Mexiko
Corning
Oportun
Senior Data Engineer - Capital Markets (R13923)
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WER WIR SIND
Oportun (Nasdaq: OPRT) ist ein missionsorientiertes Finanzdienstleistungsunternehmen, das die finanziellen Ziele seiner Mitglieder in greifbare Nähe rückt. Mit intelligenten Funktionen für Kreditaufnahme, Sparen und Budgetierung stärkt Oportun seine Mitglieder darin, eine bessere finanzielle Zukunft aufzubauen. Seit seiner Gründung hat Oportun mehr als $22.7 Milliarden an verantwortungsvollen und erschwinglichen Krediten vergeben, seinen Mitgliedern mehr als $2.5 Milliarden an Zinsen und Gebühren erspart und sie dabei unterstützt, jährlich durchschnittlich mehr als $1,800 zurückzulegen.
DIE GELEGENHEIT
Als Sr. Data Engineer bei Oportun werden Sie ein wichtiges Mitglied unseres Teams sein und für das Design, die Entwicklung und die Wartung hochentwickelter Software-/Datenplattformen zur Erfüllung der Aufgaben der Engineering-Gruppe verantwortlich sein. Ihre Beherrschung eines technischen Bereichs ermöglicht es Ihnen, Geschäftsprobleme zu lösen und sie mit einer technischen Lösung zu bewältigen. Mit Ihrer tiefgreifenden Expertise und Ihren Führungsqualitäten werden Sie aktiv zu Architektur entscheidungen beitragen, Junior-Entwickler betreuen und eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um hochwertige, skalierbare Softwarelösungen zu liefern, die unsere Wirkung auf dem Markt vorantreiben. Dies ist eine Rolle, in der Sie die Möglichkeit haben, die technologische Leitung zu übernehmen – von der Erfassung technischer Anforderungen bis zur endgültigen erfolgreichen Lieferung des Produkts – für große Initiativen (funktionsübergreifende und mehrmonatige Projekte).
Bei Oportun bewegen wir uns schnell und wir legen die Messlatte hoch. Wenn Ihnen daran gelegen ist, Ihre beste Arbeit zu leisten und gleichzeitig für echte Menschen etwas zu bewegen, werden Sie sich hier wohlfühlen.
WER SIE SIND
Die richtige Besetzung sieht so aus
Sie sind ein praxisorientierter Data Engineer, der gerne komplexe technische Probleme löst und Systeme aufbaut, auf die sich andere verlassen. Sie kombinieren starke technische Tiefe mit einem praktischen Verständnis für Geschäftsanforderungen und wissen, wie man mehrdeutige Anforderungen in skalierbare Lösungen umwandelt.
Sie übernehmen Verantwortung, kommunizieren klar und sind in der Lage, technische Arbeit zu leiten, ohne sich auf formelle Autorität zu verlassen. Sie betreuen gerne andere und helfen Teams, fundiertere technische Entscheidungen zu treffen.
UNSERE KI-DENKWEISE
WIR BAUEN MIT KI. WIR LEITEN MIT URTEILSVERMÖGEN.
KI ist hier keine Funktion. Es ist unsere Arbeitsweise.
Wir sind begeistert von dem, was KI ermöglicht, und wir suchen Menschen, die diese Neugier teilen. Sie müssen kein Experte sein. Sie müssen offen für Experimente sein, bereit zu lernen und in der Lage, neue Werkzeuge auf eine Weise anzuwenden, die tatsächlich etwas bewirkt.
In dieser Rolle werden Sie ermutigt, KI-Tools zu erkunden, praktische Anwendungsfälle für Ihre Funktion zu finden und Ideen für intelligenteres Arbeiten einzubringen. Wir glauben, dass die besten Ergebnisse erzielt werden, wenn menschliches Urteilsvermögen und KI-Fähigkeiten zusammenarbeiten.
WAS SIE TUN WERDEN
Ihr Alltag
- Sie entwerfen und implementieren skalierbare, effiziente und zuverlässige Datenarchitekturen, die Geschäfts- und Analyseanforderungen unterstützen.
- Sie erstellen und warten Datenpipelines, ETL-Prozesse und Integrationslösungen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Sie optimieren Datenpipelines, Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit.
- Sie arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen, Fachkenntnisse zu entwickeln und Geschäftsanforderungen in effektive Datenmodelle und Lösungen zu übersetzen.
- Sie legen Datenqualitätsstandards, Validierungsregeln, Dokumentation und Governance-Praktiken fest und verbessern diese.
- Sie implementieren Überwachungs- und Beobachtbarkeitspraktiken, um Engpässe zu identifizieren, die Leistung zu verbessern und die Plattformzuverlässigkeit zu stärken.
- Sie bieten technische Führung in den Bereichen Architektur, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Überwachung, Integration und Erweiterbarkeit.
- Sie leiten und tragen zu Code-Reviews bei und helfen so, hohe Standards für Codequalität, Leistung und Wartbarkeit aufrechtzuerhalten.
- Sie betreuen Junior-Entwickler und unterstützen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der technischen Exzellenz.
- Sie übernehmen die Verantwortung für Produktionsprobleme, einschließlich Fehlerbehebung, Ursachenanalyse, Eskalation und langfristiger Lösung.
- Sie leiten eigenständig mehrere Funktionen und Projekte, koordinieren die Arbeit zwischen Entwicklern und halten Stakeholder über Fortschritte, Risiken und Abhängigkeiten auf dem Laufenden.
- Sie helfen bei der Weiterentwicklung von Engineering-Tools, Plattformen und Praktiken und fördern die Einführung besserer Arbeitsweisen.
- Sie suchen nach praktischen Möglichkeiten, KI-Tools zur Verbesserung der Engineering-Produktivität, Analyse, Dokumentation und Problemlösung einzusetzen.
WAS SIE MITBRINGEN
Kenntnisse & Erfahrung
Erforderlich
- 8+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, mit starker Erfahrung in Datenarchitektur, ETL und Datenbankmanagement.
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder PySpark, plus Erfahrung mit Java oder Scala.
- Erfahrung im Aufbau komplexer End-to-End-Datenpipelines und Datenintegrationslösungen.
- Fundierte Kenntnisse von SQL und Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanktechnologien.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Kafka, Hadoop oder ähnlichen Plattformen.
- Erfahrung mit Orchestrierungs- und Planungstools wie Airflow, Databricks, Jenkins oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung im Design und Betrieb von skalierbaren, zuverlässigen und sicheren Datensystemen.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und zugehörigen Datendiensten.
- Erfahrung in agilen Umgebungen wie Scrum, Lean oder Kanban.
- Starke Problemlösungs- und Entscheidungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Betreuung von Junior-Entwicklern und im Beitrag zur technischen Führung innerhalb eines Teams.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit technischen und nicht-technischen Teams zusammenzuarbeiten.
NICE TO HAVE
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Databricks-Erfahrung oder -Zertifizierung.
- Erfahrung mit AWS Redshift, S3, Azure SQL Data Warehouse oder vergleichbaren Cloud-Datendiensten.
- Erfahrung in der Implementierung von Data Governance-, Data Quality- oder Observability-Frameworks.
- Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender oder mehrmonatiger Engineering-Initiativen.
- Erfahrung mit KI-gestützten Engineering-Tools zur Verbesserung von Entwicklung, Fehlerbehebung, Dokumentation oder Produktivität.
WARUM OPORTUN
Was für Sie drin ist
Oportun bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihr körperliches, finanzielles und berufliches Wohlbefinden zu unterstützen. Die Leistungen variieren je nach Land der Beschäftigung.
Einige der Leistungen, die berechtigten Mitarbeitern zur Verfügung stehen, sind:
Leistungen in Mexiko
- Krankenversicherung
- Sparkonto
- Lebensversicherung
- Internet- und Stromzulage
- Bezahlte Freizeit wie Urlaub und Elternzeit
Die Berechtigung und die Pläne variieren je nach Standort und Beschäftigungsstatus. Um mehr über Oportun und unsere Leistungen zu erfahren, besuchen Sie oportun.com/careers
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Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber für Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von Rasse, Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung, Veteranenstatus oder jeder anderen Kategorie, die durch die Gesetze oder Vorschriften an den Standorten, an denen wir tätig sind, geschützt ist.
Kalifornische Bewerber finden eine Kopie des CCPA-Hinweises von Oportun hier: oportun.com/privacy/california-privacy-notice/.
Wir werden niemals persönliche identifizierbare Informationen (Bank-, Kreditkarten- usw.) anfordern, bevor Sie eingestellt werden. Wir berechnen Ihnen keine Gebühren vor der Einstellung, wie z. B. Hintergrundüberprüfungen, Schulungen oder Ausrüstung. Wenn Sie glauben, Opfer eines Betrugs durch jemanden geworden zu sein, der sich als wir ausgibt, melden Sie Ihre Erfahrung bitte dem Internet Crime Complaint Center des FBI (IC3).
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