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Data Engineer für Self-Service Analytics und Echtzeit-Datenplattformen

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Überblick

Storytelling ist und bleibt das Herzstück unserer Arbeit bei Skydance.

Unsere Vision ist der Aufbau eines florierenden Unterhaltungs-Ökosystems, in dem Geschichten und Welten erdacht, zum Leben erweckt und erlebt werden. Wir entwickeln Inhalte für jedes Alter und jedes Publikum, gestützt auf die Stärke unserer Inhalte und Erlebnisse sowie die Tiefe unserer Verbindung zu unseren Fans. Wir sind creator-first, publikumsorientiert, zukunftsorientiert und global aufgestellt.

Hier arbeiten Sie mit talentierten Teams zusammen, die schnell agieren, mutig denken und zielgerichtet zusammenarbeiten, um Ergebnisse zu liefern. Wir setzen uns hohe Ziele, fördern die besten Ideen und gewinnen gemeinsam, indem wir uns jeden Tag das Vertrauen unserer Mitarbeiter, Kreativen, Partner und unseres Publikums verdienen.

Wenn Sie die Möglichkeit begeistert, beim Aufbau des globalen Medien- und Unterhaltungsunternehmens der nächsten Generation mitzuwirken, das von Kreativität und Technologie angetrieben wird, würden wir uns freuen, Sie an Bord begrüßen zu dürfen. LET’S GO!

Das Data Engineering Team sucht einen Data Engineer – Self-Service Analytics & Real-Time Data Platforms. In dieser Rolle helfen Sie beim Aufbau skalierbarer Datenprodukte, semantischer Ebenen und Echtzeit-Datenplattformen. Diese Plattformen ermöglichen einen vertrauenswürdigen, verwalteten und Self-Service-Zugriff auf Daten. Sie entwickeln Lösungen, die power BI, Analysen, Experimente, KI-Anwendungen, Agenten und konversationelle Analyseerlebnisse unterstützen.

Hauptaufgaben

Self-Service Analytics & Echtzeit-Datenplattformen

  1. Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Batch- (ETL/ELT) und Near-Real-Time-Streaming-Datenpipelines. Diese Pipelines verarbeiten umfangreiche strukturierte und unstrukturierte Datensätze.
  1. Konzeption und Wartung semantischer Ebenen, Metrik-Frameworks und kuratierter Datenprodukte.
  1. Ermöglichung von Self-Service Analytics durch verwaltete und wiederverwendbare Geschäftsdatenmodelle.
  1. Implementierung von Monitoring, Observability und operativen Best Practices.
  1. Entwicklung verwalteter Datenzugriffsmuster für KI, konversationelle Analysen und MCP-basierte Anwendungen.
  1. Aufbau KI-fähiger Datenprodukte, die machine learning, GenAI, KI-Agenten und Chatbot-Anwendungen unterstützen.
  1. Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Produkt, Analytics, BI und Engineering zur Bereitstellung vertrauenswürdiger Datenlösungen.

Datenmodellierung & Plattformarchitektur

  1. Konzeption skalierbarer Datenmodelle, die für Analysen, Echtzeit-Reporting und KI-Anwendungsfälle optimiert sind.
  1. Entwicklung wiederverwendbarer semantischer und Transformationsebenen, die konsistente Geschäftsdefinitionen bereitstellen.
  1. Förderung von Best Practices für Datenqualität, Governance, Metadaten und Auffindbarkeit.

Erforderliche technische Fähigkeiten

Fortgeschrittene Expertise in Datenpipelines & ETL/ELT

  1. 2–4+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von ETL/ELT-Pipelines in Produktionsumgebungen.
  1. Nachgewiesene Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow, Composer oder ähnlichen Plattformen.
  1. Fundierte Kenntnisse in Konzepten der verteilten Datenverarbeitung.

SQL & Datenmodellierung für Analysen & ML

  1. Expertenkenntnisse in SQL für groß angelegte Transformationen und Analysen.
  1. Erfahrung im Entwurf skalierbarer Warehouse-Schemata und ML-fähiger Datenebenen.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Optimierung komplexer Abfragen über Multi-Terabyte-Datensätze hinweg.

Programmierung & ML-Datenintegration

  1. Kenntnisse in Python (oder einer ähnlichen Sprache) für die Datenverarbeitung und ML-Pipeline-Integration.
  1. Erfahrung mit Frameworks für verteilte Verarbeitung wie Spark.
  1. Erfahrung in der Integration von Datenpipelines mit ML-Plattformen wie Vertex AI (bevorzugt), Databricks ML oder Äquivalenten. Dies umfasst Modelltraining, Batch-/Online-Inferenz und Pipeline-Orchestrierung.

Streaming & ereignisgesteuerte Systeme

  1. Erfahrung im Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines unter Verwendung von Kafka, Pub/Sub oder ähnlichen Technologien.
  1. Kenntnisse in Feature-Streaming, latenzarmer Datenverarbeitung und ereignisgesteuerten Architekturen.
  1. Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit dem Streaming-Team, um Echtzeit-Dashboards mit Superset zu konzipieren und zu erstellen.

Cloud & moderne KI-Datenplattformen

  1. Erfahrung im Entwurf Cloud-nativer Datenarchitekturen (GCP bevorzugt).
  1. Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Cloud-Data-Warehouses.
  1. Kenntnisse in Vektordatenbanken, Embedding-Pipelines und KI-Serving-Infrastruktur sind von Vorteil.

Qualifikationen

  1. Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
  1. 2–4+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, in der Entwicklung von Datenpipelines oder in verwandten Bereichen.
  1. Fundierte Basis in modernen Data-Engineering-Prinzipien, dem Entwurf verteilter Systeme und Cloud-nativen Architekturen.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte Produktions-Datensysteme zu konzipieren und zu betreiben.
  1. Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, in dynamischen, schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten.
  1. Motiviert, gründlich und engagiert für technische Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung.

ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN

#LI-PV1

Gehaltsspanne für die Stelle: $98,400.00 - 147,600.00.

Die Gehaltsspanne für diese Position gilt für New York, Kalifornien, Colorado, den Bundesstaat Washington und die meisten anderen Regionen. Das Anfangsgehalt für den erfolgreichen Bewerber hängt von einer Vielzahl berufsbezogener Faktoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den geografischen Standort, Marktanforderungen, Erfahrung, Ausbildung und Qualifikation. Die für diese Position verfügbaren Leistungen umfassen medizinische Versorgung, Zahn- und Augenheilkunde, 401(k)-Plan, Lebensversicherung, Leistungen bei Arbeitsunfähigkeit, Studienbeihilfeprogramm und bezahlten Urlaub (PTO) oder, falls zutreffend, wie anderweitig durch den entsprechenden Tarifvertrag vorgeschrieben. Diese Position ist bonusberechtigt.

Skydance ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert (EOE).

Wir begrüßen die Möglichkeit, eine Belegschaft aufzubauen, die eine breite Palette an Perspektiven, Hintergründen und Erfahrungen widerspiegelt. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, nehmen wir unsere Verantwortung ernst, qualifizierte Kandidaten auf der Grundlage ihrer Leistung zu berücksichtigen. Im Einklang mit den Gesetzen des Landes oder der Region, in der die Stelle angesiedelt ist, schließt dies die Berücksichtigung ohne Ansehen von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Schwangerschaft, Elternschaft, körperlicher oder geistiger Behinderung, genetischen Informationen, militärischem Status oder geschütztem Veteranenstatus, Gewerkschaftszugehörigkeit oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Kategorie ein.

Wenn Sie eine qualifizierte Person mit einer Behinderung sind, können Sie während des Bewerbungs- und/oder Rekrutierungsprozesses eine angemessene Anpassung (Reasonable Accommodation) beantragen. Sie können angemessene Anpassungen anfordern, indem Sie 212.846.5500 anrufen oder eine E-Mail an paramountaccommodations@paramount.com senden. Nur Nachrichten, die zu diesem Zweck hinterlassen werden, werden beantwortet.

Paramount Streaming, ein Geschäftsbereich innerhalb von Paramount Global, ist die Heimat der Direct-to-Consumer-Dienste des Unternehmens, die sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Angebote in Form von Pluto TV und Paramount+ umfassen. Pluto TV ist weltweit führend im Bereich kostenloses werbefinanziertes Fernsehen und bietet mehr als 1,400 globale Kanäle sowie eine umfangreiche Bibliothek an Streaming-Inhalten, einschließlich Live- und Originalkanälen. Paramount+, der digitale Abonnement-Video-on-Demand- und Live-Streaming-Dienst, kombiniert Live-Sport, aktuelle Nachrichten und A Mountain of Entertainment™. Paramount+ bietet eine umfangreiche Bibliothek an Originalserien, Hit-Shows und beliebten Filmen aus jedem Genre von weltbekannten Marken und Produktionsstudios, einschließlich SHOWTIME®.

Was wir bieten

  • Großzügiger bezahlter Urlaub.
  • Kostenlose Abonnements für HBO Max, Paramount+ und andere Skydance-Streaming-Dienste sowie digitale Nachrichtenprodukte.
  • Umfangreiche Möglichkeiten zur Mitarbeitereinbindung, einschließlich Zugang zu exklusiven Vorführungen und Veranstaltungen, Vortragsreihen, Freiwilligenaktivitäten und mehr.

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