Setpoint

Capital Solutions Manager (Data OS, Insight OS)

PythonSQL
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ÜBER DIE ROLLE

Hinter vielen der wichtigsten Transaktionen im Leben – dem Kauf eines Hauses, der Beantragung einer Hypothek, der Aufnahme eines Kleinkredit oder der Umschuldung einer Kreditkarte – steht ein Netzwerk von Kreditbeziehungen. Setpoint stellt kritische operative Infrastruktur für Beziehungen zwischen den größten Banken, Kreditfonds und Kapitalmarktpartnern der Welt bereit. Wir bauen Vertrauen in dieses Kreditsystem auf.

Wir suchen einen Capital Solutions Manager, der unser Team verstärkt und als Brücke zwischen unseren Kunden und unserer Engineering-Organisation fungiert. Sie übernehmen die Verantwortung für Live-Kundenportfolios über Data OS und Insight OS, unsere Datenmanagement- und Analyseplattformen.

Dies ist keine Back-Office-Analyse-Rolle. Sie werden vom ersten Tag an kundenorientiert arbeiten, Deal-Beziehungen betreuen, komplexe strukturierte Finanzierungsanforderungen in Engineering-Spezifikationen übersetzen und sicherstellen, dass jedes Dashboard, jede Datenpipeline und jeder Export institutionellen Standards entspricht.

Dies ist eine Gelegenheit, ein früher Mitgestalter von schnell wachsenden Produktlinien (Data OS und Insight OS) auf einer schnell wachsenden Plattform zu sein. Sie werden Mitgestalter bei der Schaffung von Technologielösungen für Kreditgeber und Kreditnehmer im Bereich Asset-Backed Credit sein. Wir haben ein starkes Ethos der internen Förderung, und Sie erhalten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Aufstieg.

Mindestanforderungen

Wer diese Stelle lieben wird

  1. Sie sind ein Macher: Sie übernehmen Verantwortung für Ergebnisse und geben das Tempo vor.
  1. Sie sind ein klarer Kommunikator: Sie können effektiv mit Kredit-, Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten.
  1. Sie gedeihen in Ambiguität: Sie können ein Problem aufgreifen und es ohne Handbuch von Anfang bis Ende lösen.
  1. Sie sind frustriert vom Status quo: Sie haben gesehen, wie viel im strukturierten Finanzwesen immer noch auf Tabellenkalkulationen basiert, und möchten das ändern.
  1. Sie sind hands-on in verschiedenen Bereichen: Sie können ein Beleihungsgrundlagenzertifikat analysieren und es in klare Anforderungen für das Engineering übersetzen.
  1. Sie sind detailbesessen: Sie erkennen Dateninkonsistenzen, die andere übersehen, und legen großen Wert auf Genauigkeit.
  1. Sie sind neugierig: Sie sind begeistert davon, wie KI und Automatisierung Finanzoperationen verändern.

Sie sollten mitbringen

  1. 3–6 Jahre Erfahrung im Bereich Private Credit, Asset-Backed Lending oder Structured Finance. Sie haben mit Darlehensprotokollen, Servicer-Berichten, Beleihungsgrundlagenzertifikaten oder Compliance-Paketen gearbeitet – nicht nur theoretisch, sondern hands-on. Erfahrung in mehreren Anlageklassen (Konsumgüter, Auto, Fondfinanzierung, CRE) ist ein großes Plus.
  1. Nachgewiesene Erfahrung im Kundenmanagement. Sie haben Kundenbeziehungen betreut – Anrufe geführt, Erwartungen gemanagt, Probleme gelöst – im Bereich Professional Services, Beratung oder Plattform. Sie fühlen sich wohl dabei, das Aushängeschild des Unternehmens für institutionelle Investoren und Kreditgeber zu sein.
  1. Starke analytische und Datenkompetenzen. Excel auf Expertenniveau ist die Basis. Komfort mit SQL, Python, Datenpipelines oder Business-Intelligence-Tools (Metabase, Tableau, etc.) ist sehr gefragt. Sie müssen keinen Produktionscode schreiben, aber Sie sollten in der Lage sein, ein Datenschema zu lesen, eine Metrik zu ihrer Quellfeld zurückzuverfolgen und zu erkennen, wenn etwas nicht stimmt.
  1. Erfahrung im Schreiben von technischen Spezifikationen oder Übergabedokumenten für das Engineering. Sie haben Geschäftsanforderungen in strukturierte Artefakte übersetzt – Feldzuordnungen, Datenwörterbücher, Logikdefinitionen oder Abnahmekriterien –, die ein technisches Team umsetzen kann.
  1. Vertrautheit mit KI/LLM-Tools und Automatisierung. Sie müssen kein KI-Ingenieur sein, aber Sie sollten begeistert davon sein, KI-gestützte Workflows zur Beschleunigung von Datenanalysen, Qualitätsprüfungen und Spezifikationserstellung zu nutzen. Vertrautheit mit Prompt Engineering oder KI-Copilot-Tools ist ein Plus.
  1. Erfahrung in der Teamführung. Sie haben die Arbeit von Junior-Analysten, Offshore-Teams oder funktionsübergreifenden Arbeitsströmen geleitet oder koordiniert. Sie können Prioritäten setzen, Ergebnisse überprüfen und die Qualität aufrechterhalten, ohne zu mikromanagen.
  1. Fähigkeit, unabhängig in mehrdeutigen Umgebungen zu agieren. Sie können eine vage Kundenanfrage aufgreifen, herausfinden, was tatsächlich benötigt wird, die Arbeit umreißen und liefern – ohne dass Ihnen jeder Schritt vorgegeben wird. Sie bewältigen enge Zeitpläne und konkurrierende Prioritäten, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Was Sie tun werden

  1. Übernehmen Sie Kundenportfolios End-to-End. Seien Sie der primäre Ansprechpartner für zugewiesene Kunden über Data OS und Insight OS – verwalten Sie Onboarding, Erfolg und unterstützen Sie das Wachstum.
  1. Übersetzen Sie die strukturierten Finanzierungsbedürfnisse unserer Kunden für das Engineering. Agieren Sie als Brücke zwischen unseren Kunden und unserer Produkt-/Engineering-Organisation für Data OS und Insight OS. Definieren Sie, was gebaut werden muss, kennzeichnen Sie, was kundenspezifische Arbeit sein könnte, schreiben Sie die Spezifikationen, überprüfen Sie die Ergebnisse und validieren Sie, dass Dashboards und Datenpipelines der analytischen Absicht entsprechen.
  1. Verantworten Sie die Genauigkeit der Daten-Layer von Setpoint über Ihr zugewiesenes Portfolio. Führen Sie Datenqualitätsbewertungen für eingehende Darlehensprotokolle und Kundenergebnisse durch – identifizieren Sie Anomalien, fehlende Felder und Populationslücken, bevor sie in die Produktion gelangen.
  1. Beaufsichtigen Sie Offshore-Implementierungsressourcen. Leiten Sie direkt ein Team von Offshore-Analysten, die Datenaufnahme-, Validierungs- und Workflow-Berichte unterstützen. Legen Sie Prioritäten fest, überprüfen Sie die Arbeitsergebnisse und stellen Sie sicher, dass die Lieferstandards eingehalten werden.
  1. Nutzen Sie KI-gestützte Workflows und interne Tools. Nutzen und verfeinern Sie unsere internen KI-gestützten Deal-Workflows – von automatisierten Datenqualitätsprüfungen bis hin zu Metrikdesign und Schema-Mapping –, um die Lieferung zu beschleunigen und die Konsistenz über Kundenportfolios hinweg zu verbessern.
  1. Machen Sie uns besser. Tragen Sie zu Produktprioritäten, Onboarding-Playbooks, Sektortemplates und Prozessdokumentationen bei, die unsere Liefer-Engine mit wachsendem Portfolio wiederholbar machen.

ÜBER SETPOINT

Setpoint stellt zweckgebundene Kapitalmittel und Technologie für Asset-Backed-Kreditnehmer und -Kreditgeber bereit. Unsere Plattform ist das Funding-Betriebssystem für Originatoren: Sie verifiziert und speichert Dokumente; automatisiert kritische Berechnungen und Compliance-Berichte; und digitalisiert Vermögenswerte wie Häuser oder Autos. Die Technologie von Setpoint macht Warehouse-Transaktionen sofort und fehlerfrei.

Im August 2024 gab Setpoint den erfolgreichen Abschluss seiner Series-B-Finanzierungsrunde über 31 Millionen US-Dollar bekannt. 645 Ventures leitete die Runde, mit bedeutenden strategischen Investitionen von Citi und Wells Fargo, neben Andreessen Horowitz, NextView Ventures, Floating Point, Henry Kravis, dem Gründer von Zillow, 75 & Sunny, Vesta Ventures, Fifth Wall, Eltura Ventures und Outrunner Capital.

Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das wettbewerbsfähige Gehälter, Aktienoptionen, Kranken-, Zahn- und Sehversicherung, 401(k), kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung sowie flexible Urlaubsregelungen umfasst. Wir haben Büros in Austin, TX, New York City, NY und Salt Lake City, UT mit hybriden Rollen an diesen Standorten und der Erwartung, zwei Tage pro Woche im Büro zu sein (dienstags und donnerstags).

Vergütung: $130,000 - $150,000 abhängig von mehreren Faktoren, die die Fähigkeiten, Erfahrungen und andere Qualifikationen des erfolgreichen Kandidaten umfassen können.

Setpoint bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die durch bundesstaatliche, landesstaatliche oder lokale Gesetze geschützt sind.

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