Vereinigte Staaten
B&A
Paramount
Senior Machine Learning Operations Engineer
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New York, New York, United States
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Überblick
Storytelling ist und bleibt das Herzstück dessen, was wir bei Skydance tun.
Unsere Vision ist es, ein florierendes Unterhaltungs-Ökosystem aufzubauen, in dem Geschichten und Welten erdacht, zum Leben erweckt und erlebt werden. Wir entwickeln Inhalte für jedes Alter und jedes Publikum, gestützt auf die Stärke unserer Inhalte und Erlebnisse sowie die Tiefe unserer Verbindung zu unseren Fans. Wir sind creator-first, publikumsorientiert, technologieorientiert und global aufgestellt.
Hier arbeiten Sie mit talentierten Teams zusammen, die schnell agieren, mutig denken und zielgerichtet zusammenarbeiten, um Ergebnisse zu liefern. Wir setzen uns hohe Ziele, fördern die besten Ideen und gewinnen gemeinsam, indem wir uns jeden Tag das Vertrauen unserer Mitarbeiter, Kreativen, Partner und unseres Publikums verdienen.
Wenn Sie die Möglichkeit begeistert, beim Aufbau des globalen Medien- und Unterhaltungsunternehmens der nächsten Generation mitzuwirken, das von Kreativität und Technologie angetrieben wird, würden wir uns freuen, Sie an Bord begrüßen zu dürfen. LET’S GO!
Wir suchen einen Senior Machine Learning Operations Engineer, der die operative Ebene rund um unsere Personalisierungs- und Empfehlungs-Machine Learning-Systeme (ML) verantwortet. Unsere Modelle werden täglich in automatisierten Pipelines neu trainiert und bereitgestellt. Ihre Aufgabe ist es sicherzustellen, dass wir den laufenden Systemen vertrauen können, Unregelmäßigkeiten sofort erkennen und diese schnell beheben.
Sie sind Teil von DevOps und arbeiten eng mit ML-Ingenieuren zusammen, die die Modelle von Anfang bis Ende verantworten. Sie bauen die Infrastruktur nicht von Grund auf neu auf, sondern arbeiten mit DevOps und Platform Engineering zusammen, um die benötigten Tools zu erhalten, und betreuen diese dann im Tagesgeschäft.
Ihre Aufgaben
- Verantwortung für die Modell-Rückverfolgbarkeit: Jedes Modell in der Produktion sollte eine klare Historie aufweisen: welche Daten es trainiert haben, welcher Code es erzeugt hat, welche Validierung es durchlaufen hat und wie es performt. Evaluieren und empfehlen Sie Tools für Versionierung, Metadaten und Modell-Registry und arbeiten Sie mit MLEs zusammen, um deren Einführung voranzutreiben.
- Aufbau eines End-to-End-Monitorings: Überwachen Sie den gesamten Signalpfad: Dateneingang, Stabilität der Feature-Verteilung, Modell-Metriken und Serving-Latenz im Vergleich zum SLA. Übernehmen Sie dies eigenverantwortlich und verlassen Sie sich nicht nur auf vorgelagerte Teams, um deren eigene Probleme zu erkennen.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering bei der Datenqualität: Arbeiten Sie zusammen, um Probleme bei der Datenqualität aufzudecken, Drift in vorgelagerten Quellen zu erkennen und sicherzustellen, dass Features aktuell und zuverlässig bleiben.
- Proaktive Fehlererkennung: Verfolgen Sie Drift über Wochen hinweg, markieren Sie schleichende Verschlechterungen, bevor sie einen Schwellenwert überschreiten, und decken Sie Probleme bei der Feature-Aktualität auf, bevor sie sich ausweiten.
- Aufbau von Diagnose-Tools: Wenn etwas schiefgeht, gelangen Sie in Minuten von „Empfehlungen sehen falsch aus“ zur Ursache. Das bedeutet, sicherzustellen, dass der richtige Kontext in jeder Phase protokolliert wird – Kandidaten, Features, Serving-Kontext – und die Dashboards zu erstellen, um dies zusammenzuführen.
- Verantwortung für die Incident-Reaktion bei ML-Systemen: Pflegen Sie Rollback-Playbooks und vordefinierte Hotfix-Strategien mit quantifizierten Kompromissen. Verwalten Sie automatisierte Gates, die fehlerhafte Deployments blockieren. Führen Sie Post-Mortems durch und schließen Sie die Lücken.
- Koordination von Post-Deployment-Metriken: Arbeiten Sie mit ML-Ingenieuren, Data Engineers und Stakeholdern zusammen, um zu definieren, welche Metriken nach dem Deployment erhoben werden sollen und warum diese wichtig sind.
Grundlegende Qualifikationen
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich ML Engineering, angewandtes ML oder eine verwandte ML-Rolle, mit nachgewiesener Erfahrung auf der operativen Seite von Monitoring, Zuverlässigkeit, Deployment oder Incident-Reaktion.
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Modell-Registries, ML-Monitoring-Systemen oder produktiven ML-Pipelines.
- Verständnis von ML-Systemen von Anfang bis Ende – nicht nur die Infrastrukturebene, sondern auch, warum ein veraltetes Feature oder eine verschobene Verteilung von Bedeutung ist.
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Sicherheit bei der Analyse von Datenverteilungen, Feature-Gesundheit und Modellverhalten.
- Fähigkeit zur partnerschaftlichen Zusammenarbeit mit DevOps- und Plattform-Teams, um Infrastrukturanforderungen zu definieren, ohne die Infrastruktur selbst verwalten zu müssen.
Zusätzliche Qualifikationen
- Erfahrung im Betrieb von Empfehlungs- oder Personalisierungssystemen in großem Maßstab.
Paramount Streaming, ein Geschäftsbereich von Paramount Global, ist die Heimat der Direct-to-Consumer-Dienste des Unternehmens, die sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Angebote in Form von Pluto TV und Paramount+ umfassen. Pluto TV ist weltweit führend im Bereich kostenloses werbefinanziertes Fernsehen und bietet mehr als 1,400 globale Kanäle sowie eine umfangreiche Bibliothek an Streaming-Inhalten, einschließlich Live- und Originalkanälen. Paramount+, der digitale Abonnement-Video-on-Demand- und Live-Streaming-Dienst, kombiniert Live-Sport, aktuelle Nachrichten und A Mountain of Entertainment™. Paramount+ bietet eine umfangreiche Bibliothek an Originalserien, erfolgreichen Shows und beliebten Filmen aus jedem Genre von weltbekannten Marken und Produktionsstudios, einschließlich SHOWTIME®.
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
Gehaltsspanne für die Stelle: $139,200.00 - 219,240.00.
Die Gehaltsspanne für diese Position gilt für New York, Kalifornien, Colorado, den Bundesstaat Washington und die meisten anderen Regionen. Das Einstiegsgehalt für den erfolgreichen Bewerber hängt von einer Vielzahl berufsbezogener Faktoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den geografischen Standort, Marktanforderungen, Erfahrung, Ausbildung und Qualifikation. Die für diese Position verfügbaren Leistungen umfassen medizinische Versorgung, Zahnversicherung, Sehhilfe, 401(k)-Plan, Lebensversicherung, Leistungen bei Arbeitsunfähigkeit, Studienbeihilfeprogramm und bezahlten Urlaub (PTO) oder, falls zutreffend, wie anderweitig durch den entsprechenden Tarifvertrag vorgeschrieben. Diese Position ist bonusberechtigt.
Skydance ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert (EOE).
Wir begrüßen die Möglichkeit, eine Belegschaft aufzubauen, die eine breite Palette an Perspektiven, Hintergründen und Erfahrungen widerspiegelt. Ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert, bedeutet, dass wir unsere Verantwortung ernst nehmen, qualifizierte Kandidaten auf der Grundlage ihrer Leistung zu berücksichtigen. Im Einklang mit den Gesetzen des Landes oder der Region, in der die Stelle angesiedelt ist, schließt dies die Berücksichtigung ohne Ansehen von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Schwangerschaft, Elternschaft, körperlicher oder geistiger Behinderung, genetischen Informationen, militärischem Status oder Status als geschützter Veteran, Gewerkschaftszugehörigkeit oder jeder anderen durch geltendes Recht geschützten Kategorie ein.
Wenn Sie eine qualifizierte Person mit einer Behinderung sind, können Sie während des Bewerbungs- und/oder Auswahlverfahrens eine angemessene Anpassung beantragen. Sie können angemessene Anpassungen anfordern, indem Sie 212.846.5500 anrufen oder eine E-Mail an paramountaccommodations@paramount.com senden. Nur Nachrichten, die zu diesem Zweck hinterlassen werden, werden beantwortet.
Was wir bieten
- Attraktive Vergütung und umfassende Leistungspakete. Sehen Sie sich unsere vollständige Liste der Leistungen hier an skydance.com/careers/benefits.
- Großzügiger bezahlter Urlaub.
- Kostenlose Abonnements für HBO Max, Paramount+ und andere Skydance-Streaming-Dienste sowie digitale Nachrichtenprodukte.
- Umfangreiche Möglichkeiten zur Mitarbeitereinbindung, einschließlich Zugang zu exklusiven Vorführungen und Veranstaltungen, Vortragsreihen, Freiwilligenaktivitäten und mehr.
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