B&A
Qualcomm
GPU Power Analysis Engineer
Über die Stelle
Unternehmen: Qualcomm Technologies, Inc.
Stellenbereich: Engineering Group, Engineering Group > GPU ASICS Engineering
Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wenn Sie eine Person mit Behinderung sind und während des Bewerbungs-/Einstellungsprozesses angemessene Vorkehrungen benötigen, können Sie sicher sein, dass Qualcomm sich für einen barrierefreien Prozess einsetzt. Sie können eine E-Mail an disability-accomodations@qualcomm.com senden oder die gebührenfreie Nummer von Qualcomm anrufen, die Sie hier finden. Auf Anfrage stellt Qualcomm angemessene Vorkehrungen bereit, um Menschen mit Behinderungen die Teilnahme am Einstellungsprozess zu ermöglichen. Qualcomm setzt sich zudem dafür ein, unseren Arbeitsplatz für Menschen mit Behinderungen zugänglich zu machen. (Bitte beachten Sie, dass diese E-Mail-Adresse ausschließlich dazu dient, angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen bereitzustellen. Anfragen zum Status von Bewerbungen oder Rückfragen zu Lebensläufen werden hier nicht beantwortet.)
An alle Personalvermittlungs- und Recruiting-Agenturen: Unsere Karriereseite ist ausschließlich für Personen bestimmt, die eine Stelle bei Qualcomm suchen. Personalvermittlungs- und Recruiting-Agenturen sowie Personen, die durch eine Agentur vertreten werden, sind nicht berechtigt, diese Seite zu nutzen oder Profile, Bewerbungen oder Lebensläufe einzureichen. Solche Einreichungen werden als unaufgefordert betrachtet. Qualcomm akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Bewerbungen von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Job-E-Mail-Adresse, Qualcomm-Mitarbeiter oder andere Standorte des Unternehmens weiter. Qualcomm übernimmt keine Verantwortung für Gebühren, die im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen/Bewerbungen entstehen.
EEO-Arbeitgeber: Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; alle qualifizierten Bewerber werden ungeachtet ihrer Rasse, Hautfarbe, Religion, ihres Geschlechts, ihrer sexuellen Orientierung, ihrer Geschlechtsidentität, ihrer nationalen Herkunft, einer Behinderung, ihres Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifizierung bei der Einstellung berücksichtigt.
Qualcomm erwartet von seinen Mitarbeitern die Einhaltung aller geltenden Richtlinien und Verfahren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Sicherheitsanforderungen und andere Vorgaben zum Schutz vertraulicher Informationen des Unternehmens sowie anderer vertraulicher und/oder geschützter Informationen, soweit diese Anforderungen nach geltendem Recht zulässig sind.
Wenn Sie weitere Informationen zu dieser Rolle wünschen, kontaktieren Sie bitte Qualcomm Careers.
Zusammenfassung
Qualcomm ist eines der weltweit größten fabless Design-Unternehmen und stellt Hardware, Software sowie zugehörige Dienstleistungen für nahezu jeden Hersteller von Mobilgeräten und Netzbetreiber auf dem globalen Markt für drahtlose Kommunikation bereit. Das Qualcomm Graphics System Team ist verantwortlich für die Entwicklung von End-to-End- und System-on-Chip (SOC)-Architekturlösungen für die nächste Generation von Grafikprozessoren (GPUs) und Rechengeräten.
Aufgaben
In dieser Rolle haben Sie einen entscheidenden Einfluss darauf, die nächste GPU-Generation leistungsfähiger und effizienter zu gestalten und den Wettbewerbsvorteil der Qualcomm Graphics-Lösungen zu sichern.
Sie tragen zur Analyse und Modellierung der Leistungs- und Energieeffizienz auf GPU- und Systemebene für Grafik-/KI-Workloads (z. B. Benchmarks/Spiele) bei, indem Sie verschiedene SW/HW/Architektur-Stellschrauben nutzen, um Möglichkeiten zur Verbesserung des Verhältnisses von Leistung zu Energieverbrauch (perf/W) zu identifizieren.
Sie arbeiten eng mit dem größeren Modellierungsteam zusammen und tragen dazu bei, eine skalierbare Methodik für Energieprognosen bei der Dimensionierung der nächsten GPU/SOC-Generation zu etablieren.
Sie engagieren sich in der wettbewerbsorientierten Analyse von Leistung und Energieverbrauch für gängige Benchmarks/Spiele, um Lücken zu identifizieren oder zu erklären, die durch fundierte Nachweise zu Verbesserungen der Architektur/HW/SW in der nächsten Generation führen können.
Sie entwickeln Tools für effiziente, optimierte und skalierbare Debugging- und Validierungsaufgaben.
Sie nehmen an der Verbesserung der Modellierung der nächsten Generation teil und tragen dazu bei, indem Sie Erkenntnisse aus der Post-Silicon-Phase einbringen.
Diese Rolle erfordert ein Verständnis von Energiekonzepten, Systemarchitektur und Details der Mikroarchitektur. Sie sollten in der Lage sein, Leistung und Energieverbrauch anhand von Silizium-Messungen zu analysieren, ein Verständnis für verschiedene SOC-Komponenten (wie CPU, GPU, DDR, Pfad-zu-DDR) mitbringen und über einen starken Programmierhintergrund verfügen.
Mindestanforderungen
Verständnis von GPU- und/oder SOC-Architektur sowie gängigen SoC-Hardwarekomponenten (Display, CPUs, BUS usw.). Verständnis von Energiekonzepten auf Mikroarchitektur- sowie Systemarchitekturebene. Fundierte Kenntnisse in python (oder einer anderen) Programmierung. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz. Sicherer Umgang mit aktuellen KI-Tools für Coding/Debugging zur Lösung von Problemen auf Systemebene. Mindestens ein Bachelor-Abschluss erforderlich.
Mindestqualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Computertechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich und 4+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
ODER
- Master-Abschluss in Computertechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich und 3+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
ODER
- Promotion in Computertechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich und 2+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
Bevorzugte Qualifikationen
Master-Abschluss oder Promotion. 3 bis 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung. Erfahrung in der Energieanalyse auf SOC-Ebene sowie auf Produktebene. Kenntnisse der Grafik-APIs. Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Signalverarbeitungstechniken. Erfahrung in der wettbewerbsorientierten Analyse von Leistung und Energieverbrauch für CPU- oder GPU-zentrierte Anwendungsfälle. Erfahrung im Post-Silicon-Debugging.
Gehaltsspanne und sonstige Vergütung & Leistungen
$169,500.00 - $254,300.00
Die oben genannte Gehaltsskala spiegelt den breiten Gehaltsrahmen (Minimum bis Maximum) für diesen Jobcode an dem Standort wider, für den er ausgeschrieben wurde. Bitte beachten Sie, dass das Gehalt nur eine Komponente der Gesamtvergütung bei Qualcomm darstellt. Wir bieten zudem ein wettbewerbsfähiges jährliches diskretionäres Bonusprogramm sowie die Möglichkeit für jährliche RSU-Zuteilungen (Mitarbeiter mit vertriebsorientierten Anreizplänen sind nicht für unseren jährlichen Bonus berechtigt). Darüber hinaus ist unser äußerst wettbewerbsfähiges Leistungspaket darauf ausgelegt, Ihren Erfolg bei der Arbeit, zu Hause und in der Freizeit zu unterstützen. Ihr Recruiter wird gerne alle Vorteile besprechen, die Qualcomm zu bieten hat – weitere Details zu unseren US-Leistungen können Sie unter diesem Link einsehen.
