Vereinigte Staaten
B&A
Paramount
Data Engineer Data Pipelines and ETL
Vereinigte Staaten
Burbank, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQLGCPGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Zusammenfassung
Storytelling ist und bleibt das Herzstück unserer Arbeit bei Skydance.
Unsere Vision ist der Aufbau eines florierenden Unterhaltungs-Ökosystems, in dem Geschichten und Welten erdacht, zum Leben erweckt und erlebt werden. Wir entwickeln Inhalte für jedes Alter und jedes Publikum, gestützt auf die Stärke unserer Inhalte und Erlebnisse sowie die Tiefe unserer Verbindung zu unseren Fans. Wir sind creator-first, audience-focused, tech-forward und global skaliert.
Hier arbeiten Sie mit talentierten Teams zusammen, die schnell agieren, mutig denken und zielgerichtet zusammenarbeiten, um Ergebnisse zu liefern. Wir setzen uns hohe Ziele, fördern die besten Ideen und gewinnen gemeinsam, indem wir uns jeden Tag das Vertrauen unserer Mitarbeiter, Kreativen, Partner und unseres Publikums verdienen.
Wenn Sie die Möglichkeit begeistert, beim Aufbau des globalen Medien- und Unterhaltungsunternehmens der nächsten Generation mitzuwirken, das von Kreativität und Technologie angetrieben wird, würden wir uns freuen, Sie an Bord begrüßen zu dürfen. LET’S GO!
Das Data Engineering Team sucht einen Data Engineer – Data Pipeline & ETL. Sie unterstützen den Aufbau und die Wartung skalierbarer Datenplattformen sowie ETL/ELT-Pipelines in einem dynamischen Umfeld. In dieser Rolle entwickeln und betreuen Sie Batch- und Echtzeit-Datensysteme, die Analytics-, ML- und KI-Anwendungen antreiben. Zudem erweitern Sie Ihre Expertise in moderner Datenarchitektur und Cloud-native Best Practices.
Hauptverantwortlichkeiten
Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines
- Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines für große strukturierte und unstrukturierte Datensätze.
- Aufbau robuster ETL/ELT-Frameworks zur Unterstützung von Analytics, BI, Experimenten und machine learning-Anwendungsfällen.
- Optimierung der Pipelines hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
- Implementierung fortschrittlicher Ingestion-Muster, einschließlich CDC, inkrementeller Ladevorgänge und ereignisgesteuerter Verarbeitung.
Datenmodellierung & Data Warehouse Architektur
- Entwurf skalierbarer, dimensionaler und hybrider Datenmodelle, die für Analytics- und ML-Anwendungsfälle optimiert sind.
- Entwicklung wiederverwendbarer Transformationsschichten (semantische Schichten), die BI-, ML- und KI-Anwendungen bedienen.
- Schreiben von optimiertem, produktionsreifem SQL für groß angelegte Analytics-Workloads.
- Beitrag zur Abfrageoptimierung, Indizierung, Partitionierung und Performance-Optimierung über verteilte Systeme und Cloud-Warehouses hinweg.
Moderne Entwicklung von Datenpipelines
- Aufbau und Wartung modularer Datenkomponenten gemäß etablierter Framework-Muster.
- Beitrag zu architektonischen Entscheidungen für Streaming-Systeme, Data Lakes und Warehouses.
Datenqualität, Governance & Observability
- Implementierung automatisierter Datenvalidierungs-, Anomalieerkennungs- und Monitoring-Frameworks.
- Etablierung von Datenherkunft (Data Lineage) und Metadaten-Standards zur Unterstützung der Reproduzierbarkeit in ML-Workflows.
- Durchsetzung von Governance-, Datenschutz- und Sicherheits-Best-Practices, insbesondere für sensible KI-Datensätze.
- Sicherstellung einer verantwortungsvollen KI-Datennutzung und Einhaltung von Compliance-Standards.
Erforderliche technische Fähigkeiten
Fortgeschrittene Expertise in Datenpipelines & ETL/ELT
- 2–4+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von ETL/ELT-Pipelines in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow, Composer oder ähnlichen Plattformen.
- Fundiertes Verständnis von Konzepten der verteilten Datenverarbeitung.
SQL & Datenmodellierung für Analytics & ML
- Expertenkenntnisse in SQL für groß angelegte Transformationen und Analysen.
- Erfahrung im Entwurf skalierbarer Warehouse-Schemata und ML-fähiger Datenschichten.
- Fundierte Erfahrung in der Optimierung komplexer Abfragen über Multi-Terabyte-Datensätze hinweg.
Programmierung & ML-Datenintegration
- Fundierte Kenntnisse in Python (oder einer ähnlichen Sprache) für die Datenverarbeitung und ML-Pipeline-Integration.
- Erfahrung mit Frameworks für verteilte Verarbeitung wie Spark.
- Vertrautheit mit der Integration von Datenpipelines in ML-Plattformen wie Vertex AI (bevorzugt), Databricks ML oder Äquivalenten.
Streaming & ereignisgesteuerte Systeme
- Erfahrung im Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines unter Verwendung von Kafka, Pub/Sub oder ähnlichen Technologien.
- Verständnis von Feature-Streaming, latenzarmer Datenverarbeitung und ereignisgesteuerten Architekturen.
- Fähigkeit zur Architektur und Erstellung von Echtzeit-Dashboards mit Superset.
Cloud & moderne KI-Datenplattformen
- Erfahrung im Entwurf von Cloud-native Datenarchitekturen (GCP bevorzugt).
- Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Cloud-Data-Warehouses.
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken, Embedding-Pipelines und KI-Serving-Infrastruktur ist von Vorteil.
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
- 2–4+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, der Entwicklung von Datenpipelines oder verwandten Bereichen.
- Fundierte Basis in modernen Data-Engineering-Prinzipien, dem Entwurf verteilter Systeme und Cloud-native Architekturen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte Produktions-Datensysteme zu entwerfen und zu betreiben.
- Nachweisbare Erfolgsbilanz in technischer Führung und funktionsübergreifender Zusammenarbeit.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in komplexen, schnelllebigen Umgebungen erfolgreich zu sein.
- Detailorientierung und Engagement für technische Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung.
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
#LI-PV1
Gehaltsspanne für die Stelle: $98,400.00 - 147,600.00.
Die Gehaltsspanne für diese Position gilt für New York, Kalifornien, Colorado, den Bundesstaat Washington und die meisten anderen Regionen. Das Einstiegsgehalt für den erfolgreichen Bewerber hängt von einer Vielzahl berufsbezogener Faktoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den geografischen Standort, Marktanforderungen, Erfahrung, Ausbildung und Qualifikation. Die für diese Position verfügbaren Leistungen umfassen medizinische Versorgung, Zahn- und Augenheilkunde, 401(k)-Plan, Lebensversicherung, Leistungen bei Arbeitsunfähigkeit, Studienbeihilfeprogramm und bezahlten Urlaub (PTO) oder, falls zutreffend, wie anderweitig durch den entsprechenden Tarifvertrag vorgeschrieben. Diese Position ist bonusberechtigt.
Skydance ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert (EOE)
Wir begrüßen die Möglichkeit, eine Belegschaft aufzubauen, die eine breite Palette an Perspektiven, Hintergründen und Erfahrungen widerspiegelt. Ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert, bedeutet, dass wir unsere Verantwortung ernst nehmen, qualifizierte Kandidaten auf der Grundlage ihrer Leistung zu berücksichtigen. Im Einklang mit den Gesetzen des Landes oder der Region, in der die Stelle angesiedelt ist, schließt dies die Berücksichtigung ohne Ansehen von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Schwangerschaft, Elternschaft, körperlicher oder geistiger Behinderung, genetischen Informationen, militärischem Status oder geschütztem Veteranenstatus, Gewerkschaftszugehörigkeit oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Kategorie ein.
Wenn Sie eine qualifizierte Person mit einer Behinderung sind, können Sie während der Bewerbung und/oder des Rekrutierungsprozesses eine angemessene Anpassung (Reasonable Accommodation) beantragen. Sie können angemessene Anpassungen anfordern, indem Sie 212.846.5500 anrufen oder eine E-Mail an paramountaccommodations@paramount.com senden. Nur Nachrichten, die zu diesem Zweck hinterlassen werden, werden beantwortet.
Paramount Streaming, ein Geschäftsbereich innerhalb von Paramount Global, ist das Zuhause der Direct-to-Consumer-Dienste des Unternehmens, die sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Angebote in Form von Pluto TV und Paramount+ umfassen. Pluto TV ist der weltweit führende Anbieter von kostenlosem, werbefinanziertem Fernsehen und bietet mehr als 1,400 globale Kanäle sowie eine umfangreiche Bibliothek an Streaming-Inhalten, einschließlich Live- und Originalkanälen. Paramount+, der digitale Abonnement-Video-on-Demand- und Live-Streaming-Dienst, kombiniert Live-Sport, aktuelle Nachrichten und A Mountain of Entertainment™. Paramount+ bietet eine umfangreiche Bibliothek mit Originalserien, erfolgreichen Shows und beliebten Filmen aus jedem Genre von weltbekannten Marken und Produktionsstudios, einschließlich SHOWTIME®.
Was wir bieten
- Attraktive Vergütung und umfassende Leistungspakete. Sehen Sie sich unsere vollständige Liste der Leistungen hier an skydance.com/careers/benefits.
- Großzügiger bezahlter Urlaub.
- Kostenlose Abonnements für HBO Max, Paramount+ und andere Skydance-Streaming-Dienste sowie digitale Nachrichtenprodukte.
- Umfangreiche Möglichkeiten zur Mitarbeitereinbindung, einschließlich Zugang zu exklusiven Vorführungen und Veranstaltungen, Vortragsreihen, Freiwilligenaktivitäten und mehr.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen