RoboForce

Lead AI Native Engineer

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Über RoboForce

RoboForce ist ein KI-Robotikunternehmen, das Physical AI-gestützte Robo-Arbeitskräfte für stumpfe, schmutzige und gefährliche Arbeiten entwickelt. Die Roboter des Unternehmens sind für anspruchsvolle Industrieumgebungen konzipiert, mit einem Fokus auf reale Einsätze und Skalierbarkeit.

Wir stellen einen Lead AI Native Engineer ein, der die vertikalen Agenten und die gemeinsame Agentenbasis von RoboForce aufbaut. In dieser Rolle, die direkt an den Mitgründer berichtet, wandeln Sie Spitzenmodelle in Systeme für Strategie und Engineering um. Dies ist eine hands-on technische Führungsrolle: Sie schreiben Code, legen die Architektur fest und ermöglichen die Agentenentwicklung – Sie leiten keine Personalprogramme oder organisatorischen Transformationen.

Aufgaben

  1. Erstellen von vertikalen Agenten. Übernahme der End-to-End-Agenten für hochwertige Arbeitsabläufe in Forschung, Software, Hardware, Daten und Betrieb – von der Problemdefinition bis zur produktiven Nutzung.
  1. Aufbau der Agentenbasis. Erstellen von wiederverwendbaren Primitiven für Modelle, Tools, Orchestrierung, Kontext, Speicher, Abruf, Berechtigungen, menschliche Genehmigung und langlaufende Ausführung.
  1. Erstellen der Kontextschicht. Verbinden von Agenten mit vertrauenswürdigen Daten über APIs, Pipelines, MCP-Server und Integrationen mit klarer Herkunft und Zugriffskontrolle.
  1. Verantwortung für Evaluierung und Zuverlässigkeit. Erstellen von Benchmarks, Regressionstests, Tracing, Monitoring und Fehleranalyse-Schleifen über Qualität, Latenz, Kosten, Sicherheit und Ausfallsicherheit hinweg.
  1. Weiterentwicklung der Nutzung von Spitzen-Agenten. Evaluieren neuer Modelle, Coding Agents, SDKs und Muster, und Umwandlung nützlicher Fähigkeiten in wartbare Systeme statt Demos.
  1. Unterstützung strategischer Initiativen. Unterstützung der Unternehmensleitung bei der Anwendung von Agenten und Analysesystemen für Markt- und Kundenintelligenz, Partnerschaften, Fundraising, Due Diligence, Szenarioanalysen und Geschäftsentscheidungen.
  1. Technische Führung. Festlegen von Architektur- und Engineering-Standards, Überprüfen von Designs und Code sowie Erstellen von wiederverwendbaren Mustern für das technische Team.

Anforderungen

  1. 5+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, angewandter KI, ML-Systemen oder einem verwandten Bereich, mit starkem technischem Urteilsvermögen für Null-zu-Eins-Projekte.
  1. Erfahrung in einem Spitzen-KI-Labor, einem führenden KI-Unternehmen oder einem vergleichbaren Team, das an der Grenze der aktuellen Modellfähigkeiten arbeitet.
  1. Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von produktiven agentenbasierten Systemen, auf die echte Benutzer angewiesen sind – nicht nur Prompts, Prototypen oder Demos.
  1. Tiefgreifende Erfahrung mit Spitzenmodell-APIs, Tool-Nutzung, Orchestrierung, Kontext-Engineering, Abruf, Speicher und mehrstufigen Arbeitsabläufen.
  1. Erfahrung im Aufbau von Evaluierungen, Regressionstests, Beobachtbarkeit und Produktionsfehleranalyse-Schleifen für KI-Systeme.
  1. Außergewöhnliche Sprachkenntnisse in KI-nativer Entwicklungsworkflows mit Claude Code, Codex, Cursor, Agenten-SDKs oder gleichwertigen Systemen, mit einem rigorosen Verständnis dafür, wo Agenten funktionieren und versagen.
  1. Starkes Produkturteil: Fähigkeit, eine mehrdeutige Entscheidung oder einen Arbeitsablauf in ein nützliches, sicheres, messbares System zu verwandeln.
  1. Erfordert 5 Tage/Woche Zusammenarbeit im Büro mit dem Team.

Bonusqualifikationen

  1. Erfahrung mit Post-Training, Modellbewertung, Inferenz oder Forschungsinfrastruktur in einem Spitzenlabor oder einem Modellunternehmen.
  1. Erfahrung mit MCP-Infrastruktur, Entwicklerplattformen, Wissensgraphen, RAG oder sicheren Enterprise-Integrationen.
  1. Hintergrund in Robotik, autonomen Systemen, industrieller Automatisierung oder einem anderen technisch komplexen physischen Domänen.

Leistungen

  • Wettbewerbsfähige Aktienoptionen/Equity-Programme.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, 401(k) Plan.
  • Visabeschaffung und Unterstützung bei der Green Card für qualifizierte Kandidaten.
  • Mittag- und Abendessen, voll ausgestattete Küche und regelmäßige Teambuilding-Events.

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