AKA
Spaulding Ridge
Data Engineer
Über die Stelle
Spaulding Ridge ist eine Beratungs- und IT-Implementierungsfirma. Wir helfen globalen Organisationen, finanzielle Klarheit in die komplexen, täglichen Vertriebs- und operativen Entscheidungen zu bringen, die die profitable Umsatzgenerierung, die effiziente operative Leistung und das zuverlässige Finanzmanagement beeinflussen.
Bei Spaulding Ridge glauben wir, dass jedes Geschäft persönlich ist. Im Mittelpunkt unserer Werte stehen unsere Beziehungen zu unseren Kunden, unseren Geschäftspartnern, unserem Team und der globalen Gemeinschaft. Unsere Mitarbeiter widmen ihre Zeit der Unterstützung unserer Kunden bei der Transformation ihres Geschäfts, von der Strategie über die Implementierung bis hin zur Geschäftstransformation.
Spaulding Ridge ist eine Beratungs- und IT-Implementierungsfirma. Wir helfen globalen Organisationen, finanzielle Klarheit in die komplexen, täglichen Vertriebs- und operativen Entscheidungen zu bringen, die die profitable Umsatzgenerierung, die effiziente operative Leistung und das zuverlässige Finanzmanagement beeinflussen.
Bei Spaulding Ridge glauben wir, dass jedes Geschäft persönlich ist. Im Mittelpunkt unserer Werte stehen unsere Beziehungen zu unseren Kunden, Geschäftspartnern, Team und der globalen Gemeinschaft. Unsere Mitarbeiter widmen ihre Zeit der Unterstützung unserer Kunden bei der Transformation ihres Geschäfts, von der Strategie über die Implementierung bis hin zur Geschäftstransformation.
Spaulding Ridge’s Engagement für einen inklusiven Arbeitsplatz
Wenn wir die Expertise, die Einblicke und die Kreativität von Menschen aus allen Lebensbereichen einbeziehen, werden wir zu einer besseren Organisation, liefern überlegene Dienstleistungen für Kunden und verändern unsere Gemeinschaften und die Welt zum Besseren.
Bei Spaulding Ridge glauben wir, dass unser Team die reiche Vielfalt der Gesellschaft widerspiegeln sollte, und wir nehmen die Verantwortung ernst, einen Arbeitsplatz zu kultivieren, an dem sich jedes Bandmitglied akzeptiert, respektiert und für das, was es ist, geschätzt fühlt. Wir tun dies, indem wir eine Kultur des Vertrauens und der Zugehörigkeit schaffen, durch Praktiken und Richtlinien, die Inklusion unterstützen, und durch unsere von Mitarbeitern geführten Employee Resource Groups (ERGs): CRE (Cultural Race and Ethnicity), Women Elevate, PROUD und Mental Wellness Alliance.
Das Unternehmen verpflichtet sich, Chancengleichheit am Arbeitsplatz zu bieten und Bewerbern mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie daran interessiert sind, sich bei Spaulding Ridge zu bewerben und Vorkehrungen oder besondere Unterstützung benötigen, um unsere Website zu durchsuchen oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an unsere VP of Human Resources, Cara Halladay (challaday@spauldingridge.com). Anträge auf angemessene Vorkehrungen werden von Fall zu Fall geprüft.
Qualifizierte Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Berücksichtigung ihres Alters, ihrer Rasse, ihrer Religion, ihrer nationalen Herkunft, ihres Geschlechts, ihrer sexuellen Orientierung, ihrer Geschlechtsidentität, ihres geschützten Veteranenstatus oder ihrer Behinderung.
Wir suchen einen Data Engineer für unser exzellentes Data Solutions Team in London.
Wir implementieren Datenanalyseplattformen für unsere Kunden basierend auf dem Modern Data Stack-Ansatz und nutzen Tools wie Workato/Boomi, Snowflake/BigQuery/Microsoft Fabric/Databricks, dbt und Sigma/Omni/Looker. Wir sind ein Consulting Partner dieser Technologien und stehen daher in engem Kontakt mit deren Vertriebs- und Lösungsteams, um Kunden bei der Erprobung, Implementierung und Einführung dieser Tools zu unterstützen.
Unsere Kunden reichen von den angesagtesten Scale-ups in Europa bis hin zu bekannten börsennotierten Unternehmen.
Die Rolle
- Daten als Analytics Engineer in Tools wie dbt modellieren, um Geschäftslogik aus Rohdaten zu erstellen.
- Dateninfrastrukturen von Kunden bewerten, Verbesserungen identifizieren und kreative Lösungen und Designs zur Bewältigung ihrer Herausforderungen vorschlagen.
- Mehrere Datenmodell-Pipelines für spezifische Anwendungsfälle bewerten und entwerfen sowie technische Präsentationen halten.
- Moderne Data Warehouses wie BigQuery und Snowflake verstehen und verwalten (Strukturen, Zugriffskontrolle, Leistung, Kosten).
- Datenaufnahme über verwaltete ELT-Tools wie Workato, Boomi und Fivetran als ersten Ansatz für die Datenintegration verwalten; die Bereitstellung benutzerdefinierter Datenpipelines auf Basis von Cloud-Diensten ist ein Plus.
- Zertifizierung in unseren Kerntechnologien erlangen, falls noch nicht vorhanden, hauptsächlich Snowflake SnowPro Core, Google Cloud Professional Data Engineer und/oder dbt Certified Developer.
- Schulungen, technische Präsentationen und Co-Development-Sitzungen mit Kunden durchführen, um ihnen bei der Implementierung eines Data Stacks zu helfen.
- An Pre-Sales-Gesprächen mit potenziellen Kunden teilnehmen, um den Umfang zu definieren und den Arbeitsaufwand für das Projekt abzuschätzen.
- Auf dem neuesten Stand bleiben, um Kunden bei der Vorbereitung auf die Nutzung neuer Funktionen zu unterstützen. Neue Tools auf fortgeschrittenem Niveau erlernen und Kunden dabei helfen, dasselbe zu tun.
- Über die unmittelbare Aufgabe hinausdenken; verstehen, wie unsere Kunden ihren eigenen Erfolg mit dem Tool definieren, und ihnen helfen, auf dieses Ziel hinzuarbeiten.
- Wissen teilen, das interne Team unterstützen und von Kollegen in internen Sprechstunden und Einzelgesprächen lernen.
Sie bringen mit
- Relevante Erfahrung in der Datenmodellierung, der Manipulation von Datensätzen, der Verwaltung von Data Warehouses und hohe Kenntnisse in SQL.
- Programmiererfahrung, idealerweise in Python, aber auch andere Sprachen werden berücksichtigt.
- Erfahrung mit einem Cloud-Anbieter (Azure und GCP bevorzugt) und dessen jeweiligen Datendiensten.
- Erfahrung mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code (wie Terraform).
- Kenntnisse in einem BI-Tool wie Omni, Sigma, Looker, PoweBI usw.
- Eigenmotivation zum Studium, zur Entdeckung neuer Produkte und Technologien in der Datenlandschaft.
- Fähigkeit, fließend Englisch zu sprechen und zu schreiben. Die überwiegende Mehrheit unserer Projekte wird auf Englisch abgewickelt.
- Erfahrung in der Durchführung technischer Präsentationen.
#LI-DR1
