Hautfarbe oder jede andere gesetzlich geschützte Eigenschaft zu fördern.
Marsh setzt sich für hybrides Arbeiten ein, das die Flexibilität der Fernarbeit sowie die Vorteile der Zusammenarbeit, Vernetzung und beruflichen Entwicklung durch die gemeinsame Arbeit im Büro bietet. Alle Marsh-Kollegen werden gebeten, mindestens drei Tage pro Woche in ihrem lokalen Büro oder vor Ort bei Kunden zu arbeiten. Büroteams legen mindestens einen „Anker-Tag“ pro Woche fest, an dem ihr gesamtes Team persönlich zusammenkommt.
