University of Rochester

Sr. Data Analyst

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Über die Stelle

Als Gemeinschaft ist die University of Rochester von einem tiefen Engagement für Meliora - Immer besser - geprägt. Eingebettet in dieses Ideal sind die Werte, die wir teilen: Gerechtigkeit, Führung, Integrität, Offenheit, Respekt und Verantwortlichkeit. Gemeinsam werden wir die höchsten Standards setzen, wie wir miteinander umgehen, um sicherzustellen, dass unsere Gemeinschaft für alle einladend ist und ein Ort, an dem alle gedeihen können.

Standort der Stelle (Vollständige Adresse): 601 Elmwood Ave, Rochester, New York, Vereinigte Staaten von Amerika, 14642

Ausschreibung: Arbeitnehmertyp: Regulär

Anstellungsart: Vollzeit

Geplante Wochenstunden: 40

Abteilung: 400129 Surgery Research

Arbeitsschicht: UR - Tag (Vereinigte Staaten von Amerika)

Bereich: UR URG 113

Vergütungsspanne: $77,600.00 - $116,400.00

Die angegebene Gehaltsspanne stellt das Minimum und Maximum für diese Stelle dar. Das individuelle Jahresgehalt/Stundenlohn wird innerhalb der Gehaltsspanne festgelegt und basiert auf Faktoren wie Marktdaten, Ausbildung, Erfahrung, Qualifikationen, Fachwissen der Person und internen Gerechtigkeitserwägungen.

Die University of Rochester hat sich dem Ziel verschrieben, eine integrative und einladende Kultur zu fördern, zu pflegen und zu bewahren, um die Mission der Universität – Lernen, Entdecken, Heilen, Schaffen – und die Welt immer besser zu machen – voranzutreiben. Zur Unterstützung unserer Werte und der unserer Gesellschaft verpflichtet sich die Universität, keine Diskriminierung aufgrund von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Militär-/Veteranenstatus, Nationalität, Rasse, Religion, Glauben, Geschlecht, sexueller Orientierung, Staatsbürgerschaft oder anderen Merkmalen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind (Geschützte Merkmale), vorzunehmen. Diese Verpflichtung erstreckt sich auf die Nichtdiskriminierung bei der Anwendung unserer Richtlinien, Zulassungen, Beschäftigung, Zugang und Rekrutierung von Kandidaten für alle Personen im Einklang mit unseren Werten und geltendem Recht.

Aufgaben

Die Abteilung Chirurgie sucht einen Bioinformatik-Analysten II zur Bereitstellung biostatistischer und methodischer Unterstützung für Fakultätsmitglieder der Chirurgie, die klinische, translationale und gesundheitsbezogene Forschung betreiben. Diese Position fungiert als geteilte Ressource der Abteilung und arbeitet mit Ermittlern aus verschiedenen Bereichen zusammen, um Studiendesign, analytische Strenge, Wettbewerbsfähigkeit von Anträgen und wissenschaftliche Verbreitung zu stärken. Diese Rolle ist innerhalb der Abteilung Chirurgie angesiedelt und unterstützt mehrere Bereiche. Die Position bietet Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Zusammenarbeit, Mitautorenschaft und beruflichen Entwicklung innerhalb eines akademischen medizinischen Zentrums. Der Bioinformatik-Analyst II trägt zur wissenschaftlichen Leistung bei und stärkt die biostatistischen Aspekte der Forschung, um die Wettbewerbsfähigkeit von Anträgen und Manuskripten zu verbessern. Er kann an zusätzlichen beruflichen Entwicklungsaktivitäten zur Unterstützung seines Wachstums teilnehmen.

WESENTLICHE FUNKTIONEN

  1. Fortgeschrittene BIOSTATISTISCHE BERATUNG VOR DER BEANTRAGUNG Bereitstellung biostatistischer Beratung vor der Einreichung von Anträgen für Studiendesign, Analyse und Interpretation.
  1. Komplexe statistische Analyse für Anträge und Manuskripte Durchführung statistischer Analysen mit geeigneten und reproduzierbaren Methoden. Beratung zu Datenstruktur, Datenqualität, fehlenden Daten und analytischen Annahmen.
  1. ENTWICKLUNG VON FORSCHUNGSANTRÄGEN und strategische UNTERSTÜTZUNG DER FORSCHUNG Unterstützung der Entwicklung von Forschungsanträgen (z. B. NIH, Gesellschaft, Stiftung, Industrie), einschließlich Leistungs-/Stichprobengrößenberechnungen und Abschnitten zu statistischen Methoden.
  1. ENTWICKLUNG VON MANUSKRIPTEN UND BERICHTERSTATTUNG Beitrag zu Manuskripten, einschließlich statistischer Methoden, Ergebnisse, Tabellen und Abbildungen; Teilnahme als Koautor, wenn angemessen. Sicherstellung der Einhaltung institutioneller, regulatorischer und berichtspflichtiger Standards.
  1. ZUSAMMENARBEIT UND KOMMUNIKATION: Enge Zusammenarbeit mit Forschungsteams, um biologische Fragen in rechnerische Lösungen zu übersetzen. Klare Darstellung technischer Fortschritte und Herausforderungen für technische und nicht-technische Stakeholder.
  1. SCHULUNG UND VERWALTUNGSAUFGABEN Bereitstellung statistischer Anleitung für Trainees und Fakultäten. Arbeit mit dem Forschungsbüro der Chirurgie, um über laufende Aktivitäten und zukünftige biostatistische Bedürfnisse zu informieren.

Mindestanforderungen

MINDESTBILDUNG & ERFAHRUNG

  1. Bachelor-Abschluss erforderlich
  1. 3 Jahre relevante Erfahrung erforderlich

oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung

* KENNTNISSE, FÄHIGKEITEN UND FERTIGKEITEN ERFORDERLICH

  1. Erfahrung mit Azure/AWS oder anderer Cloud-Plattformentwicklung/-bereitstellung
  1. Erfahrung mit statistischer Programmierung und Datenvisualisierung mit R/Bioconductor und UNIX/Linux-Programmierung
  1. Erfahrung mit Schnittstellen-, Netzwerk- und Data-Warehousing-Technologien sowie Design, relationalen Datenbanktechnologien und Leistungsoptimierung
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Ausführung mehrerer Arbeitsströme und der Erzielung konsistenter Ergebnisse
  1. Fähigkeit, neuartige Techniken, Programme und Systeme durch Innovation oder durch Extrahieren/Synthetisieren von Merkmalen oder Elementen aus anderen Systemen, Datenbanken und/oder Programmen in allen Phasen (Entstehung, Design, Test, Implementierung, Bewertung und zukünftige Entwicklung) zu erstellen
  1. Fähigkeit, eine Kaskade von miteinander verbundenen Experimenten, Programmen und/oder Systemen zu erstellen, die auf dem vorherigen aufbauen und in wissenschaftlicher Abfolge ablaufen, analysieren und konstruieren
  1. Kompetenz mit Python, JAVA, Perl, C++ und Cloud Computing
  1. Master-Abschluss oder höherer Abschluss (Promotion in Biostatistik, Statistik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet) bevorzugt
  1. Erfahrung in einem akademischen medizinischen Zentrum und mit NIH-finanzierter Forschung bevorzugt

BEVORZUGT

  1. Fachkenntnisse statistischer Methoden zur Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Erkenntnisse
  1. Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und professionelles Urteilsvermögen bei der Auswahl statistischer Methoden anzuwenden
  1. Ausgezeichnete verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Informationen klar und prägnant darzustellen
  1. Starke Problemlösungsfähigkeiten mit strategischem Denken
  1. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen
  1. Starkes Verständnis von statistischer Analyse und prädiktiver Modellierung
  1. Fähigkeit zur Zusammenarbeit
  1. Fähigkeit, zu Forschungsanträgen, begutachteten Veröffentlichungen und Forschungsanforderungen beizutragen
  1. Starke organisatorische Fähigkeiten
  1. Programmierkenntnisse (R, SAS, Stata) für Datenverarbeitung und -analyse, fortgeschrittene statistische Analyse oder ähnliche Statistiksoftware
  1. Vertrautheit mit klinischer Forschung und der Anwendung fortgeschrittener Analysen für verschiedene Forschungsfakultäten
  1. Datentechnik, Programmierung, wissenschaftliches Datenmanagement, statistische Methoden für wissenschaftliche und klinische Forschung,
  1. Web-Schnittstellen-, Design- und Entwicklungserfahrung, Javascript, Python/Flask oder verwandte Programmiererfahrung, einschließlich Quellcodeverwaltungstools wie GIT

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