Renesas Electronics

21.10.2026

Principal AI Software Architecture Engineer (m/w/d)

Vor OrtDeutschland

Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Deutschland

PythonC++

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Stellenbeschreibung

Renesas sucht einen Principal AI Software Architecture Engineer, der die technische Ausrichtung von KI-Softwareplattformen und Deployment-Technologien der nächsten Generation für Embedded- und Edge-Computing-Produkte maßgeblich mitgestaltet. Der erfolgreiche Kandidat arbeitet an der Schnittstelle von Softwarearchitektur, KI-Modell-Deployment, Compiler-Ökosystemen, Runtime-Integration, heterogenem Computing sowie Hardware/Software-Co-Design.

Mission

Ermöglichung eines effizienten und skalierbaren Deployments von KI-Workloads auf diversen Hardwareplattformen bei gleichzeitiger Schaffung eines nachhaltigen Software-Fundaments für zukünftige Generationen von KI-Tools, Workflows zur Modellübersetzung, Runtime-Systemen, Entwicklungsumgebungen und kundenorientierten Deployment-Lösungen.

Kandidatenprofil

Der ideale Kandidat ist eine ausgewiesene Führungspersönlichkeit in der Softwarearchitektur mit tiefem Verständnis für KI-Deployment und fundierten Compiler-Kenntnissen. Die Rolle ist ideal für einen Systemdenker, der Softwareplattformen, Workflows zur Modellübersetzung, Compiler-Ökosysteme, Runtime-Verhalten, Hardware-Einschränkungen, Kundenbedürfnisse und langfristige Produktstrategien miteinander verbinden kann.

Hauptaufgaben

Definition und Steuerung der langfristigen KI-Softwarearchitekturstrategie über die Bereiche Modellübersetzung, Compiler, Runtime und Deployment-Layer hinweg.

Leitung von Architektur-Entscheidungen für heterogenes KI-Deployment auf CPUs, MCUs, MPUs, NPUs, DSPs, GPUs und zukünftigen Beschleunigertechnologien.

Steuerung der Weiterentwicklung von Compiler- und Runtime-Technologien, einschließlich der Integration mit LLVM/MLIR oder entsprechenden Compiler-Ökosystemen, wo dies sinnvoll ist.

Zusammenarbeit mit Hardware-, Software-, Produkt-, Applikations- und kundenorientierten Teams, um Plattformanforderungen in umsetzbare technische Roadmaps zu überführen.

Leitung von Diskussionen zum Hardware/Software-Co-Design, um zukünftige KI-Beschleunigungs- und Softwareplattform-Fähigkeiten zu beeinflussen.

Mentoring von Senior Engineers und Technical Leads, um das architektonische Denken in global verteilten Teams zu prägen.

Vertretung der technischen Ausrichtung in Architektur-Reviews, Roadmap-Diskussionen, Kunden-Workshops, Partnergesprächen und technischen Reviews auf Führungsebene.

Reisebereitschaft

Es kann eine internationale Reisebereitschaft von bis zu 30% erforderlich sein. Reisen sind vorgesehen, um die globale technische Zusammenarbeit, Architektur-Reviews, Kunden-Workshops, Diskussionen zu technischen Roadmaps, Partner-Engagement, Konferenzen sowie technische Reviews auf Führungsebene zu unterstützen.

Erfolgskriterien

Beschleunigung des KI-Deployments auf Embedded- und Edge-Hardwareplattformen.

Verbesserung der Wartbarkeit und Anpassungsfähigkeit von KI-Softwareplattformen und Deployment-Technologien.

Etablierung einer klaren architektonischen Ausrichtung für Toolchains, Runtimes, Modellübersetzung und heterogene Ausführung.

Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Hardware-, Software-, Produkt- und kundenorientierten Organisationen.

Bereitstellung einer glaubwürdigen langfristigen technischen Führung für die zukünftige Entwicklung von KI-Softwareplattformen.

Sind Sie bereit, unserem Team beizutreten und die Zukunft mit uns zu gestalten?

Beschäftigungsart: Regulär (PERM)

Remote-Arbeit möglich: Nein

Qualifikationen

Bildungsanforderungen

Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich.

Eine gleichwertige technische Qualifikation kann berücksichtigt werden, sofern sie durch fundierte Branchenerfahrung und anerkannte Führungskompetenz in der Architektur untermauert ist.

Erfahrungsanforderungen

Für das Zielprofil wird eine mindestens 15-jährige professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung bevorzugt.

Mindestens 10 Jahre Erfahrung mit komplexen Softwaresystemen, KI-Infrastruktur, Compiler-Technologien, Embedded-Software, Deployment-Plattformen oder verwandten Bereichen.

Mindestens 5 Jahre nachgewiesene technische Führungserfahrung, Architekturverantwortung oder technischer Einfluss über Teamgrenzen hinweg.

Erfahrung in der Leitung von Architektur-Entscheidungen, die mehrere Teams, Produktgenerationen, Plattformen oder kundenorientierte Software-Ökosysteme beeinflusst haben.

Erfahrung in der Arbeit in global verteilten Engineering-Umgebungen.

Sprachanforderungen

Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Zusätzliche Sprachkenntnisse, wie Japanisch, Deutsch, Französisch oder andere geschäftsrelevante Sprachen, sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Erforderliche technische Expertise

Großskalige Softwarearchitektur und Plattformevolution.

Workflows für das Deployment von KI-Modellen und KI-Software-Toolchains.

Compiler-Ökosysteme wie LLVM, MLIR, IREE, XLA, TVM, OpenXLA oder vergleichbare Technologien.

Programmierkenntnisse in C++ und Python.

KI-Frameworks und Modellformate wie PyTorch, TensorFlow, ONNX und TFLite.

Runtime-Integration, Performance-Engineering, Profiling, Speicheroptimierung sowie Latenz- und Durchsatzanalyse.

Embedded- und Edge-Computing-Umgebungen, einschließlich der Einschränkungen hinsichtlich Speicher, Energie, Leistung und Deployment-Workflow.

Heterogene Hardwarearchitekturen einschließlich CPU, MCU, MPU, NPU, DSP, GPU und beschleunigerbasierter Systeme.

Bevorzugte Qualifikationen

Erfahrung in der Definition mehrjähriger technischer Roadmaps.

Erfahrung mit kundenorientierter technischer Führung, strategischen Workshops oder Diskussionen im Partner-Ökosystem.

Erfahrung im Mentoring von Senior Engineers, Technical Leads oder zukünftigen Architekten.

Beiträge zu Compiler-, KI-Deployment-, Runtime-, Embedded-Software- oder Open-Source-Ökosystemen.

Patente, Publikationen oder anerkannte technische Beiträge sind von Vorteil, aber nicht erforderlich, sofern eine starke Architekturverantwortung nachgewiesen wird.

Zusätzliche Informationen

Renesas ist ein Anbieter von Embedded-Halbleiterlösungen, der von seinem Leitbild angetrieben wird, unser Leben einfacher zu machen. Mit einem globalen Team von über 21,000 Ingenieuren und Problemlösern in mehr als 30 Ländern bieten wir die Möglichkeit, an weltweit führender Technologie für Automotive, Industrie, Infrastruktur und IoT zu arbeiten und eine sicherere, gesündere, grünere und intelligentere Zukunft zu gestalten.

Bei Renesas ist TAGIE unsere Kultur, die darauf basiert, transparent, agil, global, innovativ und unternehmerisch zu sein. Sie prägt, wie wir zusammenarbeiten, wachsen und unser Ziel erreichen. Dieser kollaborative Geist und diese Denkweise treiben unsere Halbleitertechnologie an, um Industrien zu transformieren und Millionen von Leben zu beeinflussen.

Renesas Electronics ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Vielfalt einsetzt. Wir verpflichten uns, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das frei von Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, sexueller Orientierung, Militärstatus, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen ist. Weitere Informationen finden Sie in unserer Diversity & Inclusion Statement.

Wir glauben daran, unsere Mitarbeiter neben ihrem Gehalt mit einem wettbewerbsfähigen Leistungspaket zu belohnen. Weitere Informationen erhalten Sie während des Einstellungsprozesses.

Sprachen

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Qualifikationen

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Erfahrungsanforderungen

Sprachanforderungen

Erforderliche technische Expertise

Bevorzugte Qualifikationen

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