Mexiko
Corning
Quad
Manager, Analytics, Data Engineering
Mexiko
Mexico City, Mexico
SQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Rolle
Der Manager, Analytics, Data Engineering, wird das Data Engineering-Team von Rise zur Unterstützung der breiteren Media Analytics-Organisation leiten. Mit Sitz in Mexiko-Stadt und unter der Leitung des Associate Director of Data Management (Sussex, WI) ist diese Rolle für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von Daten-Onboarding-, Erfassungs-, Bereinigungs- und operativen Prozessen verantwortlich, die sicherstellen, dass qualitativ hochwertige Daten für Audience Development, Business Intelligence, Data Science, Forschung und Kundenanalyselösungen zugänglich sind.
Diese Person wird eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung des Audience-Daten-Ökosystems von Quad spielen, einschließlich der Erfassung und Verwaltung von First-Party-Datenbeständen, Audience-Anreicherungsprozessen, Identitätslösungsinitiativen, Match-Back-Methoden und Workflow-Analysen für die Reaktion. Erfolg in dieser Rolle erfordert außergewöhnliche zweisprachige Kommunikationsfähigkeiten, starke funktionsübergreifende Zusammenarbeit und sorgfältige Liebe zum Detail.
Als wichtigste Schnittstelle zwischen den Data Engineering-, Business Intelligence-, Data Science- und Analytics-Teams wird diese Führungskraft sicherstellen, dass Datenbestände korrekt, skalierbar und umsetzbar sind, während sie gleichzeitig das kontinuierliche Wachstum der Audience- und Messfähigkeiten von Quad unterstützt.
Standort: Mexiko-Stadt, 3 Tage im Büro; Bewerber müssen die mexikanische Staatsbürgerschaft besitzen
#LI-DP1
Führung – Personal- & Projektmanagement
- Aufbau, Leitung und Entwicklung des Data Engineering-Teams in Mexiko-Stadt, Förderung einer Kultur der Verantwortlichkeit, Zusammenarbeit, Innovation und kontinuierlichen Verbesserung.
- Verwaltung von Projektprioritäten, Ressourcenzuweisung und Lieferzeitplänen für mehrere gleichzeitige Initiativen zur Unterstützung breiterer Data Engineering-Projekte, die von Sussex aus verwaltet werden.
Audience-Datenmanagement
- Leitung der Erfassung, des Onboardings, der Transformation und der Wartung von First-Party-Audience-Datenbeständen im Quad-Daten-Ökosystem.
- Überwachung von Datenbereinigungs-, Normalisierungs-, Standardisierungs- und Qualitätssicherungsprozessen zur Gewährleistung der Datenrichtigkeit und Nutzbarkeit unter Verwendung bestehender Infrastruktur, Schemata und Tools.
- Unterstützung von Initiativen zur Identitätsauflösung und Audience-Anreicherung durch skalierbare Data Engineering-Praktiken.
- Zusammenarbeit mit dem US-basierten Team zur Verbesserung und Wartung automatisierter Workflows zur Unterstützung von Audience-Erstellung, Audience-Aktivierung und Messprozessen.
Match-Back- & Response-Analyse-Unterstützung
- Ermöglichung von Datenaufbereitungs- und Engineering-Prozessen, die für Match-Back-Analysen, Attributionsmessungen und Response-Analyse-Initiativen erforderlich sind.
- Enge Zusammenarbeit mit den Business Intelligence- und Data Science-Teams, um sicherzustellen, dass Datenbestände für analytische Modellierung und Berichterstattung strukturiert und zugänglich sind.
- Unterstützung der Entwicklung skalierbarer Prozesse zur Verbesserung der Genauigkeit der Kampagnenmessung und der operativen Effizienz.
Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Business Intelligence, Data Science, Analytics, Client Services, Produkt und Technologie zur Unterstützung datengesteuerter Entscheidungsfindung.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern in den USA und Mexiko, um Anforderungen zu sammeln, Initiativen zu priorisieren und qualitativ hochwertige Datenbestände zu liefern.
Kommunikation & Stakeholder-Management
- Als Bindeglied zwischen technischen und nicht-technischen Teammitgliedern in den USA und Mexiko fungieren, komplexe Anforderungen in umsetzbare Projektpläne übersetzen.
- Leitung von Besprechungen, Projektgesprächen und Präsentationen sowohl auf Englisch als auch auf Spanisch.
- Klare Kommunikation des Projektstatus, von Risiken, Abhängigkeiten und Empfehlungen an die Führungsebene und Geschäftspartner.
Datenbetrieb & Leistungsoptimierung
- Sicherstellen, dass die Business Intelligence- und Data Science-Teams rechtzeitig Zugriff auf saubere, zuverlässige und gut dokumentierte Daten haben.
- Überwachung und Optimierung von Datenpipelines, Automatisierungsprozessen und Plattformleistung.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der operativen Effizienz, Reduzierung manueller Aufwände und Steigerung der Datenqualität im gesamten Analyse-Ökosystem.
Qualifikationen & Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder einer verwandten technischen Disziplin.
- Erfahrung mit großen Kunden-, Audience-, Marketing- oder First-Party-Datenumgebungen.
- Erfahrung in der Leitung technischer Teams und der Verwaltung funktionsübergreifender Projekte.
Wissen, Fähigkeiten & Fertigkeiten
Sprachkenntnisse
- Fließende zweisprachige Kenntnisse in Englisch und Spanisch erforderlich.
- Fähigkeit, effektiv mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern in beiden Sprachen zu kommunizieren.
- Fähigkeit, Besprechungen zu leiten, Dokumentationen zu erstellen, Ergebnisse zu präsentieren und täglich auf Englisch und Spanisch zusammenzuarbeiten.
Kommunikation & Zusammenarbeit
- Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Starke Fähigkeiten in Zusammenarbeit und Beziehungsaufbau über verschiedene Teams und Funktionen hinweg.
- Fähigkeit, in einem stark kollaborativen Umfeld mit Stakeholdern in Mexiko und den Vereinigten Staaten effektiv zu arbeiten.
Detailgenauigkeit
- Außergewöhnliche Liebe zum Detail und Engagement für Datenrichtigkeit, Prozesskonsistenz und operative Exzellenz.
- Fähigkeit, Datenqualitätsprobleme zu identifizieren, Ursachen zu beheben und nachhaltige Lösungen zu implementieren.
Technische Fähigkeiten
- T-SQL
- PySpark
- Alteryx
- Snowflake
Führungsqualitäten
- Nachgewiesene Fähigkeit, leistungsstarke technische Teams aufzubauen, zu entwickeln und zu binden.
- Starke Fähigkeiten im Projektmanagement, in der Priorisierung und Organisation.
- Fähigkeit, taktische Ausführung mit kontinuierlicher Prozessverbesserung in Einklang zu bringen.
- Erfahrung in der Unterstützung von Audience Development, Identitätsauflösung, Match-Back-Analysen, Kampagnenmessung oder Response-Analyse-Initiativen bevorzugt.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verteilten Teams an mehreren geografischen Standorten bevorzugt.
- Erfahrung im Bereich Medien, Marketing, Werbung, Kundenanalyse oder Audience-Analyse ist sehr erwünscht.
Rise ist eine preisgekrönte Full-Service Media Agency of Record, die auf Daten basiert und von Menschen angetrieben wird. Wir schaffen Omnichannel-Erlebnisse mit unserem proprietären Tech-Stack und fortschrittlichen Analysefähigkeiten, um die einzigartigen Herausforderungen zu lösen, denen Marken heute gegenüberstehen. Dieser Ansatz, mit Transparenz im Kern, spezialisiert sich auf Omnichannel Media, Commerce und Retail Media, fortschrittliche In-Home-Medien sowie Content- und Creator-Marketing.
Wir bieten „Risers“ die Möglichkeit, in einer sich ständig weiterentwickelnden Branche zu arbeiten, die Lernen und Entwicklung fördert, ein innovatives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Projekten und Kunden bietet, Karriereentwicklungspfade, ein kollaboratives Teamumfeld, Initiativen zur sozialen Verantwortung von Unternehmen, eine inklusive und vielfältige Kultur sowie die Verbindung mit einer angesehenen Media-Agentur. Wir suchen Talente wie Sie, die unsere Arbeit und Kultur weiter vorantreiben können.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellenWeiter entdecken
Capgemini
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
