Vereinigte Staaten
B&A
UVA Health
Associate Director of Data Analytics and Platform Services
Vereinigte Staaten
Albemarle County, Virginia, United States
PythonSQL
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Bereichsübersicht
Über die UVA School of Engineering and Applied Science
Die University of Virginia School of Engineering and Applied Science (SEAS) betreut mehr als 3,000 Studierende im Bachelorstudium sowie 1,000 Studierende im Master- und Promotionsstudium und verfügt über einen schnell wachsenden Forschungsbereich. Die Fakultät verpflichtet sich zu Exzellenz in Lehre, Forschung und Dienstleistung.
Zusammenfassung der Position
Die School of Engineering and Applied Science (SEAS) an der University of Virginia sucht eine erfahrene und strategisch denkende Fachkraft im Bereich Daten als Associate Director of Data Analytics and Platform Services. Diese Position leitet ein kleines Team, das für die Wartung und Weiterentwicklung einer produktionsreifen Microsoft Fabric-Datenplattform verantwortlich ist und gleichzeitig hochwertige Analysen und Berichte liefert, die operative Exzellenz, strategische Planung und institutionelle Entscheidungsfindung unterstützen.
Die SEAS-Datenplattform integriert derzeit Daten aus SIS, Workday, Slate, Airtable sowie weiteren institutionellen und externen Systemen über 15+ Produktionspipelines und bedient 50+ Nutzer in der gesamten Fakultät. Die erfolgreiche Person wird dieses Fundament übernehmen und weiter ausbauen.
Über die UVA und die Gemeinschaft
Die University of Virginia ist eine erstklassige öffentliche Einrichtung, die akademische Strenge, Spitzenforschung und eine lebendige Gemeinschaft vereint. Eingebettet in Charlottesville, VA, bietet die UVA eine hohe Lebensqualität mit Zugang zu Outdoor-Aktivitäten, einer blühenden Kunstszene und einem starken Gemeinschaftsgefühl.
Hauptverantwortlichkeiten
Datenanalyse und Berichterstattung
- Zusammenarbeit mit der Fakultätsleitung und den akademischen Einheiten, um Analysen und Berichte an institutionellen Prioritäten auszurichten.
- Erstellung und Pflege von Dashboards, Visualisierungen und Berichten für strategische Kennzahlen unter Verwendung von Power BI und verwandten Tools.
- Durchführung von Trendanalysen und Prognosen unter Verwendung großer, komplexer Datensätze in den Bereichen Immatrikulation, Lehrkörper, Forschung und Finanzen.
- Leitung der institutionellen Berichterstattung der Fakultät, einschließlich der Einreichungen für IPEDS, ASEE und US News-Umfragen.
- Unterstützung der operativen Entscheidungsfindung durch datengestützte Erkenntnisse und Ad-hoc-Analysen.
Datentechnik und Plattformentwicklung
- Wartung und Erweiterung der Microsoft Fabric-Datenplattform der Fakultät, einschließlich Lakehouse/Warehouse-Architektur, PySpark-Notebooks und T-SQL-Pipelines.
- Definition und Weiterentwicklung der Datenarchitektur, Strategie und langfristigen Plattform-Roadmap der Fakultät.
- Verwaltung der Data Governance sowie Sicherstellung der Datenintegrität, Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeit von Datenpipelines in Übereinstimmung mit den Richtlinien der Universität.
- Erkundung und Implementierung neuer Technologien, einschließlich KI/LLM-Tools, zur Verbesserung des Datenzugriffs und der Bereitstellung von Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit der zentralen IT der UVA und Partnern für Enterprise Data Governance, um Datenpraktiken abzustimmen und institutionelle Datenquellen zu integrieren.
- Verwaltung von API-Integrationen und Datenaufnahme aus externen Systemen (z. B. Slate SFTP, Airtable, Google Scholar).
Teamführung und Stakeholder-Management
- Leitung und Entwicklung eines kleinen Teams von Datenanalysten und Ingenieuren; dabei als „Player-Coach“ fungieren, der praktische technische Arbeit mit Mitarbeiterführung verbindet.
- Steuerung der Stakeholder-Beziehungen über akademische Fachbereiche, Associate Deans, Fakultätsangelegenheiten und administrative Einheiten hinweg.
- Pflege von Dokumentationen, Runbooks und Wissensmanagement-Praktiken zur Sicherstellung der Plattformkontinuität.
Mindestanforderungen
- Erfahrung in der Leitung eines Teams von Datenanalysten oder Ingenieuren.
- Fundierte Kenntnisse in Python (PySpark), SQL (T-SQL) und Datentransformations-Frameworks.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder vergleichbaren modernen Cloud-Datenplattformen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, ETL/ELT-Pipelines und Datenarchitekturen zu entwerfen und zu verwalten.
- Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Berichten unter Verwendung von Power BI oder ähnlichen Tools.
- Strategisches Denken, Projektplanung und die Fähigkeit, die Akzeptanz von Analysen in einer Organisation zu beeinflussen.
- Nachgewiesene Innovationskraft bei Analysemethoden und -technologien.
Zusätzliche Anforderungen
Für diese Position werden keine Arbeitsvisa gesponsert.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Arbeit im Hochschulwesen oder in komplexen institutionellen Umgebungen.
- Vertrautheit mit universitären Datenbereichen (Immatrikulation, Lehrkörper, Forschung, Finanzen, Mittelbeschaffung).
- Erfahrung mit institutionellen Umfrage- und Berichterstattungs-Frameworks (ASEE, US News).
- Erfahrung mit API-Integrationen und Webdiensten.
- Erfahrung mit Datenqualitäts-Frameworks und Data Governance-Praktiken.
- Erfahrung mit KI/LLM-Tools im Kontext einer Datenplattform.
- Microsoft Fabric-Zertifizierungen (z. B. DP-600) oder vergleichbare Cloud-Plattform-Qualifikationen.
Körperliche Anforderungen
Dies ist primär eine sitzende Tätigkeit. Von dem/der Mitarbeiter/in wird erwartet, dass er/sie typische Büroaufgaben ausführt, einschließlich längerem Sitzen, Stehen und Arbeiten am Computer.
Gehaltsspanne
$105,000 – $125,000
Art der Stelle & Arbeitsort
Vollzeit, von der Überstundenvergütung ausgenommen (exempt). Arbeitsort: Charlottesville, VA (hybride Arbeitsmodelle können möglich sein).
Zeitplan für die Bewerbung
Die Prüfung der Bewerbungen beginnt, nachdem die Stelle für mindestens fünf Tage ausgeschrieben war.
So bewerben Sie sich
Bitte bewerben Sie sich online über Online und suchen Sie nach R0081957. Vervollständigen Sie die Bewerbung und laden Sie die folgenden erforderlichen Unterlagen hoch:
Interne Bewerber können auf der UVA Internal Careers-Website nach Stellen suchen und sich bewerben.
- Anschreiben
- Lebenslauf
Referenzprüfungsprozess
Referenzprüfungen werden über SkillSurvey durchgeführt. Es werden insgesamt fünf Referenzen angefordert, wobei mindestens drei Antworten erforderlich sind.
Kontakt
Bei Fragen zu dieser Position wenden Sie sich bitte an den Recruiter. Bill Crane unter Xer5ff@virginia.edu
Die University of Virginia ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle interessierten Personen werden ermutigt, sich zu bewerben, einschließlich Veteranen und Menschen mit Behinderungen. Erfahren Sie mehr über das Engagement der UVA für Nichtdiskriminierung und Chancengleichheit bei der Beschäftigung.
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