Vereinigte Staaten
B&A
Qualcomm
GPU HW Research Engineer (San Diego/Boxborough)
Vereinigte Staaten
Boxborough, Massachusetts, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Unternehmen: Qualcomm Technologies, Inc.
Bereich: Engineering Group, Engineering Group > GPU ASICS Engineering
Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wenn Sie eine Person mit Behinderung sind und während des Bewerbungs-/Einstellungsprozesses angemessene Vorkehrungen benötigen, können Sie sicher sein, dass Qualcomm sich für einen barrierefreien Prozess einsetzt. Sie können eine E-Mail an disability-accomodations@qualcomm.com senden oder die gebührenfreie Nummer von Qualcomm anrufen, die Sie hier finden. Auf Anfrage stellt Qualcomm angemessene Vorkehrungen bereit, um Personen mit Behinderungen die Teilnahme am Einstellungsprozess zu ermöglichen. Qualcomm setzt sich zudem dafür ein, unseren Arbeitsplatz für Personen mit Behinderungen barrierefrei zu gestalten. (Bitte beachten Sie, dass diese E-Mail-Adresse ausschließlich zur Bereitstellung angemessener Vorkehrungen für Personen mit Behinderungen dient. Wir werden hier keine Anfragen zum Status von Bewerbungen oder Lebenslauf-Anfragen beantworten).
An alle Personalvermittlungs- und Recruiting-Agenturen: Unsere Karriereseite ist nur für Personen bestimmt, die eine Stelle bei Qualcomm suchen. Personalvermittlungs- und Recruiting-Agenturen sowie Personen, die von einer Agentur vertreten werden, sind nicht berechtigt, diese Seite zu nutzen oder Profile, Bewerbungen oder Lebensläufe einzureichen; solche Einreichungen werden als unaufgefordert betrachtet. Qualcomm akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Bewerbungen von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Job-Alias-Adresse, Qualcomm-Mitarbeiter oder andere Unternehmensstandorte weiter. Qualcomm ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen/Bewerbungen.
EEO-Arbeitgeber: Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifizierung für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Qualcomm erwartet von seinen Mitarbeitern die Einhaltung aller geltenden Richtlinien und Verfahren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Sicherheitsanforderungen und andere Anforderungen bezüglich des Schutzes vertraulicher Unternehmensinformationen sowie anderer vertraulicher und/oder geschützter Informationen, soweit diese Anforderungen nach geltendem Recht zulässig sind.
Wenn Sie weitere Informationen zu dieser Rolle wünschen, kontaktieren Sie bitte Qualcomm Careers.
Zusammenfassung
Das GPU-Forschungsteam von Qualcomm sucht innovative GPU-Architekten, um modernste Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning und GPGPU-Computing (General-Purpose GPU) voranzutreiben. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, GPU-Architekturen der nächsten Generation zu entwerfen, die alles von Mobilgeräten bis hin zu Windows on Snapdragon (WoS)-Rechenplattformen und großskaligen Rechenzentrums-GPUs antreiben.
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit mit anderen GPU-Architekten beim Entwurf neuer Hardware-Funktionen und der Optimierung bestehender GPU-Architekturen zur Beschleunigung von GPGPU-, ML- und KI-Workloads.
- Entwicklung architektonischer Lösungen für verschiedene Plattformen, einschließlich Mobilgeräten, WoS und Rechenzentrums-GPUs.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-Teams, Hardware-Design-Teams, Standardisierungsgremien sowie internen und externen Partnern zur Bereitstellung modernster Lösungen.
- Teilnahme an Open-Source-GPGPU/ML/KI-Projekten und Beitrag zu branchenführenden Initiativen.
- Einflussnahme auf die Entwicklung von GPU-Fähigkeiten für fortschrittliche Anwendungsfälle wie Large Language Models (LLMs) und Large Vision Models (LVMs).
Erforderliche Qualifikationen
- Fundiertes Verständnis von GPU-Architekturen, Programmiermodellen und Anwendungsbereichen.
- Kenntnisse in APIs wie OpenCL, CUDA, Vulkan oder Direct3D 12.
- Erfahrung mit Hardware-Design-Flows und grundlegende Kenntnisse in Verilog (oder VHDL).
- Erfahrung mit Hardware-Simulations-/Emulations-Tools und Wellenformanalyse.
- Grundlegendes Verständnis der GPU-Speicher- und Cache-Design-Hierarchie.
- Solide Programmierkenntnisse in C/C++.
- Vertrautheit mit Python ist ein starkes Plus.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Computer Engineering, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich und 4+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
- ODER Master-Abschluss in Computer Engineering, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich und 3+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
- ODER Promotion in Computer Engineering, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich und 2+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
Bevorzugte Qualifikationen
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung, dem Debugging und der Optimierung von CUDA- und OpenCL-Kernels sowie GPU-Compute-Shadern.
- Tiefgreifendes Verständnis von Quantisierungstechniken und Datentypen für Large Language Models (LLMs) und Large Vision Models (LVMs).
- Erfahrung im Entwurf von GPU-Hardware-Funktionen für die ML/KI-Beschleunigung.
- Erfahrung mit Open-Source-Projekten wie llama.cpp, vLLM oder ähnlichen Frameworks ist ein großes Plus.
Gehaltsspanne und sonstige Vergütung & Leistungen
$161,800.00 - $242,600.00
Die oben genannte Gehaltsskala spiegelt die breite, von Minimum bis Maximum reichende Gehaltsskala für diesen Job-Code an dem Standort wider, für den er ausgeschrieben wurde. Bitte beachten Sie, dass das Gehalt nur eine Komponente der Gesamtvergütung bei Qualcomm darstellt. Wir bieten zudem ein wettbewerbsfähiges jährliches diskretionäres Bonusprogramm sowie die Möglichkeit für jährliche RSU-Zuteilungen (Mitarbeiter mit vertriebsorientierten Anreizplänen sind nicht für unseren jährlichen Bonus berechtigt). Darüber hinaus ist unser äußerst wettbewerbsfähiges Leistungspaket darauf ausgelegt, Ihren Erfolg bei der Arbeit, zu Hause und in der Freizeit zu unterstützen. Ihr Recruiter wird gerne alles besprechen, was Qualcomm zu bieten hat – und Sie können weitere Details zu unseren US-Leistungen unter diesem Link einsehen.
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