Vereinigte Staaten
B&A
Publicis Groupe Holdings B.V
Forward Deployed Data & AI Engineer – Generative AI & Azure
Vereinigte Staaten
Houston, Texas, United States
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Unternehmensbeschreibung
Publicis Sapient ist ein Partner für die digitale Transformation, der etablierte Unternehmen dabei unterstützt, ihre Zukunft digital zu gestalten – sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen dabei, Mehrwert durch eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden zu erschließen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung verbinden. Vereint durch unsere Grundwerte und unser Ziel, Menschen dabei zu helfen, in der mutigen Verfolgung des Nächsten erfolgreich zu sein, kombinieren unsere über 20,000 Mitarbeiter in 53 Büros weltweit Erfahrung in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenorientierung, um die Geschäfte unserer Kunden durch die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen zu beschleunigen, die ihre Kunden wirklich schätzen.
Überblick
Publicis Sapient sucht einen erfahrenen Forward Deployed Engineer – Generative AI & Azure, um unternehmensweite Generative AI- und Datenlösungen auf Microsoft Azure zu konzipieren und zu entwickeln.
In dieser Rolle kombinieren Sie fundierte Software- und Data-Engineering-Fähigkeiten mit Expertise in Cloud-Architektur und Generative AI, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit Azure OpenAI, LLMs, RAG-Architekturen, KI-Agenten, Datenplattformen, APIs und Unternehmenssystemen, um skalierbare und produktionsreife Lösungen bereitzustellen.
Sie arbeiten eng mit Kunden-Stakeholdern, Produktteams, Architekten und Engineering-Teams zusammen, um geschäftliche Anforderungen in praktische technische Lösungen zu übersetzen.
Ihr Einfluss
- Konzeption und Entwicklung von Generative AI-Lösungen unter Verwendung von Azure OpenAI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten und Enterprise-KI-Plattformen.
- Aufbau skalierbarer Datenlösungen unter Verwendung von Azure Data Factory, Databricks Unity Catalog, Datenpipelines, Datenmodellen und Integrationsmustern.
- Architektur und Entwicklung von Cloud-nativen Lösungen auf Microsoft Azure unter Berücksichtigung von Sicherheit, Netzwerk, Monitoring, Zuverlässigkeit und Bereitstellungsautomatisierung.
- Entwurf von Lösungen unter Nutzung von Vektordatenbanken, Embeddings, semantischer Suche und Enterprise-Wissensmanagement-Plattformen.
- Aufbau von Daten- und Wissensarchitekturen, die zuverlässigen Unternehmenskontext und Grounding für Generative AI-Anwendungen bieten.
- Entwicklung und Integration von APIs und Diensten, die KI-Anwendungen mit Unternehmensdaten und operativen Systemen verbinden.
- Anwendung fundierter Engineering-Praktiken, um KI-Lösungen von Experimenten und Prototypen zu skalierbaren Enterprise-Implementierungen zu führen.
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um komplexe geschäftliche Probleme zu verstehen und in effektive technische Lösungen zu übersetzen.
- Beitrag zu Entscheidungen in der Lösungsarchitektur in den Bereichen KI, Daten, Integration und Cloud Engineering.
- Zusammenarbeit mit Azure AI Foundry zur Beschleunigung der Entwicklung von Enterprise-KI-Lösungen.
Qualifikationen
Generative AI & KI-Engineering
- Praktische Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Lösungen unter Verwendung von LLMs und Generative AI.
- Fundierte Erfahrung mit Azure OpenAI oder vergleichbaren Enterprise LLM-Plattformen.
- Erfahrung in der Implementierung von RAG-Architekturen, KI-Agenten, Embeddings, Vektorsuche, semantischer Suche und wissensbasierten KI-Lösungen.
- Verständnis von Enterprise-KI-Architektur und Mustern zur Integration von KI-Lösungen in Geschäftsanwendungen und Daten.
Data Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Azure Data Factory und Databricks.
- Erfahrung in der Konzeption und dem Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Integrations-Workflows.
- Verständnis von Datenmodellierung, Governance, Datenqualität und Enterprise-Datenarchitektur.
Azure & Cloud Engineering
- Fundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Azure.
- Verständnis der Azure-Architektur in den Bereichen Sicherheit, Netzwerk, Monitoring und Bereitstellungsautomatisierung.
- Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Cloud-basierter Enterprise-Anwendungen und -Dienste.
- Erfahrung mit Databricks Unity Catalog ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen
Vorteile bei uns
- Wellness-Programm und Mitarbeiterunterstützung.
- Großzügiger bezahlter Urlaub und Feiertage.
- Umfassende Gesundheitsleistungen für Sie und Ihre Familie.
- Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Zugang zu kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein inklusiver Arbeitsplatz, der Vielfalt und Zusammenarbeit fördert.
Gehaltsspanne: $155,000 - $195,000
Die angezeigte Spanne stellt eine Gruppierung relevanter Gehaltsbänder dar, die derzeit bei Publicis Sapient verwendet werden. Die tatsächliche Spanne für diese Position kann je nach Standort und den für die Arbeit erforderlichen spezifischen Fähigkeiten abweichen.
Als Teil unseres Engagements für eine inklusive und vielfältige Belegschaft setzt sich Publicis Sapient für Chancengleichheit ein, unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Ethnizität, Geschlecht, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion. Wir verpflichten uns zudem, qualifizierten Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen bei unseren Bewerbungsverfahren angemessene Vorkehrungen zu bieten. Wenn Sie Unterstützung oder eine Anpassung aufgrund einer Behinderung benötigen, können Sie uns unter hiring@publicissapient.com kontaktieren oder uns unter +1-617-621-0200 anrufen.
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