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Anforderungs-ID: 252847

Gehaltsspanne: - - -

Bitte beachten Sie, dass die angezeigte Gehaltsspanne nur eine Richtlinie ist. Das angebotene Gehalt kann je nach Faktoren variieren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, das relevante Wissen, die Fähigkeiten und die Erfahrung des erfolgreichen Kandidaten.

#Dallas

#GBM

Standort(e): Vereinigte Staaten : Texas : Dallas

Bei Scotiabank schätzen wir die einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen, die jeder Einzelne in die Bank einbringt, und sind bestrebt, ein integratives und zugängliches Umfeld für alle zu schaffen und aufrechtzuerhalten. Wenn Sie während des Einstellungs- und Auswahlverfahrens eine Unterkunft benötigen (einschließlich, aber nicht beschränkt auf einen barrierefreien Interviewort, Dokumente in einem alternativen Format, einen ASL-Dolmetscher oder unterstützende Technologie), informieren Sie bitte unser Rekrutierungsteam. Wenn Sie technische Unterstützung benötigen, klicken Sie bitte hier scotiabank.com/careers/en/careers/technical-support-for-applicants.html.

Bewerber müssen sich direkt online bewerben, um für diese Stelle berücksichtigt zu werden. Wir danken allen Bewerbern für ihr Interesse an einer Karriere bei Scotiabank; jedoch werden nur die Kandidaten kontaktiert, die für ein Vorstellungsgespräch ausgewählt werden.

Scotiabank ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bewerten qualifizierte Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder andere Merkmale, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind.

Zweck

Treten Sie einem zielorientierten, gewinnenden Team bei, das sich den Ergebnissen verschrieben hat, in einer integrativen und leistungsstarken Kultur.

Der Platform Engineer wird unter der Anleitung von Senior Engineers/Platform Leads arbeiten, um Infrastruktur, DevOps, zu optimieren, zu verwalten, zu überwachen, zu beheben, neue Funktionen zu verbessern und Ops-Support für Daten- und KI-Plattformen gemäß der Daten- und KI-Strategie der Bank bereitzustellen. Dies beinhaltet die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wie IAM, Netzwerk, Cloud Ops, Sicherheit, Kundenpartnern usw. für Integration, Prozessautomatisierung, Plattformverbesserung und Lieferung neuer Projekte.

Scotiabank ist eine führende Bank in Amerika. Geleitet von unserem Zweck: "für jede Zukunft", helfen wir unseren Kunden, ihren Familien und ihren Gemeinschaften, durch eine breite Palette von Beratung, Produkten und Dienstleistungen, einschließlich persönlicher und geschäftlicher Bankgeschäfte, Vermögensverwaltung und Private Banking, Corporate und Investment Banking sowie Kapitalmärkte, erfolgreich zu sein.

Global Banking and Markets

Global Banking and Markets (GBM) ist ein führendes kanadisches Unternehmen im Bereich Kapitalmärkte und Investmentbanking mit einer wachsenden Plattform in den USA und Lateinamerika, das seit über 100 Jahren weltweit tätig ist. Die starke US-Präsenz von Scotiabank bietet unseren Kunden eine wichtige Brücke zu diesem Schlüsselmarkt für Handels- und Investitionsströme in Amerika und der Welt.

Global Banking & Markets bietet eine vollständige Palette von Investmentbanking-, Kredit- und Risikomanagementprodukten und -dienstleistungen, die für die Finanzierungs- und strategischen Entwicklungsbedürfnisse unserer Kunden relevant sind. Unsere Produkte umfassen Fremd- und Eigenkapitalfinanzierung, Fusionen und Übernahmen, Unternehmensfinanzierung, institutionellen Aktienverkauf, Handel und Research, festverzinsliche Produkte, Derivate, Energie, Devisen und Edelmetalle. Wir verkaufen auch im Cross-Selling die gesamte Bandbreite der Großhandels-Produkte und -Dienstleistungen der Scotiabank Gruppe.

Seien Sie Teil eines innovativen, globalen Geschäfts für Kapitalmärkte und Investmentbanking mit einer einzigartigen geografischen Präsenz, die Kapital für unsere Kunden in allen Branchen einsetzt! Wir arbeiten zusammen, um den Ehrgeiz für jede Zukunft voranzutreiben!

Was Sie tun werden

  1. Anleitung und Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit leitenden Ingenieuren und Plattformleitern zusammen, um Ziele zu verstehen, zugewiesene Aufgaben zu liefern und Teamziele zu unterstützen. Tragen Sie zu Plattformverbesserungen bei und geben Sie regelmäßige Fortschrittsberichte.
  1. Technische Ausführung: Unterstützen Sie das Design, die Bereitstellung und die Wartung von Azure und Databricks Plattformkomponenten. Arbeiten Sie mit Azure Netzwerk-/Sicherheitskonfigurationen (VNets, NSGs, Routentabellen, private Endpunkte, RBAC). Helfen Sie bei der Implementierung und Wartung von Databricks Ressourcen, einschließlich Clustern, SQL Warehouses und Unity Catalog-Objekten.
  1. Qualitätssicherung: Stellen Sie eine qualitativ hochwertige Lieferung sicher, indem Sie etablierte Codierungsstandards, Terraform Best Practices und Plattformvalidierungsverfahren befolgen. Nehmen Sie an Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD Validierungsschritten teil.
  1. Prozessverbesserungen: Tragen Sie zur Automatisierung und betrieblichen Effizienz bei, indem Sie wiederverwendbare Terraform Module entwickeln und Konfigurationen standardisieren. Erstellen und pflegen Sie IaC-Module für Azure native Ressourcen und Databricks. Beteiligen Sie sich an der Erstellung von SOPs, technischer Dokumentation und Onboarding-Anleitungen.
  1. Überwachung und Fehlerbehebung: Unterstützen Sie bei der Diagnose von Plattformproblemen, der Analyse von Protokollen/Metriken und der Unterstützung von Stabilitätsbemühungen. Helfen Sie bei der Aufrechterhaltung der Beobachtbarkeit mit Azure Monitor und Log Analytics zur Überwachung von Databricks Jobs, Clustern und der Infrastrukturgesundheit.
  1. Unterstützung der Plattformzuverlässigkeit: Beteiligen Sie sich an Fehlerbehebungssitzungen und tragen Sie zur Erfüllung der Plattform-SLOs bei. Unterstützen Sie die Reaktion auf Vorfälle unter der Anleitung von leitenden Ingenieuren.
  1. Unterstützung des Incident Managements: Helfen Sie während Vorfällen, indem Sie Diagnosedaten sammeln, Behebungsschritte ausführen und Updates an interne Teams weitergeben, wie von leitenden oder Bereitschaftsleitern angewiesen.
  1. Observability-Tools: Helfen Sie bei der Entwicklung von Überwachungs-Dashboards und Alarmregeln für Databricks und Azure Ressourcen. Tragen Sie zu Protokollaufnahme-Pipelines und grundlegenden Automatisierungsskripten bei.
  1. Entwicklung von Cloud-Managed-Anwendungen: Erstellen und unterstützen Sie Azure Ressourcenbereitstellungen (Speicherkonten, Key Vault, EventHub, Azure SQL) und Databricks Assets (Jobs, Workflows, Notebooks) unter Verwendung von Terraform und Databricks Asset Bundles.
  1. Unterstützung des Release Managements: Beteiligen Sie sich an der Wartung von CI/CD Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions und Azure DevOps. Implementieren Sie Terraform Plan/Apply-Pipelines. Helfen Sie bei der Automatisierung von Databricks Bundle-Bereitstellungen und Qualitätsprüfungen.
  1. Unterstützung von Client-Pipelines: Unterstützen Sie die Implementierung von CI/CD Workflows für Infrastruktur- und Datenlasten. Pflegen Sie Docker Images, Build-Pipelines, Artefakt-Repositories und Bereitstellungsvorlagen.
  1. Operativer Support: Helfen Sie bei der Bereitstellung von operativem Support, Patching, Behebung von Risiko-/Audit-Elementen, Härtung der Plattform und Behebung von Ticket-Problemen, was die Arbeit nach Feierabend auf Rotationsbasis und bei Bedarf an Wochenenden einschließt.

Was Sie mitbringen

  1. 5+ Jahre IT-Erfahrung in großen Organisationen, die in verschiedenen geografischen Regionen/Regulierungen tätig sind.
  1. 3–5 Jahre praktische Erfahrung als Cloud Engineer (Azure bevorzugt).
  1. Erfahrung mit Azure Netzwerken, IAM/RBAC, Key Vault, Speicherkonten und verwandten Diensten.
  1. Praktische Erfahrung mit Databricks (Cluster, Jobs, Unity Catalog-Grundlagen, Notebooks).
  1. Solides Verständnis von Terraform, IaC-Workflows und Git-basierter Entwicklung.
  1. Erfahrung im Aufbau von Pipelines mit Azure DevOps oder GitHub Actions.
  1. Gute Kenntnisse in Skriptsprachen (Python, Bash, PowerShell).
  1. Praktische Erfahrung mit Containern (Docker) und grundlegenden Kubernetes Konzepten.
  1. Vertrautheit mit Überwachungstools (Azure Monitor, Log Analytics).
  1. Fähigkeit zur Fehlerbehebung bei Plattformproblemen und zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten, proaktive Einstellung und Lernbereitschaft.
  1. Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich ist von Vorteil.

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