Mexiko
DYOPATH
Softtek
Data Scientist Python/R Sr
Mexiko
Mexico
TypeScriptPythonAWSGCPKubernetesGoTerraform
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Über die Stelle
Data Scientist Python/R Senior
Anforderungen •
Erforderlich – Technische Fähigkeiten ·
- 4+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, einschließlich Erfahrung mit LLMs, Generativer KI oder Agenten-KI.
- Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit TypeScript und/oder Go.
- Backend-Entwicklung und API-Integration (REST, gRPC), Microservices, verteilte Systeme und skalierbare Service-Architekturen.
- Erfahrung mit OpenAI, Anthropic, Gemini oder ähnlichen LLM-Plattformen.
- Kenntnisse in MCP, Tool/Function Calling, KI-Gateways und Agenten-Frameworks (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel).
- Erfahrung mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Cloud-Technologien (AWS/GCP, Kubernetes, Terraform, Kafka). Erfahrung im Design skalierbarer und verteilter Systeme, einschließlich asynchroner Verarbeitung, Nebenläufigkeitsmustern, Caching-Strategien und Leistungsoptimierung. ·
- Starkes Verständnis von Softwarearchitektur und Entwurfsmustern.
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer backend Systeme für den Produktionseinsatz.
- Kenntnisse verteilter Architekturen, ereignisgesteuerter Systeme und asynchroner Workflows.
- Verständnis von Observability, Monitoring, Logging und operativer Exzellenz.
Erforderlich – Soft Skills ·
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Anpassungsfähigkeit in schnelllebigen Umgebungen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern. •
Erforderliche Sprachen ·
Englisch: Fortgeschritten
Nice to Have ·
- Erfahrung mit Enterprise-KI-Plattformen und agentenbasierten Automatisierungslösungen.
- Kenntnisse in der Optimierung und im Fine-Tuning von KI-Modellen.
- Beiträge zu Open-Source-KI/ML und Erfahrung im Vendor Management. ·
- Erfahrung in der Optimierung von Latenz, Nebenläufigkeit, Caching-Strategien und Durchsatz in KI-gestützten Anwendungen.
- Erfahrung in der Fehlerbehebung und Optimierung von Multi-Agenten-Architekturen, verteilten Workflows und Enterprise-Plattformen.
Aufgaben ·
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von skalierbaren Softwareplattformen, backend-Services und agentenbasierten KI- sowie LLM-basierten Lösungen.
- Erstellen von Software- und KI-Architekturen, einschließlich verteilter Services, Agenten-Orchestrierung, RAG-Pipelines und Enterprise-Integrationen.
- Leiten von KI-Initiativen von Proof-of-Concept (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung und Optimierung.
- Sicherstellen von Zuverlässigkeit, Leistung, Skalierbarkeit, Überwachung, Governance und Sicherheit von Software- und KI-Systemen.
- Analysieren und Optimieren von Latenz, Durchsatz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-gestützten Anwendungen und backend-Services.
- Zusammenarbeit mit Business-, Engineering- und KI-Anbietern zur Bereitstellung von Enterprise-KI-Lösungen.
- Bewerten neuer KI-Technologien und kontinuierliche Verbesserung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und KI-Fähigkeiten der Plattform. •
Zusätzliche Informationen •
Reiseanforderungen ·
Nicht spezifiziert •
Besondere Bedingungen ·
- Hybrid,
- Kolumbien, Mexiko.
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