Tubi

Machine Learning Engineer (Staff & Principal)

Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Rolle

Das Machine Learning-Team bei Tubi treibt die Innovation hinter personalisierten Nutzererlebnissen voran. Mit dem größten Inventar der Branche und hunderten Millionen von Zuschauern bewältigen wir Herausforderungen in den Bereichen Empfehlungen, Suche, Content-Verständnis und Anzeigenoptimierung, die die Zukunft des Streamings gestalten.

Wir suchen einen hochqualifizierten Machine Learning Engineer, der zu transformativen Projekten im Bereich der Videopersonalisierung beiträgt. In dieser Rolle entwerfen und implementieren Sie fortschrittliche Algorithmen und Systeme, um unsere Personalisierungsstrategie zu verbessern. Als technischer Experte auf Senior-Ebene bewältigen Sie komplexe Probleme im Bereich machine learning in großem Maßstab und arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um machine learning-gestützte Lösungen zu entwickeln und zu optimieren.

Ihre Aufgaben

  1. Leitung des Entwurfs, der Entwicklung und der Implementierung fortschrittlicher Empfehlungssysteme und Algorithmen für ein globales Publikum
  1. Durchführung tiefgehender Analysen von algorithmischen Komponenten und Systemen, um sicherzustellen, dass Modelle sowohl hinsichtlich Leistung als auch Skalierbarkeit über mehrere Regionen und Produktbereiche hinweg optimiert sind
  1. Aufbau und Bereitstellung wirkungsvoller, robuster ML-Pipelines, einschließlich Datenextraktion, Feature-Entwicklung, Modelltraining, Tests und Deployment
  1. Kontinuierliche Überwachung, Bewertung und Optimierung der Leistung bereitgestellter Modelle, um sicherzustellen, dass sie Geschäftsziele erfüllen und qualitativ hochwertige Nutzererlebnisse bieten
  1. Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Data-Science-Teams zur Abstimmung von Produktanforderungen, Festlegung von Erwartungen und Bereitstellung von machine learning-gestützten Lösungen, die das Nutzerengagement verbessern

Mindestanforderungen

Ihr Hintergrund

  1. 8+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau von produktiven Machine Learning-Systemen
  1. MSc oder Ph.D. in Informatik, Machine Learning, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  1. Erfahrung mit deep learning-Technologien für Empfehlungssysteme, einschließlich TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Frameworks
  1. Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Deployment von full-stack machine learning-Pipelines: Datenextraktion, Data Mining, Modelltraining, Feature-Entwicklung, Tests und Deployment
  1. Solides Verständnis statistischer Konzepte wie Hypothesentests, Regressionsanalyse und Leistungsbewertungsmetriken für machine learning
  1. Fähigkeit, tief in einzelne Komponenten und Systeme einzutauchen sowie die Gesamtarchitektur von machine learning-Lösungen zu verstehen

#LI-Hybrid #LI-SC1

Arbeitsmärkte mit hohen Lebenshaltungskosten, wie unter anderem Los Angeles, New York City und San Francisco

Staff Level $239,000—$342,000 USD

Principal Level $292,000—$417,000 USD

Gemäß staatlicher und lokaler Offenlegungspflichten zur Vergütung ist die Gehaltsspanne für diese Rolle, wobei der endgültige Angebotsbetrag von Ausbildung, Fähigkeiten, Erfahrung und Standort abhängt, jährlich unten aufgeführt. Diese Rolle ist zudem für einen jährlichen diskretionären Bonus, einen langfristigen Anreizplan sowie verschiedene Leistungen berechtigt, einschließlich medizinischer/zahnärztlicher/optischer Versorgung, Versicherungen, einem 401(k)-Plan, bezahltem Urlaub und anderen Leistungen gemäß den geltenden Planunterlagen.

Tubi ist ein Geschäftsbereich der Fox Corporation, und die hier zusammengefassten FOX-Mitarbeiterleistungen decken den Großteil aller US-Mitarbeiterleistungen ab. Die folgenden Unterscheidungen skizzieren die Unterschiede zwischen den Leistungen von Tubi und FOX:

  • Für in den USA ansässige, nicht von der Zeiterfassung befreite Mitarbeiter von Tubi deckt die Zusammenfassung der FOX-Mitarbeiterleistungen Urlaub und Krankheitstage korrekt ab.
  • Für alle festangestellten/von der Zeiterfassung befreiten Mitarbeiter bietet Tubi anstelle der FOX-Urlaubsregelung eine Richtlinie für flexible Freizeit zur Bewältigung aller persönlichen Angelegenheiten.
  • Für alle regulären Vollzeitmitarbeiter bietet Tubi anstelle der bezahlten Elternzeit von FOX ein großzügiges Elternzeitprogramm an. Dieses ermöglicht Eltern zwölf (12) Wochen bezahlte Bindungszeit innerhalb des ersten Jahres nach Geburt, Adoption, Leihmutterschaft oder Pflegeplatzierung eines Kindes, zusätzlich zu geltenden staatlichen Urlaubsprogrammen und der kurzfristigen Invaliditätsversicherung von FOX. Diese Zeit wird zu 100% durch eine Kombination aus geltenden staatlichen, städtischen und föderalen Urlaubsprogrammen sowie Lohnersatzprogrammen zusätzlich zu den Beiträgen von Tubi bezahlt.
  • Für alle regulären Vollzeitmitarbeiter bietet Tubi eine monatliche Wellness-Erstattung an.

Über Tubi

Mutig für jeden Fan entwickelt, ist Tubi ein kostenloser Streaming-Dienst, der über 100 Millionen monatlich aktive Nutzer unterhält. Tubi bietet die weltweit größte Sammlung an Hollywood-Filmen und TV-Sendungen, tausende von Creators geleitete Geschichten und hunderte von Tubi Originals, die für die leidenschaftlichsten Fans gemacht sind. Mit Hauptsitz in San Francisco und gegründet im Jahr 2014, ist Tubi Teil der Tubi Media Group, einem Geschäftsbereich der Fox Corporation.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen für eine Anstellung in Betracht gezogen. Wir berücksichtigen bei der Einstellung qualifizierte Bewerber mit krimineller Vergangenheit im Einklang mit geltendem Recht.

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.

Profil erstellen

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Nort

Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler

RechtlichesNutzungsbedingungenDatenschutznortjobs © 2026