Vale

1100825 – IT-FACHEXPERTE – ENTWICKLUNG VON DATENQUALITÄT – VALE METAIS BÁSICOS

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Über die Stelle

IT-SPEZIALIST ANALYST – QUALITÄTSENTWICKLUNG FÜR DATEN – UNTERNEHMENSBEREICH – VALE BASE METALS

Wo Entwicklung stattfindet, ist Vale dabei.

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Stellen-ID: 1100825

Anzahl der Stellen: 01

Standort: Nova Lima, Minas Gerais, Brasilien

Arbeitszeit: Verwaltung

Arbeitsmodell: Hybrid

Vertragsart: Unbefristet

Bewerbungszeitraum: von (07/07/2026 bis 13/07/2026)

Voraussichtlicher Beginn: 2. Halbjahr 2026

Vale und Vale Base Metals erheben keinerlei Gebühren für die Teilnahme an irgendeiner Phase ihrer Auswahlverfahren. Alle Bewerbungen müssen ausschließlich über unsere Website oder über Stellenanzeigen auf dem LinkedIn-Profil von Vale erfolgen.

Hinweis: Wenn Sie sich bereits zuvor auf diese Stelle beworben haben, ist die Schaltfläche zum Einreichen der Bewerbung nicht verfügbar. Sollten Sie im Auswahlverfahren ausgewählt werden, werden wir Sie kontaktieren, um Sie über das Ergebnis der Auswahl zu informieren.

Wie ist es, bei Vale Base Metals zu arbeiten?

Vale Base Metals ist ein eigenständiges Unternehmen der Vale-Gruppe mit Niederlassungen in Brasilien, Kanada, Großbritannien und Japan. Der Fokus liegt auf der Produktion von Mineralien, die für die Energiewende unerlässlich sind.

Unsere kulturelle Transformation

Vale Base Metals ist ein Bergbauunternehmen, das den Übergang zu einer nachhaltigeren Welt beschleunigen möchte. Sicherheit steht bei allem, was wir tun, im Mittelpunkt, und wir arbeiten daran, Lösungen für die Herausforderungen der Menschheit zu entwickeln – um heute die Zukunft zu gestalten. Wir lernen gemeinsam und setzen uns weiterhin für unsere kulturelle Transformation ein, um durch unsere Aktivitäten gemeinsam mit unseren Mitarbeitern Werte und positive Auswirkungen zu schaffen. Wir entwickeln uns jeden Tag weiter und sind bereit, solide Beziehungen zu pflegen und stets einen offenen Dialog mit der Gesellschaft zu führen.

#vemcomavale #ValeMetaisBásicos

Erfahren Sie mehr über unseren Zweck:

youtube.com/watch?v=MUpLjGKLmSc vale.com/pt/home

Wie ist es, bei Vale Base Metals zu arbeiten?

Bei Vale Base Metals tragen wir zur Gestaltung der Zukunft bei. Des Bergbaus, des Planeten und Ihrer eigenen. Wir bieten Möglichkeiten für verschiedene Bereiche und berufliche Ziele.

Hier bauen unsere Talente gemeinsam ein kollaboratives und integratives Umfeld auf, das den Menschen so schätzt, wie er ist: seine Individualität, seine Eigenverantwortung und sein Engagement.

Bei Vale Base Metals lernen wir gemeinsam. Wir glauben an den Reichtum der täglichen Erfahrungen und den Wissensaustausch zwischen den Talenten. Hier kann und sollte jeder Moment ein Lernprozess sein.

Bei Vale Base Metals wachsen wir auch gemeinsam. Wir bauen solide Beziehungen und schaffen gemeinsame Werte mit unseren Mitarbeitern und der Gesellschaft. Auf diese Weise zeigen wir unser Engagement für ein positives Vermächtnis, konsistente Ergebnisse und den Aufbau eines Bergbaus mit innovativeren und nachhaltigeren Prozessen: der Bergbau der Zukunft.

Wo Zukunft ist, ist die Vale-Gruppe dabei.

Sind Sie neugierig geworden, mehr über die Vale-Gruppe zu erfahren? Besuchen Sie vale.com und vale.com/pt/basemetals

Lernen Sie auch unsere Diversitätsrichtlinie kennen

Erforderliche Qualifikationen

Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science oder Software Engineering.

  1. Erfahrung im Datenmanagement und in der Qualitätsentwicklung im Bergbau oder in der Schwerindustrie;
  1. Erfahrung in der Datenentwicklung;
  1. Fachwissen über moderne Plattformen und Tools, Best Practices, Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenmodellierung, Informationsarchitektur, Datensicherheit und Data Governance;
  1. Fundierte Kenntnisse der Bergbauindustrie, Data Science und Datenvisualisierung;
  1. Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation; ·
  1. Erfahrung im Change Management;
  1. Verständnis von Geschäftsprozessen;
  1. Effektive Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um datengestützte Erkenntnisse an Stakeholder zu vermitteln;
  1. Verständnis des Bereichs Daten und Analytik, um relevante Erkenntnisse und Empfehlungen zu liefern;
  1. Effektive Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln;
  1. Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit der Fähigkeit, Erkenntnisse und Chancen aus Daten zu gewinnen;
  1. Grundlegende Projektmanagementfähigkeiten zur Planung, Durchführung und Bereitstellung von Datenprojekten innerhalb des Zeitrahmens und Umfangs;
  1. Fähigkeit, agil mit Mehrdeutigkeit umzugehen und sich an sich ändernde geschäftliche Anforderungen und Prioritäten anzupassen.
  1. Fließende Englischkenntnisse.

Wünschenswerte Qualifikationen

  1. Professionelle Zertifizierung im Datenmanagement (DAMA)
  1. Cloud-Zertifizierungen Azure
  1. Zertifizierung für OSIsoft PI System
  1. ISA-zertifizierter Automatisierungsexperte
  1. Zertifizierungen in der Datenentwicklung
  1. Zertifizierungen im Data Engineering
  1. Zertifizierungen in der Datenvisualisierung
  1. Zertifizierungen in fortgeschrittener Datenanalyse
  1. Zertifizierungen in Data Science
  1. Zertifizierungen in Databricks
  1. Zertifizierungen in ML/AI
  1. Zertifizierter Anwendungs-Associate von SAP

Verantwortlichkeiten und Aufgaben

Qualitätsentwicklung für Daten

  1. Identifizierung und Bewertung der für Unternehmensberichte, Analysen, KI und MDM-Initiativen erforderlichen Datenquellen.
  1. Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenqualitätspipelines zur Profilierung, Validierung, Bereinigung, Standardisierung und Anreicherung von Daten über alle Systeme hinweg.
  1. Entwicklung von Regeln, Transformationen und Workflows zur Datenqualität, um Genauigkeit, Integrität, Konsistenz und Compliance zu gewährleisten.
  1. Implementierung automatisierter Datenqualitätsprüfungen, um manuelle Eingriffe zu reduzieren und die Zuverlässigkeit zu verbessern.
  1. Optimierung von Datenqualitätsprozessen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Fehlertoleranz.
  1. Sicherstellung, dass alle Datenqualitätsprozesse mit den Standards für Datenmanagement und Data Governance übereinstimmen.
  1. Pflege der Dokumentation von Regeln, Mappings, Datenherkunft und Verfahren zur Ausnahmebehandlung.

Entwicklung des Stammdatenmanagements (MDM)

  1. Entwurf und Implementierung von MDM-Datenmodellen, Hierarchien, Abgleichs- und Zusammenführungsregeln, Überlebenslogik und Erstellung von Stammdatensätzen.
  1. Konfiguration und Wartung von MDM-Hubs, Domänen, Workflows und Integrationspunkten.
  1. Entwicklung und Optimierung von MDM-Ingestion- und Publikationspipelines in Quell- und Zielsystemen.
  1. Sicherstellung, dass MDM-Lösungen Integrationsmuster für Batch-, nahezu Echtzeit- und Echtzeitverarbeitung unterstützen.
  1. Zusammenarbeit mit Datenmanagern und Governance-Teams zur Definition von Geschäftsregeln, Datenstandards und Datenmanagement-Workflows.
  1. Dokumentation der MDM-Architektur, Mappings, Governance-Regeln und Betriebsabläufe.

Datenarchitektur und Integration

  1. Konfiguration und Unterstützung von Cloud-Umgebungen (z. B. Azure) für Datenqualitäts- und MDM-Workloads.
  1. Erstellung und Wartung von Integrationen zwischen MDM/Datenqualitätsplattformen und Unternehmenssystemen, einschließlich Datenbanken, Anwendungen, APIs und Data Lakes.
  1. Sicherstellung einer sicheren, verwalteten und konformen Datenbewegung zwischen Systemen.
  1. Auswahl geeigneter Technologien basierend auf Architekturrichtlinien, Datenvolumen und Integrationsanforderungen.
  1. Überwachung der Systemintegrität, Leistung und Skalierbarkeit zur Unterstützung des Geschäftswachstums.

Data Governance und Compliance

  1. Sicherstellung, dass alle Datenqualitäts- und MDM-Prozesse den Anforderungen an Data Governance, Datenschutz und Regulierung entsprechen.
  1. Implementierung von Überwachung und Alarmierung für KPIs zur Datenqualität, MDM-Abgleichsraten, Überlebensgenauigkeit und Datenintegrität.
  1. Unterstützung der Governance-Teams bei der Definition von Datenstandards, Richtlinien und Managementprozessen.
  1. Pflege von Audit-Trails, Datenherkunft und Compliance-Dokumentation.

Unterstützung bei Berichterstattung und Analytik

  1. Bereitstellung zuverlässiger und qualitativ hochwertiger Daten für Berichts-, Analyse- und KI-Teams durch datenqualitätsvalidierte und MDM-kuratierte Datensätze.
  1. Optimierung von Datenmodellen und Abfragen, um Genauigkeit und Leistung bei nachgelagerten Berichten zu gewährleisten.
  1. Etablierung von Prozessen zur Überprüfung der Datenintegrität in Berichten, Dashboards und KI-Lösungen.
  1. Beratung der Berichts- und Analyseteams zu Best Practices für die Nutzung von MDM- und Datenqualitätsergebnissen.

Zusammenarbeit mit Stakeholdern

  1. Enge Zusammenarbeit mit Data Governance, Datenmanagern, Datenarchitekten, Fachexperten und Analyseteams zur Bereitstellung hochwertiger Datenlösungen.
  1. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen für Datenqualität und MDM.
  1. Klare Kommunikation von Erkenntnissen, Datenproblemen und Empfehlungen an die Stakeholder.

Anbieter- und Plattformmanagement

  1. Zusammenarbeit mit Anbietern von Datenqualitäts-/MDM-Plattformen, um pünktliche Lieferungen, Support und Verbesserungen sicherzustellen.
  1. Bewertung der Lieferungen der Anbieter hinsichtlich der Einhaltung von Umfang-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen.
  1. Überwachung der Übergänge von der Anbieterentwicklung zu internen Support-Teams.
  1. Verwaltung von Updates, Patches und Leistungsverbesserungen der Plattform.

Change Management und Schulung

  1. Erstellung und Pflege der Dokumentation für alle Datenqualitäts- und MDM-Lösungen, einschließlich Mappings, Regeln, Architekturdiagrammen und Schulungsmaterialien.
  1. Durchführung von Schulungen für Kollegen, Datenadministratoren und Geschäftsanwender zu Datenqualitäts-/MDM-Tools und -Prozessen.
  1. Vorbereitung und Präsentation von Mitteilungen, Präsentationen und Wissenstransfersitzungen.

Berufliche Weiterentwicklung

  1. Auf dem Laufenden bleiben über Best Practices in den Bereichen Datenqualität, MDM, Data Governance und verwandte Technologien.
  1. Teilnahme an professionellen Communities und Beitrag zu Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung.

Einiges von dem, was Vale Base Metals Ihnen bietet

  • Private Altersvorsorge: Garantie für eine sorgenfreie Zukunft mit finanzieller Sicherheit für den Ruhestand.
  • Gewinnbeteiligungsprogramm (PLR): Anerkennung der gemeinsamen Anstrengungen durch eine Beteiligung am Unternehmensgewinn.
  • Medizinische und stationäre Versorgung sowie Zahnversicherung: Umfassende Gesundheitsfürsorge für Mitarbeiter und ihre Angehörigen, wobei Gesundheit und Lebensqualität an erster Stelle stehen.
  • Kinderbetreuungszuschuss oder Babysitter-Unterstützung: Unterstützung bei der Rückkehr in den Beruf nach der Geburt eines Kindes – bis zum Alter von 6 Jahren der Angehörigen.
  • PASA – Gesundheitspläne für Familienangehörige oder für den Mitarbeiter selbst im Falle des Ruhestands oder des Ausscheidens aus dem Unternehmen.
  • Lebensmittelgutschein: Finanzielle Unterstützung für den Lebensmitteleinkauf.
  • Essensgutschein oder Mahlzeiten am Arbeitsplatz: Vorteil zur Erleichterung des Alltags und Förderung gesunder Gewohnheiten bei der täglichen Ernährung.
  • Apoiar – Unterstützungsprogramm für Mitarbeiter und Angehörige: Spezialisierte emotionale und soziale Unterstützung für Mitarbeiter und ihre Familien.
  • Weihnachtsgeschenkgutschein für Angehörige: Eine kleine Aufmerksamkeit zum Jahresende – für Angehörige bis 10 Jahre.
  • Pendlerbus oder Fahrtkostenzuschuss: Garantie für den täglichen Arbeitsweg unserer Mitarbeiter.
  • Anreize für körperliche Aktivität – Wellhub: Förderung der körperlichen Gesundheit und des Wohlbefindens durch Sportprogramme.
  • Wohlfühlprogramm: Ganzheitliche Betreuung zur Verbesserung der Lebensqualität der Mitarbeiter.
  • Vorteilsprogramm: Exklusive Rabatte und Vorteile beim Einkauf bei Partnerunternehmen.

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