The Allen Institute for Artificial Intelligence

Senior Research Engineer, Olmo + Molmo

Vereinigte Staaten

Seattle, Washington, United States

PythonAWSGCPDocker
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

PERSONEN IN DIESEN ROLLEN ARBEITEN ERWARTUNGSGEMÄSS IN UNSEREN BÜROS IN SEATTLE. DIE ANFORDERUNGEN FÜR DIE PRÄSENZ VOR ORT VARIieren JE NACH POSITION UND TEAM. WENN SIE FRAGEN ZU DEN ARRANGEMENTS FÜR DIE PRÄSENZ VOR ORT FÜR DIESE ROLLE HABEN, FRAGEN SIE BITTE IHREN RECRUITER.

UNSERE BASIS-GEHALTSSPANNE LIEGT BEI 174.240 $ - 261.360 $, UND DARÜBER HINAUS HABEN WIR GROSSZÜGIGE BONUSPLÄNE, UM EIN WETTBEWERBSFÄHIGES VERGÜTUNGSPAKET ANZUBIETEN.

Körperliche Anforderungen und Arbeitsumgebung

Die hier beschriebenen körperlichen Anforderungen sind repräsentativ für die Anforderungen, die ein Teammitglied erfüllen muss, um die wesentlichen Funktionen dieser Position erfolgreich auszuführen. Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um Personen mit Behinderungen die Ausübung der Funktionen zu ermöglichen.

  1. Muss in der Lage sein, über längere Zeiträume in einer stationären Position zu verharren.
  1. Die Fähigkeit, Informationen und Ideen so zu kommunizieren, dass andere sie verstehen. Muss in diesen Situationen genaue Informationen austauschen können.
  1. Die Fähigkeit, Details aus der Nähe zu beobachten.
  1. Kann unter Einhaltung von Fristen arbeiten.

Ai2 ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundener medizinischer Zustände), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Transgender-Status, sexuellen Stereotypen, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung oder anderen anwendbaren gesetzlich geschützten Merkmalen. Sie können das zugehörige Know Your Rights eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf Compliance-Poster und die Pay Transparency Nondiscrimination Provision dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp_%20English_formattedESQA508c.pdf einsehen, indem Sie auf die entsprechenden Links klicken.

Dieser Arbeitgeber nimmt am E-Verify-Programm teil und übermittelt Ihre Formular-I-9-Informationen an die Bundesregierung, um zu bestätigen, dass Sie zur Arbeit in den USA berechtigt sind. Wenn E-Verify Ihre Arbeitsberechtigung nicht bestätigen kann, ist dieser Arbeitgeber verpflichtet, Ihnen schriftliche Anweisungen und die Möglichkeit zu geben, sich mit dem Department of Homeland Security (DHS) oder der Social Security Administration (SSA) in Verbindung zu setzen, damit Sie mit der Behebung des Problems beginnen können, bevor der Arbeitgeber Maßnahmen gegen Sie ergreifen kann, einschließlich der Beendigung Ihres Arbeitsverhältnisses. Arbeitgeber können E-Verify erst nutzen, nachdem Sie ein Stellenangebot angenommen und das Formular I-9 ausgefüllt haben.

Wir sind bestrebt, Mitarbeitern und Bewerbern mit Behinderungen im vollen Umfang des Americans with Disabilities Act (ADA) angemessene Vorkehrungen zur Verfügung zu stellen. Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie eine angemessene Vorkehrung gemäß dem ADA benötigen, werden Sie ermutigt, uns unter recruiting@allenai.org zu kontaktieren. [recruiting@allenai.org]

Hinweis: Diese Stellenbeschreibung besagt oder impliziert in keiner Weise, dass dies die einzigen Aufgaben sind, die von den Teammitgliedern dieser Position zu erfüllen sind. Teammitglieder müssen allen anderen arbeitsbezogenen Anweisungen folgen und alle anderen arbeitsbezogenen Aufgaben ausführen, die von einer Person angefordert werden, die befugt ist, Anweisungen oder Aufgaben zu erteilen. Alle Aufgaben und Verantwortlichkeiten sind wesentliche Funktionen und Anforderungen und können geändert werden, um Einzelpersonen mit Behinderungen angemessen zu berücksichtigen. Um diese Stelle erfolgreich auszuführen, müssen die Teammitglieder über die Fähigkeiten, Begabungen und Fertigkeiten verfügen, um jede Aufgabe kompetent auszuführen. Einige Anforderungen können Personen ausschließen, die eine direkte Gefahr oder ein erhebliches Risiko für die Gesundheit oder Sicherheit von sich selbst oder anderen darstellen. Die in diesem Dokument aufgeführten Anforderungen sind die Mindestanforderungen an Wissen, Fähigkeiten oder Fertigkeiten. Dieses Dokument begründet keinen Arbeitsvertrag, weder stillschweigend noch anderweitig, außer einem "at will"-Verhältnis. Diese Position befindet sich in Seattle, WA, USA. Ausnahmen werden von Fall zu Fall getroffen.

Wer Sie sind

Um als Research Engineer bei Ai2 erfolgreich zu sein, bringen Sie eine Mischung aus tiefem technischen Fachwissen und einer kollaborativen, eigenverantwortlichen Denkweise mit. Sie verfügen über umfassende Erfahrung mit deep learning und/oder Foundation Models – sei es durch eine Promotion in ML oder gleichwertige praktische Branchenerfahrung. Sie sind ein neugieriger, agiler Ingenieur, der Ideen generieren, Experimente entwerfen und diese in Python an realen KI-Systemen implementieren kann. Sie kommunizieren Forschungserkenntnisse klar an technische Stakeholder und sind begeistert davon, mit starken Mitwirkenden auf gemeinsame, ehrgeizige Ziele hinzuarbeiten.

Als Research Engineer im Team sind Sie ein Kernmitglied, das für das Training der Flaggschiff-Open-Modelle von Ai2 (z. B. Olmo, Molmo und darüber hinaus) verantwortlich ist. Vom Systemdesign bis zur Freigabe von Experimenten sind Sie für die End-to-End-Bereitstellung zuständig und arbeiten dabei eng mit Forschungs- und Ingenieurkollegen zusammen, um die Grenzen der Open-Model-Forschung zu erweitern.

Wer wir sind

Wir sind ein gemeinnütziges KI-Institut, das sich auf die Entwicklung grundlegender KI-Forschung und -Innovation konzentriert, um durch groß angelegte offene Modelle, Daten und Artefakte (z. B. Olmo allenai.org/olmo, Tulu allenai.org/tulu, Molmo allenai.org/molmo, FlexOlmo allenai.org/blog/flexolmo) einen echten positiven Beitrag in der Praxis zu leisten. Durch die Balance zwischen akademischer Freiheit und Skalierung auf Unternehmensebene (lesen Sie hier mehr über unseren neuen Compute-Cluster allenai.org/blog/omai-compute-now-live) ist Ai2 einzigartig ausgestattet und positioniert, um wirkungsvolle und wirklich offene Forschung zu betreiben. Unser Team vereint die besten und klügsten Köpfe aus Wissenschaft und Technik, um das Potenzial wirklich offener KI zu erforschen. Mit unseren Bemühungen, einschließlich der wegweisenden Veröffentlichungen von Olmo und Molmo, möchten wir Akademiker, Forscher und KI-Entwickler umfassend dabei unterstützen, die Wissenschaft der Sprachmodelle, multimodalen Modelle und generativen KI voranzubringen.

Wenn Sie sich leidenschaftlich dafür einsetzen, die KI-Wissenschaft durch offene, rigorose Forschung voranzutreiben und an zugängliche KI für das Gemeinwohl glauben, möchten wir von Ihnen hören!

Ein wenig mehr über Ai2

Ai2 ist ein gemeinnütziges KI-Forschungsinstitut mit Sitz in Seattle, das 2014 von dem verstorbenen Paul Allen gegründet wurde. Unsere Mission ist es, bahnbrechende KI zu entwickeln, um die größten Probleme der Welt zu lösen. Wir entwickeln grundlegende KI-Forschung und -Innovation, um durch groß angelegte Open-Source-Modelle, Daten, Robotik, Naturschutz und darüber hinaus reale Auswirkungen zu erzielen.

Zusätzlich zur Kernmission von Ai2 wollen wir auch zur Menschheit beitragen, indem wir jedes Mitglied des Ai2-Teams würdig behandeln. Einige Highlights sind:

  1. Wir sind eine lernende Organisation – da alles, was Ai2 tut, bahnbrechend ist, lernen wir jeden Tag dazu. Mit einer breiten Palette von erstklassigen KI-Experten als Gastrednern und unserem Engagement für Ihre persönliche Weiterbildung ist Ai2 ein Ort, an dem Sie die Möglichkeit haben, gemeinsam mit Ihren Kollegen weiter zu lernen.
  1. Wir legen Wert auf Vielfalt – Wir bemühen uns, Menschen aller Geschlechter, Ethnien und Erfahrungsstufen unabhängig vom Alter einzustellen, zu unterstützen und zu fördern. Wir ermutigen insbesondere Bewerbungen von Frauen, nicht-binären Personen, Menschen of Color, Mitgliedern der LGBTQA+-Community und Menschen mit Behinderungen jeglicher Art.
  1. Wir legen Wert auf Inklusion – Wir verstehen den Wert, den die individuellen Erfahrungen und Perspektiven von Menschen in eine Organisation einbringen können, und wir bauen eine Kultur auf, in der alle Stimmen gehört, respektiert und berücksichtigt werden.
  1. Wir legen Wert auf eine gesunde Work-Life-Balance – wir glauben, dass unsere Teammitglieder am glücklichsten und produktivsten sind, wenn ihre Work-Life-Balance optimiert ist. Während wir leistungsstarke Forschungsergebnisse schätzen, die unsere Mission vorantreiben, schätzen wir auch das Abendessen mit der Familie, die Wochenendzeit und die Urlaubszeit. Wir bieten großzügige bezahlte Urlaubs- und Krankheitstage sowie Familienurlaub.
  1. Wir sind kollaborativ und transparent – wir betrachten uns als Team, das mit einem gemeinsamen Ziel vorankommt. Wir sind schnell darin, unsere Erfolge zu feiern, und noch schneller darin, unsere Misserfolge zu teilen und gemeinsam zu lösen.
  1. Wir sind in Seattle – und unser Büro liegt am Wasser! Wir haben Berge, wir haben Seen, wir haben vier Jahreszeiten, wir fahren mit dem Rad zur Arbeit, wir haben eine lebendige Theaterszene und so vieles mehr. Wir freuen uns über Interesse von Bewerbern aus dem Ausland.
  1. Wir sind freundlich – wahrscheinlich werden Sie jeden der über 200 (und wachsenden) Menschen, die hier arbeiten, mögen. Wir tun es.

Ihre nächste Herausforderung

Hauptverantwortlichkeiten:

  1. Aufbau und Optimierung der Infrastruktur für LLM-, multimodale und agentenbasierte Forschung — einschließlich Trainings-/Inferenz-Pipelines, Datensatzkurierung und groß angelegter Vorverarbeitung
  1. Entwurf, Training und Evaluierung multimodaler Modelle (Vision + Sprache) und agentenbasierter Workflows, einschließlich Tool-Nutzung, Planung und Long-Horizon-Aufgaben
  1. Umfang und Leitung von Forschungsprojekten, Priorisierung von Experimenten für höchste Wirkung
  1. Einbringung starker Software-Engineering-Praktiken in eine Forschungsumgebung und Überbrückung von Spitzenarbeit zu produktionsreifen Produkten
  1. Beitrag zur Open-Source-Community und Unterstützung dieser durch Modellveröffentlichungen, Datensätze, öffentliche APIs und technische Berichte

Mindestanforderungen

Was Sie mitbringen sollten

  1. 8 Jahre Branchenerfahrung mit 4+ Jahren Erfahrung in ML-Infrastruktur — Datenvorverarbeitung, Modelltraining, Evaluierung, Inferenz und Bereitstellung
  1. Erfahrung mit End-to-End-Modellentwicklung — Datensatzkonstruktion, Training, Fine-Tuning, Evaluierung, Profiling und Monitoring
  1. Vertrautheit mit modernen Modellarchitekturen — einschließlich LLMs (MoEs, Long-Context-Modelle), Vision-Sprache-Modelle (z. B. Molmo, LLaVA) und Erfahrung im Training und der Evaluierung beider
  1. Kenntnisse agentenbasierter Systeme — Tools, Speicher und langlaufende Workflows
  1. Starke Grundlagen im Software-Engineering — performante, skalierbare Systeme und sicheres Debugging
  1. Beherrschung von Python und einem gängigen ML-Framework (PyTorch, JAX oder TensorFlow), mit der Flexibilität, bei Bedarf neue Tools zu erlernen
  1. Vertrautheit mit Cloud- und Containerisierungstechnologien (z. B. GCP, AWS, Docker)
  1. Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten — wir sind ein kleines, eng verbundenes Team und arbeiten am besten, wenn alle in die gleiche Richtung ziehen

Ausbildung/Erfahrung

  1. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, angewandter Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung)
  1. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung. (oder gleichwertige Erfahrung)

Leistungen

  • Teammitglieder und ihre Familien sind durch Kranken-, Zahn-, Augen- und ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm abgedeckt.
  • Teammitglieder können sich für unseren Health Savings Account Plan, unseren Healthcare Reimbursement Arrangement Plan und unsere Health Care und Dependent Care Flexible Spending Account Plans anmelden.
  • Teammitglieder können sich für den 401k-Plan unseres Unternehmens anmelden.
  • Teammitglieder erhalten 125 $ pro Monat zur Unterstützung von Pendel- oder Internetkosten und erhalten außerdem 200 $ pro Monat für Fitness- und Wellnessausgaben.
  • Teammitglieder erhalten außerdem bis zu zehn Krankheitstage pro Jahr, bis zu sieben persönliche Tage pro Jahr, bis zu 20 Urlaubstage pro Jahr und zwölf bezahlte Feiertage im Kalenderjahr.
  • Teammitglieder können jährliche Boni erhalten und am langfristigen Anreizprogramm teilnehmen.

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