Reddit

Staff Data Scientist, Ads

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Über die Stelle

Reddit ist eine Gemeinschaft von Gemeinschaften. Sie basiert auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen und ist die Heimat der offensten und authentischsten Konversationen im Internet. Jeden Tag reichen Reddit-Nutzer Inhalte ein, stimmen ab und kommentieren die Themen, die ihnen am wichtigsten sind. Mit über 100,000 aktiven Communities und etwa 130 Millionen täglich aktiven, einzigartigen Besuchern ist Reddit eine der größten Informationsquellen des Internets. Weitere Informationen finden Sie unter

redditinc.com redditinc.com/.

Reddit verfolgt einen flexiblen Arbeitsansatz. Bei Reddit erweitern wir unsere Teams kontinuierlich mit den besten Talenten. Wir sind vollständig remote-freundlich und werden dies auch bleiben.

Werbung ist die Haupteinnahmequelle von Reddit und wir haben das ehrgeizige Ziel, sie zu einem massiven Geschäftsbereich auszubauen. Obwohl bereits mehrere große digitale Werbeplattformen existieren, fühlen sich Werbetreibende aufgrund unserer leidenschaftlichen Communities zunehmend zu Reddit hingezogen. Wir glauben, dass unsere gemeinschaftszentrierte Plattform für Reddit die Möglichkeit geschaffen hat, ein stark differenziertes Werbegeschäft aufzubauen.

Über das Ads Data Science Team

Das Ads Data Science Team bei Reddit nutzt Daten, um den Wert für Werbetreibende auf Reddit durch robuste Datengrundlagen, Metriken und strategische Erkenntnisse zu maximieren, die durch Experimente und modernste DS-Methoden generiert werden. Wir arbeiten an einer Vielzahl anspruchsvoller Probleme in den Bereichen Anzeigen- und Plattformmessung, Kampagnen- und Creative-Management, Werbetreibendenwachstum und -bindung, Monetarisierung sowie an der Schnittstelle von Marken- und Community-Engagement. Wir sind ein hochgradig kollaboratives Team aus leidenschaftlichen Data Scientists und Ingenieuren, die ständig die Grenzen dessen erweitern, was mit machine learning und statistischer Modellierung möglich ist.

Über die Rolle

Das Ads Data Science Team von Reddit sucht einen sehr erfahrenen Staff Data Scientist, um die Intelligenz hinter der Werbeerfahrung auf Reddit voranzutreiben. In dieser Rolle übernehmen Sie die tiefgreifende Verantwortung für einen wirkungsstarken Problembereich innerhalb der Werbung, mit Spezialisierung auf Messung, Identität und Signalqualität. Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung und großer Autonomie, in der Sie die strategische Ausrichtung beeinflussen, hohe technische Standards setzen und funktionsübergreifende Initiativen in einem oder mehreren kritischen Fokusbereichen innerhalb der Ads-Organisation vorantreiben.

Gehaltstransparenz

Standort: US remote-friendly

#LI-Remote

Diese Stellenausschreibung kann mehr als eine Karrierestufe umfassen. Zusätzlich zum Grundgehalt ist diese Stelle berechtigt, Eigenkapital in Form von Restricted Stock Units zu erhalten, und je nach angebotener Position kann sie auch für den Erhalt einer Provision in Frage kommen. Darüber hinaus bietet Reddit eine breite Palette an Leistungen für in den USA ansässige Mitarbeiter, einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, 401(k)-Programm mit Arbeitgeberzuschuss, großzügiger Urlaubszeit und Elternurlaub. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie bitte redditinc.com/careers/.

Um Kandidaten mehr Transparenz zu bieten, teilen wir die Grundgehaltsspannen für alle in den USA ansässigen Stellenausschreibungen unabhängig vom Bundesstaat mit. Wir legen standardmäßige Grundgehaltsspannen für alle Rollen basierend auf Funktion, Ebene und Standort fest, die mit Unternehmen in ähnlichen Wachstumsphasen verglichen werden. Die endgültigen Angebotsbeträge werden durch mehrere Faktoren bestimmt, einschließlich Fähigkeiten, Tiefe der Berufserfahrung und relevanter Lizenzen/Qualifikationen, und können von den unten aufgeführten Beträgen abweichen.

Die Grundgehaltsspanne für diese Position beträgt: $217,000—$303,900 USD

In ausgewählten Rollen und an ausgewählten Standorten werden die Interviews von künstlicher Intelligenz (KI) aufgezeichnet, transkribiert und zusammengefasst. Sie haben die Möglichkeit, sich vor geplanten Interviews gegen die Aufzeichnung, Transkription und Zusammenfassung zu entscheiden.

Während des Interviews erfassen wir die folgenden Kategorien personenbezogener Daten: Identifikatoren, berufs- und beschäftigungsbezogene Informationen, sensorische Informationen (Audio-/Videoaufzeichnung) und alle anderen Kategorien personenbezogener Daten, die Sie uns mitteilen möchten. Wir verwenden diese Informationen, um Ihre Bewerbung für eine Anstellung oder eine Rolle als unabhängiger Auftragnehmer zu bewerten, sofern zutreffend. Wir werden Ihre personenbezogenen Daten nicht verkaufen oder an Dritte für deren Marketingzwecke weitergeben. Wir werden jede Aufzeichnung Ihres Interviews umgehend nach einer Einstellungsentscheidung löschen. Weitere Informationen darüber, wie wir mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen, einschließlich unserer Aufbewahrung, finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie für Kandidaten für potenzielle Mitarbeiter und Auftragnehmer redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.

Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und verpflichtet sich, eine Belegschaft aufzubauen, die die vielfältigen Gemeinschaften repräsentiert, denen wir dienen. Reddit verpflichtet sich, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und behinderte Veteranen in unseren Bewerbungsverfahren zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung während des Interviewprozesses eine Vorkehrung benötigen, teilen Sie dies bitte Ihrem Recruiter mit.

Verantwortlichkeiten

  1. Gestaltung der Zukunft der Anzeigenidentität: Entwicklung/Einsatz probabilistischer Modelle zur Identitätsauflösung. Entwurf der Methodik, die Aktionen auf und außerhalb der Plattform verknüpft, um die Adressierbarkeit zu maximieren und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren.
  1. Weiterentwicklung von Lift-Methoden & Experimenten: Übernahme der statistischen Genauigkeit hinter den Brand- und Conversion-Lift-Produkten von Reddit. Innovation im experimentellen Design und Entwicklung einer Infrastruktur, die groß angelegte, hochfrequente und verzerrungsarme Tests für Werbetreibende unterstützt.
  1. Maximierung des Signals für prädiktive Performance: Definition der Strategie für neue Signalquellen. Sie quantifizieren mathematisch den Wert dieser Signale und arbeiten mit Modellierungsteams zusammen, um sie in prädiktive Modelle zu integrieren, was die Gebotseffizienz und den ROAS direkt verbessert.
  1. Definition von Ground Truth & Evaluierungs-Frameworks: Lösung der branchenweiten Herausforderung der Validierung von Identität und Messung. Entwurf der Zielfunktionen und Wahrheitssätze, die zum Training unserer Modelle und zur Messung des inkrementellen Einflusses unseres Identitätsgraphen verwendet werden.
  1. Führung durch funktionsübergreifenden und technischen Einfluss: Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und Vertrieb, um strategische Ziele abzustimmen, Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen und die Ausführung voranzutreiben. Setzen hoher technischer Standards durch Mentoring anderer und Förderung von Best Practices in den Bereichen Modellierung, Experimente und Messung.

Qualifikationen

  1. Erforderlich:
  1. Fortgeschrittener Abschluss (Master oder Ph.D.) in Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder Operations Research
  1. Für M.S.-Absolventen: 10+ Jahre Branchenerfahrung in angewandter Wissenschaft oder Data-Science-Rollen
  1. Für Ph.D.-Absolventen: 6+ Jahre Branchenerfahrung in angewandter Wissenschaft oder Data-Science-Rollen
  1. Tiefes Verständnis des Werbe-Ökosystems
  1. Nachgewiesene Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche:
  1. Messung & Experimente in großem Maßstab (mit Fokus auf Lift und Attribution)
  1. Methodik und Infrastruktur zur Erstellung und Auflösung von Identitätsgraphen
  1. Prädiktive Modellierung bei Signalverlust
  1. Fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Programmierung (Python oder R) und SQL
  1. Erfahrung mit machine learning oder Optimierungstechniken
  1. Starkes Verständnis von experimentellem Design, kausaler Inferenz oder A/B-Testmethoden
  1. Außergewöhnliche Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit einer Erfolgsbilanz bei der Beeinflussung von Produkt- und Engineering-Partnern
  1. Erfahrung in der Arbeit in schnelllebigen, mehrdeutigen Umgebungen mit funktionsübergreifenden Teams

Leistungen

  • Umfassende Gesundheitsleistungen und Einkommensersatzprogramme
  • 401k mit Arbeitgeberzuschuss
  • Globale Leistungsprogramme, die zu Ihrem Lebensstil passen, vom Arbeitsplatz über berufliche Weiterentwicklung bis hin zur Unterstützung bei der Pflege
  • Unterstützung bei der Familienplanung
  • Geschlechtsangleichende Versorgung
  • Leistungen für psychische Gesundheit & Coaching
  • Flexibler Urlaub & bezahlte Freistellung für ehrenamtliche Arbeit
  • Großzügiger bezahlter Elternurlaub

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