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PMTS - Principal Agentic Data Engineer
Job Category
Um die beste Kandidatenerfahrung zu gewährleisten, bewerben Sie sich bitte auf maximal 3 Stellen innerhalb von 12 Monaten, um sicherzustellen, dass Sie keine Bemühungen duplizieren.
Software Engineering
Mexiko-Stadt | Hybrid
Abteilungsübersicht
EIN TAG IM LEBEN: OPERATIONALER WORKFLOW
08:00 – Synthese von Intelligenz
Während Sie Ihren Tag beginnen, haben Ihre "Scout Agents" bereits eine automatisierte Prüfung der nächtlichen Datenpipelines abgeschlossen. Sie überprüfen einen synthetisierten Bericht, der drei Anomalien im globalen Umsatzstrom hervorhebt. Ein Agent hat bereits eine vorgeschlagene SQL-Korrektur und einen Unit-Test entworfen; Sie überprüfen die Logik und genehmigen die Bereitstellung für die Produktion.
Stakeholder-Triage und Problemformulierung/nächtliche Pipeline-Prüfung, Anomalien, entworfene SQL-Korrektur, Unit-Test, Genehmigung der Bereitstellung:
- Claude Code / Claude Enterprise / Codex / Befehlsebene im Agentforce-Stil
- Snowflake, Tableau Metadaten, dbt-Artefakte, Preisereignisprotokolle
- Rangierte Zusammenfassung mit Preisüberschreibungen, Datenherkunftsbrüchen, semantischen Definitionen, unterstützenden Beweisen
- menschliche Entscheidung über Rauschen vs. Eskalation vs. heutige Arbeit
10:30 – Architektonische Orchestrierung
Eine Anfrage kommt vom CFO für einen "High-Resolution Market Volatility Stress Test". Anstatt das Modell manuell zu erstellen, definieren Sie die Parameter für Ihre Agentenflotte. Sie orchestrieren einen "Research Agent", um externe Marktindikatoren abzurufen, einen "Simulation Agent", um die Monte-Carlo-Iterationen durchzuführen, und einen "Synthesis Agent", um ein live aktualisiertes Executive-Dashboard zu erstellen. Sie verbringen Ihre Zeit mit Validierung und strategischer Interpretation.
13:30 – Wissensabruf & Dokumentation
Sie stoßen auf einen Legacy-Preisalgorithmus ohne erhaltene Dokumentation. Sie setzen einen "Information Retrieval Agent" ein, um Tausende von historischen Slack-Threads, Jira-Tickets und GitHub-Commits zu parsen. Innerhalb von Minuten liefert der Agent eine technische Zusammenfassung der ursprünglichen Designabsicht. Sie weisen den Agenten an, das globale Metadaten-Repository zu aktualisieren, damit dieses Wissen dauerhaft für das Unternehmen zugänglich ist.
Legacy-Algorithmus-Übersicht/Änderung, Abruf über historische Slack / Jira / GitHub, technische Zusammenfassung, Aktualisierung des Metadaten-Repositorys.
- von der Führung ausgelöste kritische Untersuchung
- Suche im SQL-Korpus, dbt-Lineage, Notebook-Agenten
- entworfene Erklärungen und SQL-Patches
- Umwandlung von Erkenntnissen in einen Aktionsplan für die Führung
15:30 – Defensive Systems Engineering
Sie widmen sich dem "Security & Integrity Engineering" und bauen neue "Red-Team- Agents" auf, deren alleiniger Zweck es ist, Fehler in der Logik oder Sicherheitslücken in Ihren anderen Agenten zu finden. Sie bauen ein sich selbst heilendes digitales Immunsystem für die Daten des Unternehmens auf.
Agenten bereiten Modellierungs- und Simulationsworkflows zur Prüfung strategischer Szenarien wie Preis- oder Verlängerungsänderungen vor. Der Mensch wählt Methoden aus, überprüft Annahmen und interpretiert Unsicherheiten, bevor eine Entscheidung getroffen wird.
18:00 – Asynchrone Aufgabenbereitstellung
Sie initiieren eine Long-Tail-Analyseaufgabe: "Analysieren Sie die Kundenabwanderungsdaten der letzten 24 Monate und identifizieren Sie latente Korrelationen, welche aktuelle lineare Modelle übersehen haben." Sie trennen sich, während die Agentenflotte die schweren Rechen- und Reasoning-Zyklen über Nacht beginnt.
20:00+ – Langfristige Agentenausführung
Nach Feierabend führen Agenten weiterhin rechenintensive oder langwierige Aufgaben aus und erstellen eine kuratierte Warteschlange von Möglichkeiten, Risiken und teilweise abgeschlossenen Arbeiten für den nächsten Morgen.
Barrierefreie Anpassungen
Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Auswahlverfahrens eine angemessene Vorkehrung benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage über dieses Formular für barrierefreie Anpassungen ein careers.mail.salesforce.com/accommodations-request-form?_ga=2.139086459.912759425.1690463420-976932181.1684251251.
Bitte beachten Sie, dass Salesforce künstliche Intelligenz (KI)-Tools verwendet, um unseren Personalvermittlern bei der Bewertung und Beurteilung von Lebensläufen und Qualifikationen während des gesamten Rekrutierungsprozesses zu helfen. Menschen werden immer die Auswahl und Einstellung von Kandidaten treffen. Bitte lesen Sie unsere Datenschutzerklärung für Bewerber salesforce.com/en-us/wp-content/uploads/sites/4/documents/legal/Privacy/salesforce-candidate-privacy-statement-december-2024.pdf für weitere Informationen darüber, wie wir Ihre persönlichen Daten verwenden und welche Rechte Sie haben, einschließlich der Nutzung von KI-Tools und Opt-out-Optionen.
Stellenausschreibung
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und eine Politik der Nichtdiskriminierung für alle Mitarbeiter und Bewerber verfolgt. Was bedeutet das genau? Es bedeutet, dass wir bei Salesforce an Gleichheit für alle glauben. Und wir glauben, dass wir den Weg zur Gleichheit teilweise ebnen können, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, der integrativ und frei von Diskriminierung ist. Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal. eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird nach Leistung, Kompetenz und Qualifikation beurteilt – ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsausdruck oder -identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Klassifizierungen. Diese Politik gilt für aktuelle und zukünftige Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrer Salesforce-Beschäftigungsreise befinden. Sie gilt auch für Rekrutierung, Einstellung, Arbeitszuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Leistungsbeurteilung, Disziplin, Kündigung und alles dazwischen. Rekrutierungs-, Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen bei Salesforce sind fair und basieren auf Leistung. Dasselbe gilt für Vergütung, Leistungen, Beförderungen, Versetzungen, Personalabbau, Rückrufe, Schulungen und Bildung.
Job Details
Über Salesforce
Salesforce ist das KI-CRM Nr. 1, bei dem Menschen mit Agenten gemeinsam Kundenerfolg erzielen. Hier trifft Ehrgeiz auf Tatkraft. Technologie auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort – sie ist eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich, und wir suchen Trailblazer, die mit Leidenschaft dabei sind, das Geschäft und die Welt durch KI zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und die Kernwerte von Salesforce im Mittelpunkt zu halten.
Sind Sie bereit, Ihre Karriere bei dem Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben, das die Transformation der Arbeitswelt im Zeitalter der Agenten anführt? Sie sind hier genau richtig! Agentforce ist die Zukunft der KI, und Sie sind die Zukunft von Salesforce.
PRINCIPAL AGENTIC DATA SYSTEMS ENGINEER
Die Gruppe Enterprise Data & AI Solutions ist die strategische Drehscheibe des Unternehmens für kognitive Automatisierung. Wir gehen über traditionelles Datenmanagement hinaus, um die autonomen Engines zu entwickeln, die die Entscheidungsfindung von Führungskräften unterstützen. Unser Team besteht aus Architekten der Autonomie – Fachleuten mit der technischen Tiefe, um Systeme von Grund auf aufzubauen, und der strategischen Vision, KI zu nutzen, um Skalierbarkeit zu gewährleisten. Wir arbeiten mit der Geschäftsleitung zusammen, um hochkomplexe Herausforderungen zu lösen, indem wir hochentwickelte Multi-Agenten-Ökosysteme einsetzen, die mit kontinuierlicher Betriebszeit arbeiten.
ROLLENBESCHREIBUNG: VON DER AUSFÜHRUNG ZUR ORCHESTRIERUNG
Wir suchen einen Principal Agentic Data Systems Engineer. Dies ist eine Rolle für einen technischen Visionär, der traditionelles Data Engineering gemeistert hat und sich nun auf die nächste Grenze konzentriert: Agentic Force Multiplication. Sie sind jemand, der weiß, wie man seine Arbeitsabläufe beschleunigt. In dieser Position wechseln Sie von einem traditionellen Einzelbeitragenden zu einem Human-in-the-Loop (HITL) Orchestrator. Sie werden als primärer Architekt einer hochleistungsfähigen digitalen Belegschaft fungieren und als "Team of One" arbeiten, das die Leistung eines 3-5-köpfigen Ingenieurteams erzielt. Ihr Wert liegt nicht im manuellen Codieren, sondern im High-Level-Design und der Überwachung von autonomen Agenten, die Engineering-, QA-, Governance- und Analyse-Workflows in Ihrem Namen ausführen.
Der strategische Wandel: Sie definieren das Datenmodell-Team neu. Anstatt menschliches Personal zu verwalten, verwalten Sie komplexe "Übergabeprotokolle" zwischen spezialisierten KI-Agenten und fungieren als zentraler Anker für eine hybride Mensch-Agenten-Intelligenzeinheit.
KERNVERANTWORTLICHKEITEN
- Autonome Skalierung: Entwerfen und pflegen Sie ein privates Ökosystem von mehr als 10 autonomen Agenten, die auf ETL, synthetische Datengenerierung, automatisierte QA und prädiktive Modellierung spezialisiert sind.
- Agentic Orchestration: Entwerfen Sie Multi-Step-Reasoning-Architekturen und Verifizierungsprotokolle, um sicherzustellen, dass Agenten ihre Ausgaben autonom validieren und gegenseitig überprüfen.
- Komplexe Problemlösung: Wandeln Sie hochrangige, mehrdeutige Geschäftsanforderungen eigenständig in produktionsreife Datenprodukte um, wodurch die Notwendigkeit eines mittleren Projektmanagements entfällt.
- Governance & Oversight: Nutzen Sie Domänenwissen, um sicherzustellen, dass eingesetzte Tools gut verwaltet werden. Governance as Code für Datenpipelines und Agentic-Entwicklung. Kontextbewusste Agentenentwicklung.
- Kontextuelle Integration: Entwickeln und pflegen Sie Model Context Protocol (MCP)-Server, um Agenten sicheren Deep-Link-Zugriff auf Snowflake, Salesforce, AWS und proprietäre interne Datenkataloge zu ermöglichen.
TECHNISCHES PROFIL
- Engineering-Grundlagen: Produktionsreife Beherrschung von Python, dbt, Airflow und fortgeschrittenem SQL. Apache Spark und Snowflake.
- KI-Orchestrierung: Sprachkenntnisse in KI-nativen Entwicklungsumgebungen (z. B. Cursor, Codex oder Claude Code). Experte im Prompt Engineering. Beherrschung von Agentic-Frameworks wie LangGraph. Nutzung von MCP-Servern zum Abrufen von Daten aus dem Toolstack.
- Kognitive Architektur: Expertenwissen über Chain-of-Thought-Prompting, Selbstkorrekturschleifen und iterative Reasoning-Pfade.
- Salesforce Kenntnisse: Verständnis von Salesforce Core und Data 360.
- Systemdesign: Fortgeschrittenes Verständnis von Data Mesh, Data-as-a-Product (DaaP) und ereignisgesteuerten Architekturen. Semantische Schicht. Wissensgraphen.
- Cloud-Infrastruktur: Erfahrung mit Agentic-Workloads über Docker, Kubernetes und serverlose Rechenumgebungen.
QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung: 7+ Jahre Erfahrung in hochrangigem Data Engineering, Architektur oder Data Science.
- Langjährige Erfahrung mit Python & SQL.
- Operativer Hebel: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Nutzung generativer KI, um die persönliche und abteilungsweite Leistung um Größenordnungen zu beschleunigen.
- Strategische Autonomie: Die Fähigkeit, als "Domain Data Officer" zu fungieren und die End-to-End-Datenstrategie für eine Geschäftseinheit mit minimaler Aufsicht zu verwalten.
- Technische Intuition: Überlegenes analytisches Urteilsvermögen – die Fähigkeit, subtile Logikfehler oder Halluzinationen in der Agentenausgabe zu erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
Wenn Sie sich Salesforce anschließen, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Leistungen und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, sodass Sie Ihr Bestes tun können. Gemeinsam werden wir die Kraft von Agentforce für Unternehmen jeder Größe nutzen und erstaunliche Kundenerlebnisse liefern. Bewerben Sie sich noch heute, um nicht nur die Zukunft zu gestalten – sondern um neu zu definieren, was möglich ist – für sich selbst, für KI und für die Welt.
