Vereinigte Staaten
B&A
Point72
Quantitative Developer
Vereinigte Staaten
Chicago, Illinois, United States
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Über uns
Cubist: Cubist Systematic Strategies, ein verbundenes Unternehmen von Point72, setzt systematische, computergestützte Handelsstrategien in verschiedenen liquiden Anlageklassen ein, darunter Aktien, Futures und Devisen. Im Mittelpunkt unserer Arbeit steht die fundierte Erforschung einer Vielzahl von Marktanomalien, unterstützt durch unseren beispiellosen Zugang zu einer breiten Palette öffentlich verfügbarer Datenquellen.
Rolle
Quantitative Developer für ein Portfoliomanagement-Team mit Fokus auf systematische Kreditanlagen und verwandte Anlageklassen.
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Technologieprojekte mit hohem geschäftlichem Einfluss zu gestalten, von ihnen zu lernen und sie zu leiten.
Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung von Software für Strategieforschung und Handel.
- Aufbau und Optimierung von Tools zur Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung.
- Arbeit an Ausführungs- und Order-Management-Systemen, Live-Dashboards sowie Tools zur GuV-Abstimmung.
- Verwaltung der CI/CD-Pipeline des Teams, der Infrastruktur für die Job-Ausführung sowie weiterer technischer Komponenten.
- Sicherstellung der Robustheit und Effizienz der Systemlandschaft des Teams. Bereitschaft zur Fehlerbehebung und Korrektur bei auftretenden Problemen.
- Zusammenarbeit mit dem Portfoliomanager, quantitativen Forschern und Tradern.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Informatik.
- 2+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Forschungs- und Handelsinfrastruktur bei einem Finanzinstitut oder nachweislich exzellente Fähigkeiten, die für diese Rolle erforderlich sind.
- Fundierte Kenntnisse des Linux-Betriebssystems – Systemkomponenten, Prozessmanagement, Shell-Scripting.
- Sicherer Umgang mit Python, einschließlich objektorientiertem Design, Unit-/Regressions-Tests und Conda-Umgebungsmanagement.
- Kenntnisse in SQL, JavaScript und Apache Airflow.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.
- Bereitschaft, Verantwortung für die eigene Arbeit zu übernehmen.
- Verpflichtung zu höchsten ethischen Standards.
- Vorerfahrung mit Ausführungs- und Order-Management-Systemen, Echtzeit-Datenservern und Visualisierung ist von Vorteil.
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