Vereinigtes Königreich
AKA
PhysicsX
CFD Multiphase & DEM Engineer
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
Python
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ÜBER UNS
Wir gestalten das Ingenieurwesen für das Zeitalter der Intelligenz neu
PhysicsX ist das Physics AI-Unternehmen für die Industrie. Die Mission des Unternehmens ist es, die Hardware-Innovation zu beschleunigen, indem das heutige Ingenieurwesen und die Fertigung überarbeitet werden. PhysicsX entwickelt einen neuen Simulationssoftware-Stack, um Deep Physics AI-Enablement über den gesamten Engineering-Lebenszyklus hinweg bereitzustellen. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Organisationen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Automobil, Halbleiter, Materialien sowie Energie & erneuerbare Energien zusammen und unterstützt sie bei einigen ihrer kritischsten und komplexesten Herausforderungen. PhysicsX hat seinen Hauptsitz im Vereinigten Königreich mit Niederlassungen in London, New York und Singapur sowie einer wachsenden Präsenz im Bay Area.
WIR SUCHEN SIE
Sie sind ein Problemlöser und Macher, der sich leidenschaftlich für die Entwicklung praktischer Lösungen einsetzt, die Kunden dabei helfen, bessere Ingenieursentscheidungen zu treffen. Sie können fortgeschrittene technische Konzepte branchenübergreifend erfassen und anwenden und arbeiten hervorragend direkt mit Kunden zusammen, oft vor Ort, um hochgradig genaue Simulationsmodelle zu entwickeln, die in KI-Tools einfließen, die sowohl nützlich als auch genutzt werden.
Sie bringen tiefgreifende Expertise in den Bereichen Strömungsmechanik, Wärmeübertragung und Mehrphasenmodellierung mit, einschließlich partikelbeladener Strömungen, Wirbelschichtreaktoren und gekoppelter CFD-DEM-Simulationen.
Sie sind sehr versiert in mindestens einem der Programme Star-CCM+, OpenFOAM oder Fluent und haben Erfahrung mit DEM-Codes wie EDEM, LIGGGHTS oder Rocky.
Sie sind geschickt darin, diese Werkzeuge zu automatisieren, um skalierbare Optimierungs-Workflows zu erstellen.
KERN-SIMULATIONSFÄHIGKEITEN
- Mehrphasen-CFD: VOF-, Euler–Euler-, Euler–Lagrange- oder Mischermodelle
- DEM-Modellierung: EDEM, Rocky, LIGGGHTS oder Äquivalente
- Gekoppelte CFD–DEM-Workflows für Partikel-Fluid-Systeme
- Wärme- und Stoffübertragungsmodellierung
- Beherrschung von Star-CCM+, OpenFOAM oder Fluent
TECHNIK UND WORKFLOW
- MEng, MSc oder PhD in Maschinenbau, Chemieingenieurwesen oder Verfahrenstechnik
- Python-Skripting und Simulationsautomatisierung
- DoE, Surrogatmodellierung und Designraum-Exploration
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen
Erfahrung in der parametrischen CAD-Modellierung (NX oder CATIA) und im Programmieren in Python (oder die Fähigkeit, schnell neue Programmiersprachen zu erlernen) ist von Vorteil.
- Reaktionsströme und Phasenwechselprozesse (von Vorteil)
- Parametrische CAD-Modellierung (NX oder CATIA von Vorteil)
WAS SIE TUN WERDEN
- Selbstständige Erstellung komplexer Multiphysik-Modelle, von der Geometrieaufbereitung und Vernetzung über die Simulation und Nachbearbeitung bis hin zur Integration experimenteller Daten zur Validierung, die einphasige, mehrphasige und gekoppelte CFD-DEM-Regime abdecken.
- Entwicklung und Validierung von DEM-Modellen für granulare und partikelbeladene Systeme, einschließlich Wirbelschichtreaktoren, pneumatischer Förderung, Mühlen, Aerosolen, Suspensionen und Beschichtungsprozessen, unter Anwendung geeigneter Kontaktmodelle, Größenverteilungen und Kopplungsstrategien.
- Erstellung robuster parametrischer CAD-Modelle, gekoppelt mit der Automatisierung von Simulationspipelines, zur Durchführung fortschrittlicher Designoptimierungs- und DoE-Studien über große Parameterbereiche.
- Partnerschaft mit Kunden zur Bewältigung komplexer technischer Herausforderungen durch fortschrittliche Simulations- und KI-Lösungen. Klare Präsentation von Ergebnissen, Empfehlung umsetzbarer nächster Schritte und Ausgleich von Genauigkeit mit Effizienz unter realen Projektfristen.
- Arbeit an der Schnittstelle von CAE und Data Science zur Generierung hochwertiger Simulationsdatensätze für das Training von machine learning- und deep learning-Surrogatmodellen. Anwendung intelligenter Stichprobenstrategien zur effizienten Erfassung des Designraums und zur Reduzierung der Rechenkosten.
- Nutzung von Flux (unserer Cloud-Plattform) und lokalen HPC-Ressourcen zur Beschleunigung hochgradig genauer Modellierung, die über Standard-Setup-Praktiken hinausgeht, um echte Leistungsgewinne im großen Maßstab zu erzielen.
- Kontinuierliche Verbesserung von Best Practices im Ingenieurwesen, Anpassung von Simulationsmodell-Setups und -Ausgaben zur Unterstützung der Entwicklung von deep learning-Surrogaten und physik-informierten ML-Modellen.
- Kombination von Projektleitung mit dem Engagement für die Betreuung jüngerer Kollegen, Beitrag zu einer Kultur der Zusammenarbeit, der Sorgfalt und des gemeinsamen Wachstums.
- Globale Reisen (Nordamerika, Europa, Asien, Ozeanien) für bis zu 2–3 Wochen pro Quartal, um vor Ort mit Kunden zusammenzuarbeiten und gemeinsam Lösungen zu entwickeln.
Bitte beachten Sie, dass diese Stelle in London ansässig ist und 2-3 Tage pro Woche in unserem zentralen Büro gearbeitet wird.
UNSERE LIEFERTEAMS TREIBEN INNOVATIONEN VORAN, UM KI-MODELLE IN PRAKTISCHE LÖSUNGEN ZU VERWANDELN – LESEN SIE UNSEREN BLOG, UM MEHR DARÜBER ZU ERFAHREN, WIE SIE ZU DIESER AUFGEREGTEN REISE BEITRAGEN WERDEN!
physicsx.ai/newsroom/how-delivery-makes-physical-ai-work-in-the-real-world
🔎 Halten Sie die Augen offen, wir bauen dies im Zuge unseres Wachstums weiter aus…
Wir schätzen Vielfalt und setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus Gruppen, die in der Tech-Branche traditionell unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben. Um etwas zu bewirken, sponsern wir begabte Frauen aus benachteiligten Verhältnissen während ihres Universitätsstudiums in Natur- und MINT-Fächern.
Wir sammeln Daten zu Vielfalt und Inklusion ausschließlich zu dem Zweck, die Wirksamkeit unserer Gleichstellungsrichtlinien zu überwachen und die Einhaltung von Arbeits- und Gleichstellungsgesetzen sicherzustellen. Diese Informationen sind vertraulich, werden nur in aggregierter Form verwendet und beeinflussen nicht das Ergebnis Ihrer Bewerbung.
WAS WIR BIETEN
Gestalten Sie das, was wirklich zählt
Helfen Sie mit, ein KI-natives Ingenieurunternehmen in einer frühen Phase zu gestalten, das Probleme angeht, die für Industrie und Gesellschaft wirklich wichtig sind. Dies ist Arbeit mit realer Wirkung – und etwas, hinter dem Sie stolz stehen können.
Lernen Sie von außergewöhnlichen Menschen
Arbeiten Sie mit einem hochkarätigen, kollaborativen Team von Ingenieuren, Wissenschaftlern und Betreibern zusammen, denen großartige Arbeit und gegenseitige Verbesserung am Herzen liegen. Wir kommen aus verschiedenen Hintergründen, teilen aber das Engagement, auf höchstem Niveau zu arbeiten und einige der komplexesten Herausforderungen anzugehen. Wenn Sie ehrgeizig, nachdenklich und von Wirkung getrieben sind, werden Sie sich hier wohlfühlen.
Einfluss statt Hierarchie
Wir arbeiten mit einer flachen Struktur: Gute Ideen gewinnen – egal, woher sie kommen. Annahmen zu hinterfragen und den Status quo herauszufordern, ist nicht nur willkommen, sondern wird erwartet.
Nachhaltiges Tempo, langfristige Ambitionen
Die Entwicklung sinnvoller Technologie ist ein Marathon, kein Sprint. Wir glauben daran, fokussierte, ehrgeizige Arbeit mit einem Leben außerhalb davon in Einklang zu bringen. Unser hybrides Modell kombiniert Zeit in unserem Büro in Shoreditch mit Homeoffice-Tagen, was Ihnen die Flexibilität gibt, nachhaltig zu arbeiten und gleichzeitig persönlich in Kontakt zu bleiben.
Und das ist noch nicht alles …
- 🚀 Aktienoptionen – nehmen Sie am Unternehmen, dessen Aufbau Sie mitgestalten, auf sinnvolle Weise teil.
- 🏦 10% Arbeitgeberbeitrag zur Altersvorsorge – denn Investitionen in die Zukunft sind wichtig.
- 🍽️ Kostenlose Mittagsverpflegung im Büro – um Sie energiegeladen und konzentriert zu halten.
- 👶 Erweitertes Elterngeld – 3 Monate Vollzeit-Vaterschaftsgeld und 6 Monate Vollzeit-Mutterschaftsgeld, um zusätzliche Flexibilität in den wichtigsten Momenten zu bieten.
- 🍼 YellowNest Kinderbetreuungszuschuss – um berufstätige Eltern bei der Bewältigung von Kinderbetreuungskosten zu unterstützen.
- ☀️ 25 Tage Jahresurlaub (+ gesetzliche Feiertage) – denn sich auszuruhen ist wichtig.
- 🏥 Private Krankenversicherung – 100% Mitarbeiterabdeckung, die Ihnen absolute Sicherheit gibt.
- 💪 Wellhub-Abonnement – erhalten Sie Zugang zu Tausenden von Fitnessstudios, Kursen und Wellness-Apps, die sowohl das körperliche als auch das geistige Wohlbefinden unterstützen.
- 👀 Sehtests – denn gute Arbeit hängt von guter Gesundheit ab.
- 📈 Persönliche Entwicklung – engagierte Unterstützung für Lernen, Entwicklung und Weiterentwicklung im Laufe der Zeit.
- 💛 Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) – vertrauliche Unterstützung für das Wohlbefinden, verfügbar, wann immer Sie sie brauchen.
- 🚲 Bike2Work-Programm und 🚆 Fahrkarten-Darlehen – um den Weg zur Arbeit einfacher und umweltfreundlicher zu gestalten.
- 🚗 Octopus EV Gehaltssplitting – für eine einfachere, nachhaltigere Art, elektrisch zu fahren.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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