Vereinigte Staaten
B&A
System
Data & KI/ML Engineering
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
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Über die Stelle
Willkommen Systemdenker. System entwickelt Software, die der Welt hilft, alles als system zu sehen und zu lösen, beginnend im Gesundheitswesen. Wir sind eine Public Benefit Corporation, die von einem Zweck angetrieben und von Werten geprägt ist. Wir stellen Systemdenker ein, die von unserem Zweck motiviert sind, unsere Werte teilen und die Fähigkeiten besitzen, unsere Mission voranzutreiben.
Bei System bedeutet dies, die Pipelines, Plattformen und Model-Serving-Systeme zu entwerfen, die unsere Gesundheitsdatenprodukte zuverlässig, verantwortungsvoll und in Produktionsqualität betreiben.
Als Data & KI/ML Engineer bei System werden Sie:
- Skalierbare Datenpipelines und ETL/ELT-Workflows entwerfen und warten
- Infrastruktur für das Training, die Bereitstellung und das Serving von ML-Modellen in der Produktion aufbauen und betreiben
- Feature Stores, Vektordatenbanken und andere KI-fähige Dateninfrastrukturen entwickeln
- Zuverlässigkeit, geringe Latenz und hohe Verfügbarkeit von Datensystemen gewährleisten
- Eng mit Forschung und Data Science zusammenarbeiten, um Erkenntnisse in die Produktion zu überführen
- Monitoring und Observability für Daten- und Modellgesundheit implementieren
- Zu Infrastructure-as-Code-Praktiken und Dokumentation auf Cloud-Plattformen beitragen
Der ideale Kandidat hat
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
- 4+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder einer verwandten Disziplin
- Starke Kenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Spark, dbt oder Airflow von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Cloud-Dateninfrastrukturen (AWS, GCP oder Azure)
- Verständnis des ML-Lifecycle-Managements, der Modellversionierung und von Deployment-Mustern
- Sicherheit im Umgang mit Systemdesignprinzipien, angewendet auf datenintensive Architekturen
Bonus, wenn Sie haben
- Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
- Vertrautheit mit Wissensgraphen, Graphdatenbanken oder semantischen Datenmodellen
- Erfahrung mit Datenmigrationen unter Aufrechterhaltung der Serviceverfügbarkeit
- Hintergrund in der Arbeit mit klinischen oder Gesundheitsdaten
- Einblick in LLMOps oder KI-Governance-Frameworks
Sie könnten passen, wenn Sie
- In Systemen denken – das Mapping von Feedbackschleifen, Abhängigkeiten und Sekundäreffekten fällt Ihnen leicht
- Von zweckorientierter Arbeit motiviert sind, insbesondere an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheitswesen
- Glauben, dass Technologie eine Kraft für das Gute sein sollte, und sich vom Public Benefit Corporation-Modell angezogen fühlen
- Sich selbst und Ihre Arbeit nach einem werteorientierten Standard beurteilen, nicht nur nach einem ergebnisorientierten
- Mit First Principles führen und sich wohl dabei fühlen, Annahmen zu hinterfragen, die andere für selbstverständlich halten
- Komplexität als Einladung, nicht als Hindernis betrachten – Sie gedeihen, wenn Probleme unübersichtlich und miteinander verbunden sind
- Sich um die nachgelagerten Auswirkungen dessen kümmern, was Sie bauen – auf Benutzer, auf Systeme, auf die Gesellschaft
- Mit intellektueller Bescheidenheit agieren – immer lernen, immer offen dafür sein, falsch zu liegen
Vergütung
Entsprechend Erfahrung und Niveau.
Über System
Wir streben danach, der Welt zu helfen, sich selbst anders zu sehen und ein verantwortungsvolleres und werteorientierteres Modell eines Technologieunternehmens aufzubauen. Wir werden von erstklassigen VCs aus dem Silicon Valley und New York sowie führenden Angel-Investoren unterstützt und von dem ehemaligen VP Data bei Spotify gegründet. Um mehr darüber zu erfahren, was unsere soziale Mission antreibt, laden wir Sie ein, hier unseren Blog zu lesen.
Wir glauben an die Kraft autonomer, interdisziplinärer und vielfältiger Teams; an agile Entwicklung; und an Führung durch Werte, First Principles und klare übergeordnete Prioritäten, die durch Daten gestützt werden. Wir glauben an die Förderung einer Growth Mindset für unser Team – immer lernen, verbessern, herausgefordert werden und Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung haben.
System Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsumfeld, sowohl persönlich als auch online, frei von Diskriminierung zu fördern. Wir sind fest davon überzeugt, dass Vielfalt an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen zu einem besseren Umfeld für unsere Mitarbeiter und einem besseren Produkt für unsere Benutzer führt. Wir verpflichten uns, Menschen mit Behinderungen Zugang, Chancengleichheit und angemessene Vorkehrungen bei der Beschäftigung, unseren Dienstleistungen, Programmen und Aktivitäten zu bieten. Stellenbewerber müssen gesetzlich berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten von Amerika zu arbeiten, und müssen während der Beschäftigung eine fortlaufende Arbeitserlaubnis aufrechterhalten.
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