Vereinigte Staaten
B&A
Point72
Data Engineer, Proprietary Research
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
Python
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ÜBER PROPRIETARY RESEARCH
In unserem Proprietary Research Team – Market Intelligence – arbeiten Sie eng mit unseren Investment-Profis und unserem Compliance-Team zusammen, um durch fundierte Grundlagenforschung sowie die Anwendung von Data-Science- und Engineering-Methoden auf alternative Datensätze Erkenntnisse über Unternehmen, Branchen und die Gesamtwirtschaft zu gewinnen.
Sie arbeiten in einem talentierten Team mit vielfältigen Fähigkeiten, Hintergründen und Perspektiven. Unsere Researcher, Produktmanager sowie Data Scientists und Engineers arbeiten gemeinsam an der Entwicklung regelkonformer Forschungsprodukte, die die Fragen unserer Investment-Profis beantworten. Wir suchen nach weiteren klugen, motivierten und teamorientierten Persönlichkeiten, die sich unserem Team anschließen und mit uns wachsen möchten – mehr als 90% der Führungskräfte in unserer Gruppe wurden intern befördert.
ZUSAMMENFASSUNG DER ROLLE
Data Engineers im Proprietary Research Team konzipieren und entwickeln Lösungen, die es Investment-Profis ermöglichen, mühelos Erkenntnisse aus großen, komplexen und Compliance-geprüften strukturierten sowie unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen. Als Mitglied unseres Data-Engineering-Teams arbeiten Sie eng mit Investment-Profis, Researchern und Data Scientists zusammen, um robuste End-to-End-Datenpipelines und Tools zu entwerfen, zu bauen und einzuführen, die dabei helfen, den größtmöglichen Wert aus den Datenbeständen von Point72 zu schöpfen. In dieser Rolle werden Sie:
- Entwicklung und Support von Big-Data-Verarbeitungspipelines, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Ingestion, Transformation und Bereitstellung für Endkunden
- Aufbau einer Cloud-basierten Infrastruktur unter Verwendung verteilter Techniken für andere Data Engineers / Data Scientists / Researcher
- An der Spitze neuer technologischer Entwicklungen im Bereich der Handhabung und Verarbeitung von Big Data stehen und Proof-of-Concept-Evaluierungen neuer Technologien durchführen
- Aufbau und Support von Visualisierungs- und Explorationsfunktionen für unsere Big-Data-Sätze
WAS SIE BEGEISTERT
- Die Umwandlung großer, unstrukturierter Datensätze in wertvolle Inputs für die Investmentforschung
- Das Erlernen und Arbeiten mit branchenführenden Cloud-Computing-Technologien
- Der Austausch mit Experten innerhalb und außerhalb des Unternehmens, um Datenanforderungen und -angebote zu verstehen
- Dynamische Arbeitsumgebungen, die es gelegentlich erfordern, die Prioritäten schnell zu wechseln, um auf die geschäftlichen Anforderungen zu reagieren
- Die Arbeit als Teil eines funktionsübergreifenden Teams, das aus Investment-, Research- und Compliance-Profis besteht
WAS UNS BEGEISTERT
- Ausgezeichnete Liebe zum Detail, Organisationstalent und Projektmanagementfähigkeiten
- Hervorragende geschäftliche Intuition sowie ein lösungsorientierter, methodischer Ansatz bei der Problemlösung
- Die Fähigkeit, über mehrere Geschäftsbereiche innerhalb des Unternehmens hinweg zusammenzuarbeiten und Beziehungen aufzubauen
- Menschen, die durch ihre Arbeitsmoral, Neugier und lösungsorientierte Einstellung das Team bereichern
- Einhaltung höchster ethischer Standards in enger Zusammenarbeit mit dem Compliance-Team des Unternehmens
WAS ERFOLG AUSMACHT
- Integrität – Sie zeigen ein 100% Engagement für die höchsten ethischen Standards
- Eigenverantwortung – Sie übernehmen die Verantwortung für Ihre Arbeit, halten Ihre Zusagen ein und geben stets Ihr Bestes
- Wirtschaftlichkeit – Sie konzentrieren sich auf das Wesentliche, stellen notwendige Fragen und gehen sorgfältig damit um, keine Zeit zu verschwenden
- Bescheidenheit – Sie begrüßen Feedback, sind dafür empfänglich und lernen aus vergangenen Fehlern
- Anpassungsfähigkeit – Sie können geschäftliche Anforderungen priorisieren und schnell und effizient zwischen Kontexten wechseln
- Vorbildfunktion – Sie bereichern das Team durch Ihre Arbeitsmoral, Ihr Fachwissen und Ihre Arbeitsergebnisse
Die jährliche Grundgehaltsspanne für diese Rolle beträgt $160,000-$220,000, was keine diskretionären Bonuszahlungen oder unser umfassendes Leistungspaket beinhaltet.
Die tatsächliche Vergütung, die dem erfolgreichen Kandidaten angeboten wird, kann unter anderem aufgrund des geografischen Standorts, der Berufserfahrung, der Ausbildung und/oder des Qualifikationsniveaus von der angegebenen Einstellungsspanne abweichen.
WAS ERFORDERLICH IST
- Erfahrung oder nachgewiesenes Interesse an Big-Data-Technologien
- 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einem verwandten Feld
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python
- Erfahrung mit Spark oder Scala
- Die Fähigkeit, neuartige und innovative Lösungen für Herausforderungen zu entwickeln
- Kenntnisse in/Erfahrung mit Graphdatenbanken sind ein Plus
WIR KÜMMERN UNS UM UNSERE MITARBEITER
Wir investieren in unsere Mitarbeiter, ihre Karrieren, ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden. Wenn Sie bei uns arbeiten, bieten wir:
- Vollständig bezahlte Gesundheitsleistungen
- Großzügige Richtlinien für Eltern- und Familienzeit
- Programme für geistige und körperliche Gesundheit
- Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement
- Programm zur Verdoppelung von Spenden an gemeinnützige Organisationen
- Unterstützung für von Mitarbeitern geleitete Interessengruppen, die Frauen, Minderheiten und die LGBTQ+-Community repräsentieren
- Unterstützung bei der Weiterbildung
- Ein 401(k)-Sparprogramm mit Arbeitgeberzuschuss und mehr
ÜBER POINT72
Point72 ist ein führendes globales Unternehmen für alternative Investments unter der Leitung von Steven A. Cohen. Aufbauend auf mehr als 30 Jahren Investmenterfahrung strebt Point72 danach, seinen Investoren durch fundamentale und systematische Anlagestrategien über verschiedene Anlageklassen und Regionen hinweg überdurchschnittliche Renditen zu liefern. Wir zielen darauf ab, die klügsten Talente der Branche zu gewinnen und zu halten, indem wir eine von Investoren geprägte Kultur pflegen und uns für das langfristige Wachstum unserer Mitarbeiter einsetzen. Weitere Informationen finden Sie unter Point72.com/about point72.com/about.
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