TripleTen

Data Science Teaching Experts

Python
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Über die Stelle

TripleTen ist ein Service, der Menschen unabhängig von ihrer Vorerfahrung befähigt, die spannende und herausfordernde Reise zur Beherrschung von Tech-Berufen anzutreten. Unsere Bootcamps konzentrieren sich darauf, Studenten auf zugängliche und praktische Weise in Data Analytics, Data Science, Web Development, Quality Assurance (QA) Engineering und UX/UI Design auszubilden und sie zu unterstützen, bis sie erfolgreich in einer neuen Karriere Fuß fassen.

🚀 Unsere Mission ist es, sicherzustellen, dass jeder Student die Möglichkeit hat, erfolgreich einen neuen Beruf zu erlernen, seine Bestimmung zu finden und ein wertvolles Mitglied der Tech-Industrie zu werden.

Was ist unser Ziel? Wir suchen kontinuierlich erfahrene Data Science-Profis, die unsere Studenten auf ihrem Weg zu professionellen Entwicklern unterstützen und anleiten möchten.

Dies ist eine Vollzeit-Lehrstelle mit einer Erwartung von 40 Stunden pro Woche. Der Zeitplan kann flexibel gestaltet werden, aber Sie müssen durchgehend verfügbar sein, um die Studenten während ihrer Lernreise zu unterstützen.

Wie bewerben Sie sich? Bewerben Sie sich hier. Wir prüfen Bewerbungen fortlaufend, und Kandidaten, deren Profile mit der Stelle übereinstimmen, werden zu einem digitalen Interview und einer kurzen technischen Testaufgabe eingeladen.

Wenn eine Stelle verfügbar ist, weisen wir sie Ihnen sofort zu; andernfalls behalten wir Ihr Profil und die abgeschlossene Aufgabe für zukünftige Möglichkeiten in unseren Unterlagen.

Was Sie tun werden

  1. Regelmäßige Live-Q&A-Sitzungen hosten, um Studenten zu helfen, Blockaden zu überwinden und selbstbewusst voranzukommen
  1. Persönliche Unterstützung durch 1:1 Videoanrufe anbieten, um Fragen zu beantworten und Aufgaben zu leiten
  1. Gelegentlich auf Studentenfragen per Direktnachricht antworten
  1. Live-Unterricht zu Kernprogramminhalten und branchenrelevanten Fähigkeiten leiten
  1. Ihre professionellen Einblicke und Best Practices teilen, um die Lerngemeinschaft zu unterstützen
  1. Studentenprojekte überprüfen und Feedback gemäß den Programmstandards geben
  1. Klares, umsetzbares Feedback schreiben, um Studenten zu helfen, sich zu verbessern und Erwartungen zu erfüllen
  1. Studenten per Text unterstützen, indem Konzepte erklärt, Code-Probleme behoben und Fragen zu Projekten oder Bewertungen geklärt werden

Anforderungen

  1. Mehr als 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
  1. Erfahrung als Analyst mit Python.
  1. Mehr als 1 Jahr Erfahrung in machine learning Projekten.
  1. Vertrautheit mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib und Scikit-learn.
  1. Mittleres Englischniveau.
  1. Muttersprachliche oder fortgeschrittene Spanischkenntnisse.

Was wir Ihnen bieten können

  • Schulung in Mentoring- und Kommunikationstechniken.
  • Die Möglichkeit zu lehren, während Sie Ihre Haupttätigkeit fortsetzen.
  • Die Chance, Wissen und Erfahrungen mit Entwicklern in unserer Community zu teilen.
  • Interkulturelle Zusammenarbeit durch Mentoring und Webinar-Moderation.
  • Remote-Zusammenarbeit mit einem Zeitplan, der sowohl für Sie als auch für das Team bequem ist. Wir konzentrieren uns nicht auf Mikromanagement.
  • Eine komfortable digitale Büroumgebung. Wir nutzen moderne digitale Tools wie Miro, Notion, Zoom und andere, um eine reibungslose Zusammenarbeit zu gewährleisten.
  • Ein diverses und eng verbundenes Team, das über die USA und Lateinamerika verteilt ist.

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