Vereinigte Staaten
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Stanford Health Care
Senior Manager, Data Engineering
Vereinigte Staaten
Palo Alto, California, United States
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Über die Stelle
1.0 FTE Vollzeit Tag - 08 Stunde R2653956 Hybrid 108480015 TDS Enterprise Information Management Technology & Digital Solutions PALO ALTO, 1830 Embarcadero, Kalifornien
Tag - 08 Stunde (Vereinigte Staaten von Amerika)
Diese Prinzipien gelten für ALLE Mitarbeiter:
SHC-Verpflichtung zur Bereitstellung eines außergewöhnlichen Patienten- und Familienerlebnisses
Stanford Health Care setzt einen hohen Standard für die Bereitstellung von Mehrwert und ein außergewöhnliches Erlebnis für unsere Patienten und Familien. Kandidaten für eine Anstellung und bestehende Mitarbeiter müssen die C-I-CARE-Standards für alle Patienten, Familien und untereinander anwenden und umsetzen. C-I-CARE ist die Grundlage für das Patientenerlebnis von Stanford und stellt einen Rahmen für patientenzentrierte Interaktionen dar. Einfach ausgedrückt: Wir tun, was nötig ist, um Patienten und Familien zu befähigen und zu unterstützen, sich auf Gesundheit, Heilung und Genesung zu konzentrieren.
Sie werden dies tun, indem Sie unsere drei Erlebnis-Säulen aus der Perspektive des Patienten und der Familie umsetzen:
- Kennen Sie mich: Antizipieren Sie meine Bedürfnisse und meinen Status, um eine effektive Versorgung zu gewährleisten.
- Zeigen Sie mir den Weg: Leiten und motivieren Sie meine Handlungen, um bessere Ergebnisse und eine bessere Gesundheit zu erzielen.
- Koordinieren Sie für mich: Übernehmen Sie die Komplexität meiner Versorgung durch Koordination.
Equal Opportunity Employer Stanford Health Care (SHC) legt großen Wert auf Vielfalt und verpflichtet sich zu Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung in all seinen Richtlinien und Praktiken, einschließlich des Bereichs Beschäftigung. Dementsprechend diskriminiert SHC keine Person aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, Religion, Alter, nationaler oder ethnischer Herkunft, politischen Überzeugungen, Familienstand, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Veteranenstatus oder Behinderung oder der Wahrnehmung einer der oben genannten. Menschen aller Geschlechter, Mitglieder aller rassischen und ethnischen Gruppen, Menschen mit Behinderungen und Veteranen werden ermutigt, sich zu bewerben. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen werden nach einer individuellen Prüfung der Verurteilung und der Anforderungen der Stelle berücksichtigt.
Grundgehaltsskala: Generell beginnend bei $83.98 - $111.27 pro Stunde
Das Gehalt des für diese Stelle ausgewählten Kandidaten wird auf der Grundlage einer Vielzahl von Faktoren festgelegt, darunter, aber nicht beschränkt auf, interne Gerechtigkeit, Erfahrung, Ausbildung, Spezialisierung und Schulung. Diese Gehaltsskala ist kein Versprechen eines bestimmten Lohns.
Wenn Sie bereit sind, Teil unseres Erbes der Hoffnung und Innovation zu werden, ermutigen wir Sie, den ersten Schritt zu tun und unsere aktuellen Stellenangebote zu erkunden. Ihr Bestes wartet darauf, entdeckt zu werden.
Stanford Health Care sucht einen dynamischen und erfahrenen Senior Manager für Data Engineering, um unsere Data-Engineering-Teams zu leiten. Diese Rolle ist entscheidend für unsere Mission, Daten zu nutzen, um klinische Innovationen, operative Effizienz, Unternehmensanalysen und bahnbrechende Forschung im gesamten Stanford Medicine voranzutreiben.
Dies ist ein Stanford Health Care Job.
Stanford Health Care sucht einen dynamischen und erfahrenen Senior Manager für Data Engineering, um unsere Data-Engineering-Teams zu leiten. Diese Rolle ist entscheidend für unsere Mission, Daten zu nutzen, um klinische Innovationen, operative Effizienz, Unternehmensanalysen und bahnbrechende Forschung im gesamten Stanford Medicine voranzutreiben.
Der ideale Kandidat wird ein strategischer Leiter mit tiefgreifender technischer Expertise sein, der mehrere technische Teams leiten kann. Sie sind verantwortlich für die Teams, die unsere unternehmensweiten Datenpipelines und -plattformen entwerfen, erstellen und warten, sowie für die Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um unternehmensweite Analyse- und operative Reporting-Lösungen bereitzustellen. Diese Position erfordert eine enge Zusammenarbeit mit klinischen, operativen und Forschungsleitern, um eine kohärente Strategie für Datenmanagement, Analysen und Governance zu implementieren.
Wesentliche Funktionen
Teamführung und -entwicklung
- Leiten, betreuen und managen Sie mehrere Teams von Data Engineers und bieten Sie technische Anleitung, Karriereentwicklung und Leistungsmanagement.
- Fördern Sie eine Kultur der Zusammenarbeit, Innovation und operativen Exzellenz.
- Verwalten Sie Ressourcenzuweisung, Projektpriorisierung und Team-Workloads, um die rechtzeitige Lieferung wichtiger Initiativen sicherzustellen.
- Rekrutieren, coachen und motivieren Sie Teammitglieder und entwickeln Sie Führungskompetenzen innerhalb des Teams.
Strategie, Architektur und Analysen
- Überwachen Sie das Design, die Entwicklung und die Wartung skalierbarer und robuster Datenpipelines (ETL/ELT) zur Unterstützung von Analysen und Data Science.
- Definieren und treiben Sie die technische Roadmap für unsere Cloud-basierten Datenplattformen (z. B. GCP, AWS, Azure) und Data-Warehousing-Lösungen (z. B. Databricks) voran.
- Definieren und implementieren Sie die Strategie für unternehmensweite Analysen und operative Berichterstattung in Zusammenarbeit mit wichtigen Geschäfts- und Klinik-Stakeholdern.
- Arbeiten Sie mit den Teams für Unternehmensarchitektur, Anwendungen und Data Science zusammen, um ein nachhaltiges und skalierbares Datenmanagement und eine skalierbare Lösungsbereitstellung sicherzustellen.
Stakeholder-Zusammenarbeit und Projektmanagement
- Arbeiten Sie mit wichtigen Stakeholdern im gesamten Stanford Medicine (Stanford Health Care, Stanford School of Medicine und Stanford Medicine Partners) zusammen, einschließlich Data Scientists, Analysten, Klinik- und Forschungsleitern, um Datenanforderungen in technische Anforderungen zu übersetzen.
- Verwalten Sie den gesamten Lebenszyklus von Data-Engineering-Projekten, von der Konzeption und Planung bis zur Ausführung und Lieferung.
- Implementieren und erleichtern Sie robuste Projekt- und Daten-Governance-Prozesse, um die Einhaltung von Unternehmensstandards sicherzustellen.
- Kommunizieren Sie Projektstatus, Risiken und Ergebnisse an die Führungsebene.
Governance und operative Exzellenz
- Stellen Sie die Integrität, Zuverlässigkeit und Leistung aller Datenplattformen und -pipelines sicher.
- Implementieren und erzwingen Sie Data-Governance-Richtlinien und Sicherheitsprotokolle, um sensible Patienteninformationen zu schützen und die Einhaltung von HIPAA sicherzustellen.
- Richten Sie eine Organisationsstruktur ein und unterstützen Sie diese, die eine effektive Unternehmensberichterstattung und Datenverwaltung ermöglicht.
- Entwickeln und verwalten Sie das operative Budget für die Data-Engineering-Teams und die zugehörigen Cloud-Dienste.
Mindestanforderungen
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich. Ein Master-Abschluss wird bevorzugt.
Erfahrung
- 8+ Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, Data Warehousing oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Führungs- oder Managementrolle, die direkt mehrere technische Teams leitet.
Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten
- Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere leistungsstarke Ingenieurteams zu führen, zu betreuen und weiterzuentwickeln.
- Expertenkenntnisse in Data-Engineering-Prinzipien, einschließlich ETL/ELT, Datenmodellierung und Datenarchitektur.
- Starke strategische Planungsfähigkeiten mit Erfahrung in der Entwicklung von Roadmaps sowohl für Data Engineering als auch für Unternehmensanalysen.
- Tiefes Verständnis von Cloud-Datenplattformen (GCP, AWS, Azure) und modernen Data-Warehouse-Technologien (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka) und Workflow-Orchestrierungstools (z. B. Airflow).
- Expertenniveau SQL-Kenntnisse und Beherrschung einer Programmiersprache wie Python oder Scala.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, strategische Denk- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten in einer komplexen, mehrgliedrigen Organisation.
- Starkes Verständnis von Best Practices für Datensicherheit, Data-Governance-Frameworks und regulatorischen Anforderungen, insbesondere HIPAA.
- Erfahrung in einem Gesundheitswesen oder einem akademischen medizinischen Zentrum ist sehr wünschenswert.
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