Kanada
TSMC
Tubi - Canada
Senior Machine Learning Engineer
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Rolle
Das Machine Learning-Team bei Tubi treibt die Innovation hinter personalisierten Nutzererlebnissen voran. Mit dem größten Angebot der Branche und Hunderten von Millionen Zuschauern befassen wir uns mit Problemen in den Bereichen Empfehlungen, Suche, Content-Verständnis und Anzeigenoptimierung, die die Zukunft des Streamings gestalten.
Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Machine Learning Engineer, der zu transformativen Projekten in der Video-Personalisierung beiträgt. In dieser Rolle entwerfen und implementieren Sie fortschrittliche Algorithmen und Systeme zur Verbesserung unserer Personalisierungsstrategie. Als erfahrener technischer Experte werden Sie komplexe Probleme im Bereich machine learning im großen Maßstab lösen und eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um machine learning-gesteuerte Lösungen zu entwickeln und zu optimieren.
ÜBER TUBI
Mutig für jedes Fandom gebaut, ist Tubi ein kostenloser Streaming-Dienst, der über 100 Millionen monatlich aktive Nutzer unterhält. Tubi bietet die weltweit größte Sammlung von Hollywood-Filmen und -Serien, Tausende von von Kreativen geführten Geschichten und Hunderte von Tubi Originals, die für die leidenschaftlichsten Fans gemacht wurden. Mit Hauptsitz in San Francisco und gegründet im Jahr 2014 ist Tubi Teil der Tubi Media Group, einer Abteilung von Fox Corporation.
Dies ist eine hybride Position in unserem Büro in Toronto.
#LI-SC1
#LI-Hybrid #LI-Remote
Gemäß den lokalen Vorschriften zur Gehaltsangabe liegt die Gehaltsspanne für diese Rolle, wobei das endgültige Angebot von Bildung, Fähigkeiten, Erfahrung und Standort abhängt, wie unten jährlich aufgeführt.
Toronto, Kanada
$186,100—$265,800 CAD
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft. Wir werden qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen, die mit dem geltenden Recht übereinstimmen, für eine Anstellung berücksichtigen.
Was Sie tun werden: *
- Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von Empfehlungssystemen und Algorithmen für ein globales Publikum *
- Durchführen von Tiefenanalysen von algorithmischen Komponenten und Systemen, um sicherzustellen, dass Modelle sowohl für Leistung als auch für Skalierbarkeit in mehreren Regionen und Produktbereichen optimiert sind *
- Erstellen und Bereitstellen von wirkungsvollen, robusten ML-Pipelines, einschließlich Datenextraktion, Feature-Entwicklung, Modelltraining, -test und -bereitstellung *
- Kontinuierliches Überwachen, Bewerten und Optimieren der Leistung bereitgestellter Modelle, um sicherzustellen, dass sie Geschäftsziele erfüllen und qualitativ hochwertige Benutzererlebnisse bieten. *
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Data-Science-Teams, um Produktanforderungen abzustimmen, Erwartungen festzulegen und machine learning-gesteuerte Lösungen zu liefern, die das Benutzerengagement verbessern
Ihr Hintergrund: *
- 3+ Jahre Branchenerfahrung im Aufbau von Produktions-Machine Learning-Systemen *
- BS, MSc oder Ph.D. in Informatik, Machine Learning, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet *
- Erfahrung mit deep learning-Technologien für Empfehlungssysteme, einschließlich TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Frameworks *
- Kenntnisse im Erstellen und Bereitstellen von full-stack machine learning-Pipelines: Datenextraktion, Data Mining, Modelltraining, Feature-Entwicklung, Testen und Bereitstellen. *
- Solides Verständnis statistischer Konzepte wie Hypothesentests, Regressionsanalyse und Leistungskennzahlen für machine learning. *
- Fähigkeit, einzelne Komponenten und Systeme tiefgehend zu analysieren und die Gesamtarchitektur von machine learning-Lösungen zu verstehen.
Diese Rolle ist außerdem berechtigt für einen jährlichen diskretionären Bonus, einen langfristigen Anreizplan und verschiedene Leistungen, einschließlich medizinischer/zahnärztlicher/Sehversorgung, Versicherung, Urlaub/bezahlte Freizeit und anderer Leistungen gemäß den geltenden Planunterlagen.
Tubi Media Group ist eine Abteilung von Fox Corporation, und die hier zusammengefassten FOX Employee Benefits decken die Mehrheit der Mitarbeiterleistungen ab. Die folgenden Unterscheidungen unten zeigen die Unterschiede zwischen den Tubi- und FOX-Leistungen auf:
Für alle Angestellten bietet Tubi anstelle der FOX Urlaubsrichtlinie eine flexible Urlaubsregelung zur Verwaltung aller persönlichen Angelegenheiten.
Für alle Vollzeit- und regulären Angestellten bietet Tubi anstelle des FOX bezahlten Elternurlaubs ein großzügiges Elternurlaubsprogramm an, das Eltern zwölf (12) Wochen bezahlten Bonding-Urlaub (Aufstockung in Kanada) innerhalb des ersten Jahres nach Geburt, Adoption, Leihmutterschaft oder Platzierung eines Kindes in Pflege zusätzlich zu den geltenden staatlichen Urlaubsprogrammen und der Kurzzeitinvaliditätsversicherung von FOX (falls zutreffend) gewährt. Diese Zeit wird 100% bezahlt durch eine Kombination aus allen geltenden staatlichen Urlaubs- und Lohnersatzprogrammen zusätzlich zu den von Tubi geleisteten Beiträgen.
Für alle Vollzeit- und regulären Angestellten bietet Tubi eine monatliche Wellness-Erstattung.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen