Kanada
TSMC
Tubi - Canada
Machine Learning Engineer (Staff & Principal)
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
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Über die Rolle
Das Machine Learning-Team bei Tubi treibt die Innovation hinter personalisierten Nutzererlebnissen voran. Mit dem größten Angebot der Branche und Hunderten von Millionen Zuschauern befassen wir uns mit Problemen in den Bereichen Empfehlungen, Suche, Content-Verständnis und Anzeigenoptimierung, die die Zukunft des Streamings gestalten.
Wir suchen einen hochqualifizierten Staff Machine Learning Engineer, der zu transformativen Projekten in der Videopersonalisierung beitragen kann. In dieser Rolle entwerfen und implementieren Sie fortschrittliche Algorithmen und Systeme zur Verbesserung unserer Personalisierungsstrategie. Als erfahrener technischer Experte werden Sie komplexe Probleme im Bereich machine learning im großen Maßstab angehen und eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um machine learning-gesteuerte Lösungen zu entwickeln und zu optimieren.
ÜBER TUBI
Mutig für jedes Fandom gebaut, ist Tubi ein kostenloser Streaming-Dienst, der über 100 Millionen monatlich aktive Nutzer unterhält. Tubi bietet die weltweit größte Sammlung von Hollywood-Filmen und TV-Serien, Tausende von von Kreativen geführten Geschichten und Hunderte von Tubi Originals, die für die leidenschaftlichsten Fans gemacht sind. Mit Hauptsitz in San Francisco und gegründet im Jahr 2014 ist Tubi Teil der Tubi Media Group, einer Division von Fox Corporation.
Dies ist eine hybride Position in unserem Büro in Toronto.
#LI-Hybrid #LI-SC1
Gemäß den lokalen Vorschriften zur Gehaltsangabe liegt die Gehaltsspanne für diese Rolle, wobei das endgültige Angebot von Bildung, Fähigkeiten, Erfahrung und Standort abhängt, wie unten jährlich aufgeführt.
Staff Level $232,200—$331,700 CAD
Principal Level $202,000—$309,000 CAD
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft. Wir werden qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen, die mit dem geltenden Recht übereinstimmen, für eine Anstellung berücksichtigen.
Was Sie tun werden
- Leitung des Designs, der Entwicklung und der Implementierung fortschrittlicher Empfehlungssysteme und Algorithmen für ein globales Publikum
- Durchführung von Tiefenanalysen von algorithmischen Komponenten und Systemen, um sicherzustellen, dass Modelle sowohl für Leistung als auch für Skalierbarkeit über mehrere Regionen und Produktbereiche hinweg optimiert sind
- Aufbau und Bereitstellung von wirkungsvollen, robusten ML-Pipelines, einschließlich Datenextraktion, Feature-Entwicklung, Modelltraining, -test und -bereitstellung
- Kontinuierliche Überwachung, Bewertung und Optimierung der Leistung bereitgestellter Modelle, um sicherzustellen, dass sie Geschäftsziele erfüllen und qualitativ hochwertige Benutzererlebnisse bieten.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Data-Science-Teams, um Produktanforderungen abzustimmen, Erwartungen festzulegen und machine learning-gesteuerte Lösungen zu liefern, die das Benutzerengagement verbessern
Ihr Hintergrund
- 8+ Jahre Branchenerfahrung im Aufbau von Produktions-Machine Learning-Systemen
- MSc oder Ph.D. in Informatik, Machine Learning, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung mit deep learning-Technologien für Empfehlungssysteme, einschließlich TensorFlow, PyTorch oder ähnlicher Frameworks
- Beherrschung des Aufbaus und der Bereitstellung von full-stack machine learning-Pipelines: Datenextraktion, Data Mining, Modelltraining, Feature-Entwicklung, Test und Bereitstellung.
- Solides Verständnis statistischer Konzepte wie Hypothesentests, Regressionsanalyse und Leistungskennzahlen für machine learning.
- Fähigkeit, einzelne Komponenten und Systeme tiefgehend zu analysieren und die Gesamtarchitektur von machine learning-Lösungen zu verstehen.
Diese Rolle ist außerdem berechtigt für einen jährlichen diskretionären Bonus, einen langfristigen Anreizplan und verschiedene Leistungen, einschließlich Kranken-/Zahn-/Sehversicherung, Versicherungen, Urlaub/bezahlte Freizeit und andere Leistungen gemäß den geltenden Planunterlagen.
Für alle Angestellten bietet Tubi anstelle der FOX Vacation Policy eine Flexible Time Off Policy zur Verwaltung aller persönlichen Angelegenheiten.
Für alle Vollzeit- und regulären Mitarbeiter bietet Tubi anstelle des FOX Paid Parental Leave ein großzügiges Parental Leave Program an, das Eltern zwölf (12) Wochen bezahlten Bonding-Urlaub (Aufstockung in Kanada) innerhalb des ersten Jahres nach Geburt, Adoption, Leihmutterschaft oder Aufnahme eines Kindes in Pflege bietet, zusätzlich zu den geltenden staatlichen Urlaubsprogrammen und der Kurzzeitversicherungsrichtlinie von FOX (falls zutreffend). Diese Zeit wird zu 100% bezahlt durch eine Kombination aus allen geltenden staatlichen Urlaubs- und Lohnersatzprogrammen zusätzlich zu Beiträgen von Tubi.
Für alle Vollzeit- und regulären Mitarbeiter bietet Tubi eine monatliche Wellness-Erstattung.
Tubi Media Group ist eine Division von Fox Corporation, und die hier zusammengefassten FOX Employee Benefits decken die Mehrheit der Mitarbeiterleistungen ab. Die folgenden Unterscheidungen erläutern die Unterschiede zwischen den Tubi- und FOX-Leistungen:
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