Machine Learning Engineer (Active Secret Clearance)

„In 36 Monaten werden agentische KI-Systeme in wichtigen Institutionen Realität. Wir wollen dabei eine zentrale Rolle spielen.“ — Dr. Jim Rebesco, Mithünder und CEO, Striveworks

Die Nachfrage der Regierung nach KI wächst weitaus schneller als die Systeme, die sie unterstützen. Weniger als 15% der föderalen KI-Programme haben trotz Milliardeninvestitionen die nachhaltige Produktion erreicht. Die Modelle funktionieren im Test, aber sie verschlechtern sich in der realen Welt. Und wenn die Leistung nachlässt, schwindet auch das Vertrauen.

Striveworks wurde gegründet, um dieses Problem zu lösen.

Wir führen mit Vertrauen, behandeln uns gegenseitig mit Respekt und nutzen Offenheit konsequent, freundlich und konstruktiv. Wir kümmern uns tiefgehend um unsere Arbeit und finden echte Zufriedenheit darin, sie gut zu machen. Vor allem übernehmen wir Verantwortung – weil wir das Gewicht kollektiver Ergebnisse persönlich spüren. Wir suchen Menschen, die diese Werte teilen und bereit sind, sie in die Praxis umzusetzen.

Seit 2018 liefern wir die vertrauenswürdigsten KI-Systeme, die in realen Anwendungsfällen eingesetzt werden – und bieten eine Sicherheitsebene unter Hunderten von eingesetzten Modellen, die Leistung überwacht, Drift managt und Systeme lange nach Verlassen des Labors aufrechterhält.

Als Machine Learning Engineer werden Sie ein Kernbeitragender sowohl zu kundengetriebenen Projekten als auch zu den dauerhaften Produkten des Unternehmens sein. In Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und DevOps-Ingenieuren entwickeln Sie machine learning-Modelle, benutzerdefinierte Analysen und missionskritische Lösungen für Bild-, Video-, Text-, Geodaten, Zeitreihen, strukturierte und andere Daten. Sie werden komplexe Daten-Engineering-Pipelines in agentischen und traditionellen Architekturen orchestrieren. Ihre Arbeit fließt in die Zukunft von Chariot, unserer proprietären AIOps-Plattform, ein und Ihr Einfluss wird sich auf missionskritische Einsätze und direkten Kundenkontakt auswirken.

Das Folgende ist nicht erforderlich, aber wir würden uns freuen, es zu sehen:

Sie werden hybrid oder vor Ort in unserem Büro in Austin, Texas, tätig sein. Diese Rolle erfordert Reisen bis zu 30% der Zeit.

Die erwartete Gehaltsspanne für diese Position beträgt $140,000–$165,000/Jahr.

Das Gesamtvergütungspaket von Striveworks umfasst ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt, Aktienoptionen und Bonuszahlungen.

Bereit, Systeme für eine wichtige Mission zu entwickeln? Lassen Sie uns reden.

Striveworks ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und keine Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft und Geschlechtsidentität oder -ausdruck), Nationalität, sozialer oder ethnischer Herkunft, politischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Familienstand, Behinderung, genetischen Informationen, Alter, Mitgliedschaft in einer Arbeitnehmerorganisation, Vergeltung, Elternschaft, Militärdienst oder anderen nicht-leistungsbezogenen Faktoren betreibt. Striveworks duldet keine Diskriminierung oder Belästigung jeglicher Art.

Wenn Sie Hilfe oder eine angemessene Vorkehrung im Bewerbungsprozess benötigen, kontaktieren Sie bitte People Operations unter hr@striveworks.us [hr@striveworks.us].

In Übereinstimmung mit dem Bundesgesetz müssen alle eingestellten Personen ihre Identität und ihre Arbeitsberechtigung in den Vereinigten Staaten verifizieren und bei der Einstellung ein Formular zur Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung ausfüllen.

Striveworks ist ein teilnehmender Arbeitgeber im E-Verify-Programm.

• Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen

• Freiwillige Lebens-, Langzeitinvaliditäts-, Unfall- und Krankenhauszusatzversicherungen

• HSA- und FSA-Pläne (einschließlich FSA für Betreuungskosten)

• 401(k)-Plan

• Unbegrenzte PTO

• Bezahlter Elternurlaub