Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Warner Bros. Discovery
Sr. Principal Data Scientist (Agentic AI)
RemoteVereinigte Staaten
Atlanta, Georgia, United States
PythonSQLAWSGCPGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Ihre neue Rolle
Storytelling ist und bleibt das Herzstück unserer Arbeit bei Skydance.
Unsere Vision ist es, ein florierendes Unterhaltungs-Ökosystem aufzubauen, in dem Geschichten und Welten erdacht, zum Leben erweckt und erlebt werden. Wir schaffen für jedes Alter und jedes Publikum, gestützt auf die Stärke unserer Inhalte und Erlebnisse und die Tiefe unserer Verbindung zu den Fans. Wir sind "Creator-first", "Audience-focused", "Tech-forward" und global aufgestellt.
Hier arbeiten Sie mit talentierten Teams zusammen, die schnell agieren, mutig denken und zielgerichtet kooperieren, um Ergebnisse zu erzielen. Wir setzen uns hohe Ziele, fördern die besten Ideen und gewinnen gemeinsam, indem wir jeden Tag das Vertrauen unserer Mitarbeiter, Kreativen, Partner und des Publikums gewinnen.
Wenn Sie die Möglichkeit begeistert, beim Aufbau des globalen Medien- und Unterhaltungsunternehmens der nächsten Generation mitzuwirken, das von Kreativität und Technologie angetrieben wird, würden wir Sie gerne an Bord begrüßen. LET’S GO! ㅤ
Als Sr. Principal Data Scientist agieren Sie auf der höchsten technischen Einzelbeitragsebene bei Warner Bros. Discovery und fungieren als unternehmensweite Autorität in den Bereichen fortgeschrittene Data Science, Machine Learning und angewandte KI.
Diese Rolle ist für einen Elite-Praktiker mit 15–18+ Jahren Erfahrung konzipiert, darunter 10–14 Jahre tiefgreifende, praktische Erfahrung in Data Science, ML und KI-Systemen im Unternehmensmaßstab. Im Gegensatz zu Führungs- oder Managementpositionen ist diese Stelle rein eine IC-Rolle, die sich auf technische Tiefe, architektonische Strenge und wissenschaftliche Exzellenz konzentriert, ohne formelle Personalverantwortung.
Dies ist eine praxisorientierte, wirkungsvolle Rolle für einen Technologen, der sich mit der Lösung ungelöster Probleme, dem Ausloten der Grenzen von angewandtem ML und der Übersetzung fortschrittlicher Wissenschaft in dauerhafte Geschäftsvorteile beschäftigt.
Entwerfen und erstellen Sie unternehmensweite Agentic AI-Systeme, einschließlich autonomer und Multi-Agenten-Workflows, die auf Schlussfolgerungen, Tool-Nutzung, Planung, Gedächtnis und Orchestrierung zurückgreifen, um komplexe Geschäftsprozesse auszuführen. Etablieren Sie skalierbare Muster für Agentenarchitektur, -bewertung, -beobachtbarkeit, -schutzmechanismen und Human-in-the-Loop-Kontrollen, um eine zuverlässige und verantwortungsvolle Bereitstellung von KI-Agenten in der Produktion zu ermöglichen.
Sie werden einige der komplexesten und geschäftskritischsten KI-Systeme von WBD entwerfen, architektonisch gestalten und liefern, und damit direkt beeinflussen, wie das Unternehmen Inhalte über Streaming-, lineare TV-, Werbe- und Direct-to-Consumer-Plattformen hinweg erstellt, vertreibt, personalisiert, monetarisiert und optimiert.
1. Unternehmensweite angewandte KI- & ML-Führung (IC)
- Agieren Sie als einer der ranghöchsten technischen ICs von WBD in den Bereichen Data Science und Machine Learning.
- Leiten Sie das End-to-End-Design und die Implementierung fortschrittlicher ML-Systeme in folgenden Bereichen:
- Content-Intelligenz & Metadatenanreicherung
- Zielgruppenmodellierung & Personalisierung
- Prognose, Optimierung und Experimente
- Werbe-Intelligenz & Monetarisierungsanalysen
- Legen Sie die technische Richtung und Standards für komplexe ML-Implementierungen fest, ohne direkte Personalverantwortung.
2. Fortgeschrittene Modellierung & wissenschaftliche Exzellenz
- Entwerfen und implementieren Sie State-of-the-Art-Modelle, einschließlich:
- Große Empfehlungssysteme
- Zeitreihenprognosen & probabilistische Modelle
- Kausale Inferenz, Experimente & Uplift-Modellierung
- NLP, generative KI & multimodale ML-Systeme
- Computer Vision & Video-Intelligenz-Pipelines
- Wenden Sie rigoroses statistisches Denken, experimentelle Disziplin und wissenschaftliche Validierung auf alle Lösungen an.
- Fungieren Sie als endgültiger technischer Gutachter für hochriskante oder wirkungsvolle ML-Lösungen.
3. Architektur skalierbarer ML-Systeme
- Architektieren Sie produktionsreife ML-Systeme, die in das Cloud-Daten-Ökosystem von WBD (AWS, Snowflake, GCP) integriert sind.
- Definieren Sie Best Practices für:
- Feature Engineering & Feature Stores
- Modelllebenszyklusmanagement & MLOps
- CI/CD für ML, Modellüberwachung und Drift-Erkennung
- Reproduzierbarkeit, Governance und verantwortungsvolle KI
- Arbeiten Sie eng mit Data Engineering, Plattform- und Produkt-Engineering-Teams zusammen, um eine skalierbare, resiliente Bereitstellung zu gewährleisten.
4. Lösung komplexer Geschäftsprobleme
- Übernehmen und liefern Sie geschäftskritische KI-Lösungen in folgenden Bereichen:
- Vorhersage der Content-Performance & Ratings-Intelligenz
- Marketing-Attribution & Lifecycle-Analysen
- Such-, Entdeckungs- & Ranking-Systeme
- Anzeigenlastoptimierung & Preisintelligenz
- Operative Prognosen & Automatisierung
- Übersetzen Sie komplexe Modellierungsergebnisse in klare, für Führungskräfte aufbereitete Erkenntnisse, die Entscheidungen vorantreiben.
5. Einfluss auf Führungsebene & funktionsübergreifende Zusammenarbeit (ohne Personalverantwortung)
- Fungieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater für Führungskräfte in den Bereichen Streaming, Content, Anzeigenverkauf, Marketing und Technologie.
- Kommunizieren Sie komplexe ML-Konzepte klar und glaubwürdig an nicht-technische Stakeholder.
- Beeinflussen Sie unternehmensweite KI-Roadmaps, Architekturentscheidungen und Investitionsprioritäten durch Expertise – nicht durch Hierarchie.
6. Technisches Mentoring & Community-Führung
- Mentoring von Senior- und Staff-Level-Data-Scientists durch technische Anleitung, Design-Reviews und tiefgehende Problemlösung.
- Tragen Sie zu internen KI-Praxisgemeinschaften, technischen Foren und Standardisierungsgremien bei.
- Verbessern Sie die allgemeine technische und wissenschaftliche Strenge in der Data Science Organisation.
Qualifikationen & Erfahrungen
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Machine Learning, Data Science, Statistik, Mathematik, Operations Research oder verwandten Disziplinen.
- 18–20 Jahre Gesamterfahrung, davon 13–15 Jahre in Data Science/ML, einschließlich technischer Führungserfahrung.
- Tiefgreifende Expertise in:
- Prädiktive Modellierung, Optimierung und fortgeschrittene ML-Techniken
- MLOps und groß angelegte Modellbereitstellung
- Moderne Cloud-Ökosysteme (AWS/GCP/Snowflake)
- Python, PyTorch, TensorFlow, SQL, ML-Frameworks
- Experimentdesign, kausale Inferenz und statistische Modellierung
- Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen Medien & Unterhaltung, Streaming, digitale Werbung oder Consumer Intelligence.
- Starke Erfolgsbilanz bei der Erzielung von Unternehmenseffekten durch KI-Lösungen.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Führungskräfte zu beeinflussen und technische Teams zu inspirieren.
Bevorzugt
- Erfahrung in der Entwicklung oder Anpassung von Large Language Models oder multimodalen Foundation Models.
- Patente, Veröffentlichungen oder Konferenzbeiträge im Bereich ML/KI.
- Erfahrung mit Video-Intelligenz, CV für Medien-Workflows oder Content-Metadatensystemen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Organisationen in einem schnelllebigen Umfeld.
Über Skydance
Skydance ist ein globales Medien- und Unterhaltungsunternehmen der nächsten Generation, das sich aus drei Geschäftsbereichen zusammensetzt: Studios, Direct-to-Consumer und TV Media.
Das Portfolio von Skydance vereint legendäre Marken, darunter Paramount, Warner Bros., HBO und HBO Max, Paramount+, Pluto TV, CBS, CNN, CBS Sports, TNT Sports, Nickelodeon, Cartoon Network, MTV, Food Network, BET, HGTV und Comedy Central.
Einige wichtige Details
Wir begrüßen die Gelegenheit, eine Belegschaft aufzubauen, die eine breite Palette von Perspektiven, Hintergründen und Erfahrungen widerspiegelt. Ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, bedeutet, dass wir unsere Verantwortung, qualifizierte Kandidaten auf der Grundlage von Verdiensten zu berücksichtigen, ernst nehmen. Im Einklang mit den Gesetzen des Landes oder der Region, in der die Stelle angesiedelt ist, umfasst dies die Berücksichtigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, ethnische Zugehörigkeit, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexuelle Orientierung, Alter, Familienstand, Schwangerschaft, Elternschaft, körperliche oder geistige Behinderung, genetische Informationen, Militär- oder geschützten Veteranenstatus, Gewerkschaftsstatus oder jede andere Kategorie, die durch geltendes Recht geschützt ist.
Wenn Sie ein qualifizierter Kandidat mit einer Behinderung sind und während des Bewerbungs- und/oder Rekrutierungsprozesses Anpassungen oder Vorkehrungen benötigen, besuchen Sie bitte unsere Barrierefreiheitsseite careers.wbd.com/global/en/accessibility für Anweisungen zur Einreichung Ihrer Anfrage.
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