Vereinigte Staaten
B&A
Point72
Research Engineer, Knowledge Graph Intelligence
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
Python
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Eine Karriere im Surveillance-Team von point72
Point72’s Surveillance-Team setzt den Branchenstandard für eine intelligenzgestützte Überwachung, indem es proaktiv verschiedene Quellen für Compliance-Risiken identifiziert, überwacht und bewertet – unter Einsatz proprietärer Tools und spezialisierter Methoden. Wir unterstützen das Senior Management durch strategische Bewertungen, umsetzbare Empfehlungen und Echtzeit-Eskalationen. Bei Point72 führen die Mitglieder des Surveillance-Teams eine integrierte Handels- und Kommunikationsüberwachung durch und arbeiten zusammen, um Informationen für unsere internen Kunden in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln. Das Team überwacht zudem die Aktivitäten der Mitarbeiter auf Anzeichen von Verstößen gegen geltende Bundeswertpapiergesetze, interne Compliance-Richtlinien und -Verfahren sowie relevante Regeln und Vorschriften, die von der SEC, FINRA und anderen Organisationen durchgesetzt werden.
Ihre Aufgaben
Als Machine Learning Engineer – Applied Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung algorithmischer Lösungen und Modelle für produktionsreife Anwendungen, die unsere Investment-Profis im Front Office unterstützen. Sie spezialisieren sich auf Lösungen im Bereich Natural Language Processing (NLP), um Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten zu gewinnen, ergänzt durch Fähigkeiten in den Bereichen prädiktive Modellierung, Clustering und Zeitreihenanalyse. Sie steuern alle Aspekte des Forschungsprozesses, einschließlich der Methodenauswahl, Datenerhebung und -analyse, Implementierung und Tests, Prototyping sowie Leistungsbewertung. Sie wenden bestehende Ergebnisse aus dem breiten Feld des NLP an, passen diese an und erweitern sie, während Sie bei Bedarf auch neuartige Forschung betreiben. Im Einzelnen werden Sie:
- Zu Projekten in verschiedenen machine learning (ML)-Disziplinen beitragen, einschließlich NLP, Analyse unstrukturierter Daten, prädiktiver Modellierung und klassischem machine learning.
- GenAI-Lösungen implementieren, ML-Infrastruktur nutzen und zu Modellierung, Datenaufbereitung, Optimierung und Leistungsverbesserungen beitragen.
- Mit spärlichen Daten arbeiten und Techniken zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und Generalisierung anwenden.
- Datenauswertungen durchführen, einschließlich Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Bewertung der Modellleistung.
- Funktionsübergreifend mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Produktteams zusammenarbeiten, um Modelle in Produktionssysteme zu integrieren.
- Über die neuesten Fortschritte im Bereich Natural Language Processing und machine learning auf dem Laufenden bleiben und bei Bedarf neue Techniken anwenden.
Was wir ERWARTEN
- Promotion, Master-Abschluss oder 4+ Jahre Erfahrung in Informatik, Computertechnik, ML oder einem verwandten Bereich.
- 6+ Jahre Erfahrung in der Erstellung von ML-Modellen und der Entwicklung von Algorithmen.
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit NumPy, Hugging Face, PyTorch und spaCy für NLP-Anwendungen.
- Vorkenntnisse in den Bereichen LLMs, Foundation Models oder groß angelegten deep learning-Systemen, mit einem vollständigen Verständnis von modernem Training, Fine-Tuning, Quantisierung und Modellbewertung.
- Expertise in der Arbeit mit spärlichen Daten und der Anwendung von Techniken wie Data Augmentation, Weak Supervision und semi-überwachtem Lernen.
- Fundiertes Verständnis von NLP-Konzepten, einschließlich Tokenisierung, Embeddings, Attention-Mechanismen und Transformer-basierten Architekturen.
- Erfahrung mit Datenauswertungstechniken, Modellerklärbarkeit und Fehleranalyse.
- Erfahrung in der Arbeit in einer Linux-Umgebung.
- Verpflichtung zu höchsten ethischen Standards.
Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter
Wir investieren in unsere Mitarbeiter, ihre Karrieren, ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden. Wenn Sie bei uns arbeiten, bieten wir:
- Vollständig bezahlte Gesundheitsleistungen
- Großzügige Richtlinien für Eltern- und Familienzeit
- Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement
- Unterstützung für von Mitarbeitern geleitete Interessengruppen, die Frauen, People of Color und die LGBT+-Community repräsentieren
- Programme für geistige und körperliche Gesundheit
- Unterstützung bei der Weiterbildung
- Ein 401(k)-Sparprogramm mit Arbeitgeberzuschuss und mehr
ÜBER POINT72
Point72 ist eine führende globale alternative Investmentfirma unter der Leitung von Steven A. Cohen. Aufbauend auf mehr als 30 Jahren Investmenterfahrung strebt Point72 danach, durch fundamentale und systematische Anlagestrategien über verschiedene Anlageklassen und Regionen hinweg überdurchschnittliche Renditen für seine Investoren zu erzielen. Wir zielen darauf ab, die klügsten Talente der Branche zu gewinnen und zu halten, indem wir eine von Investoren geprägte Kultur pflegen und uns für das langfristige Wachstum unserer Mitarbeiter einsetzen. Weitere Informationen finden Sie unter point72.com/.
Die jährliche Grundgehaltsspanne für diese Position liegt bei 175,000–250,000 USD , was keine diskretionären Bonuszahlungen oder unser umfassendes Leistungspaket beinhaltet. Die tatsächliche Vergütung, die dem erfolgreichen Kandidaten angeboten wird, kann aufgrund des geografischen Standorts, der Berufserfahrung, der Ausbildung und/oder des Qualifikationsniveaus, unter anderem, von der angegebenen Einstellungsspanne abweichen.
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