Vereinigte Staaten
B&A
OneMain Financial
Manager, Data Science
Vereinigte Staaten
Wilmington, Delaware, United States
Python
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Über die Stelle
Manager, Data Science
Standort: Wilmington, DE (Hybrid)
Wir suchen einen Manager für unser Data Science Team in Wilmington, DE.
Dies ist eine spannende Gelegenheit, eine integrative Reihe von Modellen über ein vielfältiges Portfolio zu entwickeln und zu verwalten. Diese Modelle umfassen, sind aber nicht beschränkt auf, Risikomodelle, Direktmarketing-Response-Modelle, Portfolio-Risikomodelle, Linienmanagement-Modelle, Inkassomodelle und andere.
In Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern wird die Rolle auch Verantwortlichkeiten für Modellüberwachung, Kundensegmentierung, Wettbewerbsanalyse und strategische Input übernehmen.
Ein erfolgreicher Kandidat wird Kompetenzen erweitern und Geschäfts- und Branchenkenntnisse ausbauen sowie die Fähigkeit demonstrieren, an komplexen Prozessen oder Projekten über den gesamten Projektzyklus hinweg zu arbeiten.
Sie werden auch Wissen erwerben, um neue Antworten auf alte Fragen vorzuschlagen, Erkenntnisse zu entwickeln und die traditionellen Grenzen der Kreditbranche zu erweitern.
OneMain Holdings, Inc. ist ein Equal Employment Opportunity (EEO) Arbeitgeber.
Qualifizierte Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Alter, Herkunft, Staatsbürgerschaft, Hautfarbe, Glauben, Kultur, Behinderung, Ethnie, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetische Informationen oder Geschichte, Familienstand, Militärstatus, nationale Herkunft, Nationalität, Schwangerschaft, Rasse, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Transgender oder aus einem anderen gesetzlich geschützten Grund.
Die Rolle
- Erforschung und Entwicklung neuer Modellierungstechniken, die OneMain an der Spitze der Branche halten werden
- Arbeit mit nicht-traditionellen Datenquellen wie Informationen aus anderen Branchen, Steuerdaten, Einlagen, demografischen Daten, Social Media und digitalen Daten zur Verbesserung der Modellleistung
- Leitung innovativer Lösungen zur Gewinnung von mehr Wert aus Kreditbüro-Tradeline-Daten
- Entwicklung kreativer technischer Lösungen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung des Unternehmens, des Kundenerlebnisses und der Aktionärsrendite
- Leitung eines Teams zur Durchführung statistischer Analysen und zur Entwicklung von gewinnorientierten Entscheidungsrahmen und Risikostrategien innerhalb der Risikobereitschaft mit vollständiger Kreditzyklus-Sicht zur Förderung gesunden Wachstums
- Partnerschaft mit anderen Führungskräften zur Definition von Geschäftsprioritäten, Abstimmung von Talenten und Ressourcen sowie Kommunikation des Fortschritts an die Geschäftsleitung
- Verständnis der Datenumgebung, um Schlüsselberichte, Modellierungs- und Analyseprioritäten angemessen zu priorisieren und Erwartungen festzulegen
- Nutzung traditioneller Regressionsmodelle und machine learning-Algorithmen, um die Schlüsselfaktoren zu verstehen und das Kundenverhalten abzuschätzen
- Effektive Priorisierung konkurrierender Initiativen über direkte Untergebene hinweg; Übersetzung strategischer Prioritäten in individuelle/Team-Initiativen und Management von Erwartungen
Qualifikationen
- Master-Abschluss in einem quantitativen Fach (Ingenieurwesen, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebsmanagement oder Informatik) *
- 4+ Jahre Erfahrung in der Modellentwicklung in einer großen Institution bevorzugt; Promotionen können Erfahrung ausgleichen.
- Überlegene Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, auf allen Managementebenen zu interagieren
- Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Teams von vielfältigen Personen, die sich gleichzeitig auf mehrere unterschiedliche Projekte konzentrieren
- Fortgeschrittene Nutzung von Computersprachen und Modellierungspaketen wie R, SAS und Python (Tensorflow, Pyspark)
- Innovativ und fähig, kreative Lösungen für komplexe, datengesteuerte Probleme zu entwickeln
- Kenntnisse von Modellierungstechniken und -methoden wie Entscheidungsbäume, neuronale Netze, XGBoost und komplexe Regressionen bevorzugt
Wer wir sind
OneMain Financial (NYSE: OMF) ist führend in der Bereitstellung von verantwortungsvollem Kreditzugang für Nicht-Prime-Kunden und widmet sich der Verbesserung des finanziellen Wohlbefindens hart arbeitender Amerikaner. Seit 1912 blicken wir über die Kredit-Scores hinaus, um Menschen zu helfen, das Geld zu bekommen, das sie heute brauchen, und ihre Ziele für morgen zu erreichen.
Unsere wachsende Palette an Privatkrediten, Kreditkarten und anderen Produkten hilft Menschen, besser zu leihen und auf eine bessere Zukunft hinzuarbeiten.
Als engagierte Kollaborateure und Innovatoren lebt unser Team von transformativem digitalem Denken, kundenorientierter Energie und flexiblen Arbeitsmodellen, die Leben, Karrieren und unser Unternehmen wachsen lassen. Auf jeder Ebene engagieren wir uns für eine inklusive Kultur, Karriereentwicklung und die Gestaltung der Gemeinschaften, in denen wir leben und arbeiten.
Menschen an einen besseren Ort zu bringen, hat uns über ein Jahrhundert lang zu einem besseren Unternehmen gemacht.
Es gab noch nie einen besseren Zeitpunkt, um mit OneMain zu glänzen.
Da Teammitglieder im besten Zustand sind, wenn OneMain in unserem besten Zustand ist, bieten wir Möglichkeiten und Leistungen, die ihre Gesundheit und Karriere priorisieren. Deshalb haben wir unser umfassendes Leistungspaket für Vollzeit- und einige Teilzeitkräfte mit Folgendem ausgestattet:
- Gesundheits- und Wohlfühloptionen, einschließlich Kranken-, Rezept-, Zahn-, Augen-, Hör-, Unfall-, Krankenhaus- und Lebensversicherungen
- Bis zu 4% Matching 401(k)
- Mitarbeiter-Aktienkaufplan (10% Rabatt auf Aktien)
- Studiengebührenerstattung
- Bezahlte Freizeit (15 Urlaubstage pro Jahr, plus 2 persönliche Tage, anteilig basierend auf dem Startdatum)
- Bezahlte Krankheitszeit gemäß staatlicher oder lokaler Verordnung, anteilig basierend auf dem Startdatum
- Bezahlte Feiertage (7 Tage pro Jahr, basierend auf dem Startdatum)
- Bezahlte Freiwilligenzeit (3 Tage pro Jahr, anteilig basierend auf dem Startdatum)
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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