Portugal
Sonae MC
Planet
Commercial AI Enablement & Performance Manager
Portugal
Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland · Porto, Portugal · Madrid, Community of Madrid, Spain
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Über Planet
Planet ist ein globaler Anbieter von integrierten Technologie- und Zahlungslösungen für Kunden aus dem Einzelhandel und dem Gastgewerbe.
Wir schaffen großartige Erlebnisse für Millionen von Menschen, die unsere Zahlungs-, Software- und Tax-Free-Lösungen jede Minute eines jeden Tages nutzen.
Planet ermöglicht es seinen Kunden, exzellente Kundenerlebnisse zu bieten, indem Zahlungen und Software so kombiniert werden, dass die Kundenbindung gestärkt, der Umsatz gesteigert und Zeit gespart wird.
Vor über 35 Jahren gegründet und mit Hauptsitz in London, beschäftigen wir heute mehr als 2,500 Mitarbeiter auf sechs Kontinenten und betreuen unsere Kunden in mehr als 120 Märkten.
Überblick über die Rolle
Wir suchen einen Commercial AI Enablement & Performance Manager, der unsere kommerziellen Teams dabei unterstützt, KI einzuführen und messbare Mehrwerte daraus zu generieren. Die Rolle konzentriert sich auf die Verbesserung der Wissensqualität, die Überwachung der Performance, das Erfassen von Nutzerfeedback und die Umsetzung von Erkenntnissen in praktische Verbesserungsmaßnahmen, die KI im Arbeitsalltag unserer Vertriebsmitarbeiter nützlich machen.
In enger Zusammenarbeit mit dem Revenue Enablement Team liegt der Fokus dieser Rolle auf der operativen Umsetzung, dem Testen, der Wissensqualität, der Unterstützung bei der Einführung sowie der Leistungsmessung, die erforderlich sind, um KI im Arbeitsalltag der Vertriebsmitarbeiter effektiv nutzbar zu machen.
Diese Position ist im Bereich Revenue Enablement angesiedelt und umfasst kommerzielle Arbeitsabläufe, Wissensmanagement, KI-Performance und kontinuierliche Verbesserung. Sie arbeiten eng mit Business-Stakeholdern, Produktteams und KI-Spezialisten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere KI-Lösungen einen echten Mehrwert in großem Maßstab liefern.
Ihre Aufgaben
Unterstützung von Commercial AI Enablement & Adoption
- Zusammenarbeit mit Vertriebs- und kommerziellen Teams, um zu verstehen, wie KI die täglichen Arbeitsabläufe und die Produktivität der Vertriebsmitarbeiter besser unterstützen kann
- Erfassung von Feedback, Problempunkten und Hindernissen bei der Einführung durch die Nutzer sowie deren Umsetzung in praktische Verbesserungsmöglichkeiten
- Identifizierung von Bereichen, in denen KI die Arbeit vereinfachen, den Wissenszugang verbessern oder den manuellen Aufwand für kommerzielle Teams reduzieren kann
- Unterstützung von Pilotprojekten, Schulungen, Kommunikation und Feedbackschleifen, um Teams dabei zu helfen, KI sicher und konsistent zu nutzen
- Zusammenarbeit mit dem Change & AI Lead, Revenue Enablement und KI-Spezialisten, um sicherzustellen, dass die Einführungsmaßnahmen abgestimmt, praxisorientiert und messbar sind
Überwachung und Verbesserung der KI-Performance
- Überwachung der Leistung vereinbarter KI-Anwendungsfälle und Pflege eines priorisierten Backlogs für Verbesserungen
- Definition und Koordination von Verbesserungsmaßnahmen, die die Genauigkeit, Benutzerfreundlichkeit und kommerzielle Wirkung der KI steigern
- Analyse von Schwachstellen der KI, einschließlich Eskalationen, inkorrekter Antworten und Abdeckungslücken
- Untersuchung der Grundursachen, Empfehlung von Korrekturmaßnahmen und Koordination der Umsetzung mit den relevanten Teams
Verbesserung der KI-Wissensqualität
- Pflege des bestehenden kommerziellen Wissens und der Enablement-Ressourcen, die von KI-Lösungen genutzt werden
- Verbesserung der Dokumentation von Vertriebsprozessen, kommerziellen Arbeitsabläufen und Geschäftswissen, damit KI-Tools den Vertriebsmitarbeitern präzise und relevante Unterstützung bieten können
- Kontinuierliche Verbesserung der Wissensqualität, Abdeckung und Relevanz in Zusammenarbeit mit Fachexperten
Testen, Validieren und Verbessern
- Entwurf und Durchführung von realen Testszenarien für KI-Agenten
- Durchführung laufender Gap-Analysen zur Identifizierung verpasster Automatisierungsmöglichkeiten und Qualitätsprobleme
- Etablierung wiederholbarer QA-Prozesse zur langfristigen Verbesserung der Antwortqualität
Gewinnung von Erkenntnissen und Ableitung von Maßnahmen
- Verfolgung von Leistungskennzahlen wie Deflection, Genauigkeit und Abdeckung
- Übersetzung der Ergebnisse in klare Maßnahmen, priorisierte Verbesserungen und Empfehlungen für den Revenue Enablement Manager und die Delivery-Teams
- Erstellung prägnanter Performance-Updates, Risikobewertungen und Empfehlungen für Führungskräfte und Delivery-Teams
Identifizierung von KI-Verbesserungsmöglichkeiten
- Erfassung und Bewertung von Problempunkten der Vertriebsmitarbeiter, repetitiven manuellen Tätigkeiten und Wissenslücken im Hinblick auf vereinbarte kommerzielle Prioritäten
- Entwicklung erster Vorschläge für Anwendungsfälle und unterstützende Nachweise zur Überprüfung und Priorisierung
- Unterstützung von Pilotprojekten und Roll-outs, Einholen von Nutzerfeedback und Empfehlung von Verbesserungen vor einer breiteren Skalierung
Das bringen Sie mit
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Sales-Enablement-, Customer-Success- oder Transformationsteams zur Verbesserung von Vertriebsprozessen, Enablement, Servicebereitstellung oder operativer Leistung
- Fundierte Kenntnisse der B2B-Vertriebsprozesse, Pipeline-Phasen und der täglichen Realitäten kommerzieller Teams
- Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen zu erfassen und in klare Anwendungsfälle, Arbeitsabläufe, Testszenarien und Verbesserungsmaßnahmen zu übersetzen
- Erfahrung in der Pflege von strukturiertem Wissen, Enablement-Inhalten oder Geschäftsinformationen, die von digitalen Tools oder KI-Lösungen genutzt werden
- Analytische Denkweise mit Sicherheit bei der Interpretation von Kennzahlen und der Identifizierung von Mustern
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit
- Sie fühlen sich in einem schnelllebigen Umfeld wohl, in dem kontinuierliche Iteration der Schlüssel zum Erfolg ist
Wünschenswert
- Erfahrung mit KI-Assistenten, Chatbots, Automatisierung oder Wissenssystemen
- Vertrautheit mit Plattformen wie Salesforce, Agentforce oder ähnlichen Tools
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- oder KI-Teams
Warum Planet
Planet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, Vielfalt schätzt und alle Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Qualifikationen, Leistung und geschäftlichen Erfordernissen trifft.
Entwickeln Sie Ihre Karriere in einem der spannendsten und dynamischsten Technologiemärkte bei einem Unternehmen, das für ein positives, vernetztes Handelserlebnis sorgt.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören – bewerben Sie sich jetzt.
Bei Planet setzen wir auf ein hybrides Arbeitsmodell mit drei Tagen pro Woche im Büro.
Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um es einer Person zu ermöglichen, die wesentlichen Funktionen dieser Rolle erfolgreich auszuüben.
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