Mexiko
Corning
SunnyData
Mid-Level Data Engineer
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Über die Stelle
Sind Sie bereit, Ihre Karriere im spannenden und innovativen Bereich Data Engineering zu starten?
Bei SunnyData ist es unsere Mission, unsere Kunden auf ihrer Datenreise zu unterstützen, um ihr Geschäft voranzutreiben. Wir glauben, dass eine solide Grundlage der Schlüssel zu herausragenden datengesteuerten Ergebnissen ist: hoch skalierbare Architekturen, robuste Data-Engineering-Pipelines, einfache Datenkonsumschichten und präzise ML- und KI-Anwendungen. Als Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle auf dieser Kundenreise. Sie arbeiten direkt mit internen Teams und Kunden zusammen, um Datenlösungen zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen, die Daten erfassen, explorieren, transformieren und nutzen, um Erkenntnisse für künstliche Intelligenz, Machine Learning und Business Intelligence zu gewinnen.
Ihr Einfluss
- Teil eines Teams sein, das für die Unterstützung neuer und bestehender Kunden bei ihren Data-Engineering-Anforderungen zuständig ist.
- Kunden bei der technischen Entscheidungsfindung zur Erreichung ihrer Ziele anleiten.
- Aktiv an mehreren Kundenkonten arbeiten, deren Fortschritt Sie verfolgen und darüber berichten müssen.
- Komplexe Datenlösungen entwerfen, erstellen und operationalisieren, Probleme beheben, Transformationen anwenden und Lösungen zur Datenbereinigung/-qualität empfehlen.
- Datenquellen analysieren, um deren Wert zu bestimmen und deren Einbeziehung in analytische Prozesse zu empfehlen.
- Kernkompetenzen im Datenmanagement integrieren, einschließlich Data Governance, Datensicherheit und Datenqualität.
- Innerhalb und zwischen Teams zusammenarbeiten, um die Bereitstellung zu unterstützen und Endbenutzer über Datenprodukte/Analyseumgebungen aufzuklären.
- Daten- und Systemanalysen, Bewertungen und Lösungen für Fehler und Vorfälle moderater Komplexität durchführen und diese entsprechend korrigieren.
- Datenbewegungs-, Transformationscode- und Datenkomponententests durchführen.
Was wir suchen
- Hochmotivierte Persönlichkeit mit kontinuierlicher Lernbereitschaft. Ausgezeichnete Zeitmanagement- und Priorisierungsfähigkeiten.
- Starke Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Vertrautheit mit Public-Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Ingenieurfach.
Nice-to-have: Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche
- Data-Engineering-Technologien (z. B. Spark, Hadoop, Kafka)
- Data-Science- und Machine Learning-Technologien (z. B. pandas, scikit-learn, HPO)
- Data Warehousing (z. B. SQL, OLTP/OLAP/DSS)
- Nice-to-have: Databricks Data Engineering oder machine learning Zertifizierung.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
SunnyData widmet sich dem Aufbau einer Belegschaft, die die Welt um uns herum widerspiegelt. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich zu unvoreingenommenen Einstellungspraktiken verpflichtet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Geschlechtsidentität, Behinderung, Veteranenstatus oder andere geschützte Merkmale.
Warum zu SunnyData wechseln?
- Innovatives Umfeld: Arbeiten Sie mit modernsten Technologien und Branchenführern in den Bereichen Data Engineering und KI.
- Kundenwirkung: Leisten Sie einen echten Beitrag dazu, wie Unternehmen Daten für strategische Entscheidungen nutzen.
- Karrierewachstum: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum beruflichen Aufstieg.
- Kollaborative Kultur: Treten Sie einem unterstützenden Team bei, das Zusammenarbeit und Wissensaustausch schätzt.
Wenn Sie sich für Data Engineering begeistern und gerne mit Kunden zusammenarbeiten, um deren anspruchsvollste Probleme zu lösen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute und werden Sie ein wichtiger Teil der Erfolgsgeschichte von SunnyData.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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