Vereinigte Staaten
B&A
SOCOTEC
Applied AI Engineer
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
PythonAWSGCPDocker
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Unternehmensbeschreibung
SOCOTEC ist ein Anbieter von Nischenberatungsleistungen in den Branchen Architektur, Ingenieurwesen und Bauwesen mit Schwerpunkt auf Hochleistungsgebäuden und Spezialkonstruktionen. Durch einen integrierten, ganzheitlichen Ansatz bieten unsere Fachleute Lösungen für Gebäudehüllen, Energieeffizienz, Nachhaltigkeit, Code-Beratung und Bauberatungsprojekte.
Die Kombination aus Fachwissen, Erfahrung und Methoden von SOCOTEC wird zunehmend als Best-in-Class anerkannt und treibt ein signifikantes Wachstum voran.
SOCOTEC freut sich bekannt zu geben, dass es von der renommierten globalen Autorität für Arbeitsplatzkultur, Great Place to Work®, offiziell als Great Place to Work® zertifiziert wurde.
Stellenbeschreibung
Als Applied AI Engineer bei SOCOTEC sind Sie für die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen verantwortlich, die unser Chatbot-Programm und andere KI-gesteuerte Lösungen verbessern. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Data Scientists, Software-Ingenieure und Stakeholder aus dem Geschäftsbereich, um fortschrittliche KI-Technologien zu integrieren, die reale Herausforderungen in unserer Branche lösen. Sie konzentrieren sich auf den Aufbau skalierbarer, effizienter und genauer machine learning-Pipelines und bleiben dabei an der Spitze der neuesten KI-Fortschritte.
Wir suchen eine kreative und detailorientierte Person, die sich leidenschaftlich für den Aufbau und die Bereitstellung von KI-gesteuerten Lösungen einsetzt. Wenn Sie in einem kollaborativen Umfeld arbeiten und die Zukunft der KI bei SOCOTEC mitgestalten möchten, ermutigen wir Sie zur Bewerbung.
- Entwicklung von KI-Modellen: Entwerfen und Implementieren von machine learning-Modellen, die auf natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und andere KI-Anwendungen in unseren Chatbot- und Unternehmenssystemen zugeschnitten sind.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams: Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Data Scientists und Software-Ingenieuren, um Geschäftsanforderungen in intelligente KI-gesteuerte Lösungen zu übersetzen.
- Aufbau und Wartung von KI-Pipelines: Erstellen und Optimieren von End-to-End machine learning-Pipelines, von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellbereitstellung, um Skalierbarkeit und Leistung zu gewährleisten.
- Optimierung der Modellleistung: Kontinuierliches Feinabstimmen und Verbessern der Genauigkeit, Geschwindigkeit und Robustheit von KI-Modellen durch den Einsatz von Techniken wie Hyperparameter-Tuning und Modelloptimierung.
- Implementierung von Best Practices in der KI/ML-Entwicklung: Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Qualität von KI-Modellen durch Befolgung von Best Practices für Training, Tests und Modellevaluierung.
- Integration von KI-Lösungen: Enge Zusammenarbeit mit backend-Ingenieuren zur Integration von KI-Modellen in Produktionsumgebungen unter Verwendung von Tools wie LangChain und Cloud-Diensten.
- Auf dem Laufenden bleiben bei KI/ML-Trends: Verfolgen Sie die neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI, machine learning und natürliche Sprachverarbeitung und wenden Sie neue Techniken zur Verbesserung unseres Technologie-Stacks an.
- Dokumentation: Bereitstellung detaillierter Dokumentation von KI-Workflows, Modellen und Algorithmen zur Erleichterung der Zusammenarbeit und Gewährleistung der langfristigen Wartbarkeit.
- Erledigen Sie alle Aufgaben gemäß den Anweisungen Ihres Managers.
Qualifikationen
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit KI/ML-Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und Hugging Face.
- Starkes Verständnis der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und Erfahrung im Aufbau von Chatbot- oder Konversations-KI-Systemen.
- Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Modellen, einschließlich Datenvorverarbeitung, Modelltraining, -evaluierung und -bereitstellung.
- Vertrautheit mit KI/ML-Tools wie Jupyter Notebook und Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git, GitHub) und agilen Entwicklungsmethoden.
- Fähigkeit zur Optimierung der Modellleistung und Skalierung von KI-Lösungen für den Produktionseinsatz.
- Erfahrung mit Frameworks wie LangChain zum Erstellen von Konversations-KI-Workflows.
- Der ideale Kandidat sollte mindestens 4-7 Jahre Erfahrung mitbringen.
Bewerber müssen gesetzlich berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten ohne die Notwendigkeit einer aktuellen oder zukünftigen Arbeitgebersponsorship zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Vertrautheit mit Reinforcement Learning, Transfer Learning oder anderen fortgeschrittenen KI-Techniken.
- Kenntnisse in Modellüberwachung, A/B-Tests und kontinuierlichen Verbesserungsstrategien für KI-Systeme.
- Erfahrung mit Containerisierungstools wie Docker zur Bereitstellung von KI-Lösungen.
- Leidenschaft für die Erforschung und Implementierung der neuesten Fortschritte in der KI-Technologie.
Zusätzliche Informationen
Weitere Informationen finden Sie unter socotec.us.
Art der Anstellung: Vollzeit, 4 Tage pro Woche vor Ort
Gehalt: $157-200k
Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt.
SOCOTEC ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Abteilung: US - Corporate IT
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