B&A
Turing
Staff Research Engineer
ÜBER TURING
Die Mission von Turing ist es, die Entwicklung von Superintelligenz zu beschleunigen, um echten wirtschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Mit Hauptsitz in San Francisco arbeitet Turing mit führenden KI-Laboren zusammen, um hochwertige Datensätze, Umgebungen für reinforcement learning und wegweisende Forschungs-Benchmarks zu erstellen, die die Modellfähigkeiten in den Bereichen Softwareentwicklung, unternehmensweites Wissensmanagement und fortgeschrittene STEM-Logik verbessern. Im Bereich Softwareentwicklung ist Turing der größte und am längsten etablierte Datenanbieter in dieser Kategorie. Turing arbeitet zudem mit Fortune 500-Unternehmen aus den Branchen Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobilindustrie und Konsumgüter zusammen, um durchgängige agentische KI-Systeme für geschäftskritische Arbeitsabläufe zu entwickeln und bereitzustellen. Durch die Tätigkeit auf beiden Seiten schließt Turing die Lücke zwischen Spitzenforschung und Unternehmenseinsatz, indem Erkenntnisse aus der Praxis in bessere Daten, Evaluierungen und leistungsfähigere Modelle umgewandelt werden. Erfahren Sie mehr unter turing.com turing.com/.
DIE ROLLE
Turing entwickelt groß angelegte Datensätze und Umgebungen für reinforcement learning (RL), die das Post-Training für die weltweit führenden KI-Labore und Unternehmen unterstützen. Wir erstellen RL-Umgebungen, um die Modelle unserer Kunden bei komplexen, langfristigen und mehrstufigen Arbeitsabläufen in Bereichen mit hoher wirtschaftlicher Bedeutung zu bewerten und zu verbessern, wie etwa Finanzen, Vertrieb, Einzelhandel, Entwicklertools, Zusammenarbeit und Kundenerfahrung.
Die Umgebungen variieren je nach den Modellfähigkeiten, die bewertet oder verbessert werden sollen. Hier sind einige Beispiele für Umgebungstypen:
- Umgebungen für Softwareentwicklung / Coding-Agenten
- UI-Umgebungen für Computer-Use/Browser-Use-Agenten
- MCP-basierte Umgebungen für allgemeine Funktionsaufruf-Agenten in verschiedenen Unternehmens- und Verbraucheranwendungen
Wir suchen Research Engineers, die unser Verständnis von KI-Systemen der nächsten Generation erweitern und praktische Innovationen in den Bereichen Daten, Algorithmen, Evaluierung und Training entwickeln.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und Entwicklung und untersuchen hochrelevante Fragestellungen, die KI-Systeme in der Praxis verbessern. Sie konzipieren und führen rigorose Experimente durch, entwickeln forschungsrelevante Prototypen sowie Werkzeuge und arbeiten eng mit Forschungs-, Engineering-, Produkt- und Betriebsteams zusammen, um vielversprechende Ideen in skalierbare Anwendungen zu überführen.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, sowohl zur Grundlagenforschung als auch zur angewandten KI-Entwicklung beizutragen, insbesondere in den Bereichen synthetische und agentische Datengenerierung, reinforcement learning, Post-Training, Modellverständnis, Benchmarks und Evaluierung.
EINE ANMERKUNG UNSERER CTO, ECE KAMAR linkedin.com/in/ecekamar/
Einige der wichtigsten Fragen der KI können nicht innerhalb eines einzelnen Labors beantwortet werden: Wie bewertet man Modelle der nächsten Generation, wie treiben Daten und RL die Fähigkeiten wirklich voran und was passiert, wenn KI auf die reale Welt trifft? Bei Turing arbeiten wir direkt mit führenden Laboren, der akademischen Gemeinschaft und Unternehmen zusammen, die KI in großem Maßstab einsetzen. Dies schafft eine Feedbackschleife, in der der Einsatz unsere Forschung prägt und unsere Forschung das Feld beeinflusst. Wir veröffentlichen unsere Erkenntnisse, Datensätze und Benchmarks offen. Schließen Sie sich unserem talentierten Team bei Turing an, um die Grenzen der KI mit rigoroser Wissenschaft voranzutreiben, die einen Unterschied macht.
WERTE
- Wir sind kundenorientiert: Wir stellen unsere Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns, da ihr Erfolg das ultimative Maß für unseren Wert ist.
- Wir arbeiten mit Start-up-Geschwindigkeit: Wir bewegen uns schnell, bleiben agil und bevorzugen Handeln, da Dynamik das Fundament von Perfektion ist.
- Wir sind KI-orientiert: Wir helfen unseren Kunden, die Zukunft der KI zu gestalten, und implementieren sie in unseren eigenen Rollen und Arbeitsabläufen, um die Produktivität zu steigern.
IHRE AUFGABEN
1. Durchführung von Forschung an KI-Systemen der nächsten Generation
- Untersuchung der Fähigkeiten, Grenzen und Trainingsmethoden von KI-Systemen der nächsten Generation.
- Formulierung von Forschungsfragen, die die Produkte, Plattformen und die technische Strategie von Turing beeinflussen können.
- Erforschung neuer Ansätze zur synthetischen und agentischen Datengenerierung, reinforcement learning, Post-Training, Modellverständnis, Benchmarks und Evaluierung.
- Kontinuierliche Verfolgung der Fortschritte im Bereich machine learning und Identifizierung von Möglichkeiten für bedeutende technische Beiträge.
2. ENTWICKLUNG UND EVALUIERUNG VON FORSCHUNGSSYSTEMEN
- Entwicklung von forschungsrelevanten Datensätzen, Experimenten, Prototypen, Werkzeugen und Evaluierungs-Frameworks.
- Training, Testen und Evaluieren von Modellen unter Verwendung moderner KI- und machine learning-Tools.
- Sorgfältige Analyse der Ergebnisse und Ableitung klarer, evidenzbasierter Schlussfolgerungen.
- Etablierung fundierter Praktiken für experimentelle Genauigkeit, Datenqualität, Reproduzierbarkeit und Interpretation.
- Schnelle Iteration von ersten Hypothesen bis hin zu validierten technischen Erkenntnissen.
3. ÜBERFÜHRUNG VON FORSCHUNG IN PRAKTISCHE ANWENDUNGEN
- Enge Zusammenarbeit mit Forschungs-, Engineering-, Produkt- und Betriebsteams.
- Umsetzung von Forschungsergebnissen in Verbesserungen für die Produkte, Plattformen und KI-Fähigkeiten von Turing.
- Unterstützung bei der Identifizierung von Ideen, die bereit sind, von der Explorationsphase in skalierbare, reale Anwendungen überführt zu werden.
- Klare Kommunikation technischer Ergebnisse an sowohl spezialisierte als auch fachübergreifende Zielgruppen.
4. BEITRAG ZUR FORSCHUNGSGEMEINSCHAFT
- Teilen von Erkenntnissen durch technische Berichte, Publikationen, Open-Source-Arbeit, Workshops oder Konferenzteilnahmen, wo dies angemessen ist.
- Beitrag zur Forschungskultur von Turing durch technische Diskussionen, Peer-Reviews, Mentoring und Zusammenarbeit.
- Repräsentation von Turing innerhalb der breiteren KI-Forschungsgemeinschaft.
WAS WIR SUCHEN
- Forschungshintergrund: Promotion oder Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz, machine learning, Informatik oder einem eng verwandten technischen Bereich; außergewöhnliche, gleichwertige Forschungserfahrung wird ebenfalls berücksichtigt.
- Technische Tiefe: Fundierte Basis in machine learning und praktische Erfahrung in der Konzeption von Experimenten, dem Training oder der Evaluierung von Modellen sowie der Arbeit mit modernen KI-Tools.
- Relevante Expertise: Nachgewiesene Forschungserfahrung in der synthetischen oder agentischen Datengenerierung, reinforcement learning oder Post-Training, KI-Verständnis, Evaluierung oder Benchmarks.
- Fähigkeiten im Research Engineering: Starke Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, in einer Forschungsumgebung schnell zu implementieren, zu testen und zu iterieren.
- Wissenschaftliches Urteilsvermögen: Fundiertes Urteilsvermögen in Bezug auf experimentelle Genauigkeit, Datenqualität, Reproduzierbarkeit und evidenzbasierte Entscheidungsfindung.
- Kommunikation und Zusammenarbeit: Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, intellektuelle Neugier und die Fähigkeit, effektiv in Forschungs- und Engineering-Teams zu arbeiten.
WARUM TURING
- Arbeiten Sie direkt mit führenden KI-Laboren und Unternehmen an der Spitze des Post-Trainings und des Designs von RL-Umgebungen.
- Erstellen Sie Datensätze und Umgebungen, die die Fähigkeiten fortschrittlicher KI-Systeme direkt verbessern.
- Helfen Sie dabei, die Fähigkeit von Coding-Agenten zu verbessern, komplexe Softwareentwicklungsaufgaben zu verstehen, zu planen und auszuführen.
- Wenden Sie Innovationen der KI-Spitzenforschung auf wertvolle Unternehmensabläufe an.
- Arbeiten Sie mit hoher Autonomie, schnellen Iterationszyklen und bedeutendem kommerziellen Einfluss.
- Arbeiten Sie mit außergewöhnlichen Kollegen von Organisationen wie Google, Meta, Amazon und anderen führenden Technologieunternehmen zusammen.
- Tragen Sie zu Forschungsergebnissen bei, die möglicherweise durch technische Publikationen und führende Konferenzen wie ICLR, ICML und NeurIPS geteilt werden.
Vergütung: $250,000 bis $400,000 OTE + Anteile
VORTEILE EINER TÄTIGKEIT BEI TURING
- Arbeiten Sie an der Spitze der KI und helfen Sie den weltweit führenden KI-Laboren, ihre fortschrittlichsten Modelle durch den Aufbau von Experten-Datensätzen, RL-Umgebungen und einzigartigen Benchmarks zu verbessern.
- Tragen Sie zu modernster KI-Forschung bei und präsentieren Sie Ihre Arbeit auf Top-Konferenzen wie ICLR, ICML und NeurIPS.
- Bringen Sie KI-Innovationen in Unternehmen ein und wenden Sie Erkenntnisse von führenden KI-Laboren an, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
- Arbeiten Sie mit außergewöhnlichen Kollegen mit fundierter KI-Erfahrung von Google, Meta, Amazon und anderen führenden Technologieunternehmen zusammen und lernen Sie von ihnen.
- Bewegen Sie sich im Tempo der KI-Innovation, mit der Geschwindigkeit, Eigenverantwortung und Wirkung eines Start-ups.
Turing ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Bei Turing setzen wir uns für den Aufbau eines vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatzes ein und feiern Authentizität. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, Ihre bisherige Erfahrung jedoch nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmt, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein.
Für Bewerber aus der Europäischen Union lesen Sie bitte den DSGVO-Hinweis von Turing hier turing.com/policy.
